À la recherche de plans de sondage optimaux - ARCHIVÉ

Le U.S. Census Bureau finance des travaux de recherche dans le cadre de l'Optimal Design Program comme solution de rechange pour son remaniement décennal actuel des enquêtes démographiques. L'Optimal Design Program a pour but d'optimiser annuellement les échantillons remaniés et de réduire l'érosion de la précision des estimations d'enquête.

Les premiers travaux se sont concentrés sur l'utilisation de systèmes multi agents (également connus sous le nom d'intelligence artificielle distribuée) pour produire des échantillons annuels optimaux pour toutes les enquêtes démographiques. Le premier système multi agents optimise les données d'entrée du remaniement. Il représente chaque unité de logement comme un agent autonome et procède à la résolution distribuée d'un problème de satisfaction de contraintes pour prévoir les caractéristiques du ménage qui concordent avec les données d'enquête et les estimations récentes. Le deuxième système multi agents sélectionne des échantillons optimaux pour toutes les enquêtes démographiques. Il représente chaque paire enquête État comme un agent délibératif et applique l'algorithme bayesien d'optimisation à chaque étape du plan de sondage pour répartir les unités d'échantillonnage en sous ensembles échantillonnés et non échantillonnés. Donc, les unités d'échantillonnage sont sélectionnées directement, sans qu'il soit nécessaire de procéder à une stratification initiale.