Régression logistique et analyse de données de l’Enquête sur la population active - ARCHIVÉ

Les tests habituels du khi-carré (X^2) et du rapport de vraisemblance (G^2) pour l’analyse de régressions logistiques comprenant une variable binaire sont rectifiés en fonction du plan de sondage. Ces corrections reposent sur certains effets généralisés du plan de sondage. Les variables modifiées sont utilisées pour analyser des données de l’Enquête sur la population active au Canada (EPA) menée en octobre 1980. La variable de Wald, qui permet aussi de prendre en compte le plan de sondage est également examinée pour vérifier la qualité de l’ajustement du modèle et des hypothèses concernant les paramètres du modèle théorique. À l’aide de données de l’EPA, des indices diagnostiques des régressions logistiques sont appliqués à la recherche des proportions extrêmes dans les cases d’un tableau et des points prépondérants dans l’espace factoriel, une fois effectuées les corrections nécessaires pour tenir compte du plan de sondage.