Comparaison d’estimateurs de totaux de population obtenus par sondages successifs à deux degrés à l’aide de l’information auxiliaire - ARCHIVÉ

Singh et Srivastava (1973) ont élaboré un estimateur linéaire non biaisé de moyennes de population qui pourrait être utilisé dans des sondages successifs à l’aide de plusieurs variables auxiliaires dont les moyennes de population connues ne changent pas d’une période à l’autre. Dans le présent document, trois estimateurs composites T_1, T_2 et T_3, utilisant chacun une variable auxiliaire dont la moyenne de population connue change d’une période à l’autre, sont présentés pour l’estimation du total de population de la période donnée. Les estimateurs proposés sont comparés à l’estimateur habituel, T_0, et à l’estimateur habituel de sondages successifs, T \prime, du total de population de la période donnée sans l’aide de l’information auxiliaire. Nous observons que l’utilisation conjuguée de l’information auxiliaire et d’une méthode par sondages successifs ne produit pas toujours uniformément un gain d’efficacité par rapport à T_0 ou T \prime. Toutefois, quand ils ont été appliqués à une enquête visant à estimer la taille moyenne des arbres dans des plantations de teck, les estimateurs T_1, T_2 et T_3 se sont avérés plus efficaces que T_0 ou que T \prime.