Estimation de proportions pour petites régions par des méthodes empiriques de Bayes - ARCHIVÉ

Les auteurs se servent de méthodes empiriques de Bayes pour estimer des proportions pour de « petites Région ». Ces méthodes se sont avérées profitables antérieurement dans diverses situations, comme en fait foi l’article de Morris (1983). Suivant l’idée originale de Dempster et Tomberlin (1980), il s’agit essentiellement d’intégrer des effets aléatoires et des effets aléatoires emboîtés dans des modèles qui reflètent la structure complexe d’un plan de sondage à plusieurs degrés. Cela permet d’obtenir des estimations de proportions ainsi que les estimations de variabilité correspondantes. Les auteurs appliquent ces méthodes à des données simulées provenant d’une étude de Monte Carlo qui vise à comparer plusieurs méthodes d’estimation pour petites régions.