Estimation non-paramétrique des probabilités de réponse en théorie de l’échantillonnage - ARCHIVÉ

Nous traitons le problème de non-réponse en s’inspirant du modèle de sélection en phases proposé par Särndal et Swenson (1987). Pour estimer les probabilités de réponse, nous recourons à l’approche d’estimation non-paramétrique initiée par Giommi (1987). Nous définissons des estimateurs sous le modèle d’estimation non-paramétrique (ENP) et étudions empiriquement leurs propriétés générales. L’inférence est basée sur la notion de quasi-randomisation (Oh et Scheuren 1983). L’accent est mis sur l’estimation de la variance et la construction des intervalles de confiance. Nous constatons, par une étude de Monte Carlo, qu’il est possible d’améliorer la qualité des estimateurs considérés en utilisant une variante de l’approche d’ENP. Elle permet également de confirmer la performance des estimateurs par régression en termes d’estimation de la variance.