Le modèle statistique général du processus opérationnel (MSGPO) version 4 (2009)

Statut

Le modèle statistique général du processus opérationnel version 4 a été approuvé comme modèle de référence le 15 mars 2010.

Le groupe de travail conjoint de la CEE-ONU, d'Eurostat et de l'OCDE (METIS) a élaboré le modèle statistique général du processus opérationnel (Le Generic Statistical Business Process Model) en 2009.

1 Détermination des besoins

Cette phase s'amorce lorsqu'un besoin de nouvelles statistiques est déterminé ou lorsqu'un examen est entrepris à la suite de rétroaction au sujet de statistiques actuelles. Elle permet de déterminer s'il existe actuellement une demande non satisfaite, externe et/ou interne, à l'égard des statistiques en question et si l'organisme statistique peut les produire.

Durant cette phase, l'organisme :

• détermine le besoin des statistiques;
• confirme en plus grand détail les besoins statistiques des partenaires;
• établit les objectifs de haut niveau des produits statistiques;
• détermine les concepts pertinents et les variables pour lesquelles des données sont requises;
• vérifie si les fonds de données et/ou les méthodologies actuels peuvent répondre à ces besoins;
• prépare l'analyse de rentabilisation pour obtenir l'approbation nécessaire à la production des statistiques.

Cette phase comprend cinq sous processus. Ils se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et peuvent être itératifs. Ces sous processus sont les suivants :

1.1 Détermination des besoins d'information

Ce sous processus comprend l'examen initial et la détermination des statistiques nécessaires et des besoins auxquels elles doivent répondre. Il comprend également l'examen des pratiques des autres organismes statistiques (nationaux et internationaux) qui produisent des données semblables, notamment des méthodes utilisées par ces organismes.

1.2 Consultation et confirmation des besoins

Ce sous processus porte plus particulièrement sur la consultation des partenaires et vise à confirmer en détail les besoins de statistiques. L'organisme statistique doit bien comprendre les besoins des utilisateurs pour savoir non seulement ce qu'il est censé produire mais également quand, comment et, peut être surtout, pourquoi. Pour la deuxième itération de cette phase et les itérations subséquentes, il s'agira principalement de déterminer si les besoins cernés précédemment ont changé. La partie essentielle de ce sous processus vise à permettre de comprendre de façon détaillée les besoins des utilisateurs.

1.3 Établissement des objectifs de production

Ce sous processus permet de déterminer les produits statistiques nécessaires pour satisfaire aux besoins des utilisateurs cernés dans le cadre du sous processus 1.2 (Consultation et confirmation des besoins). Il comprend l'entente avec les utilisateurs sur l'utilité des produits proposés et les mesures de la qualité.

1.4 Détermination des concepts

Ce sous processus fournit des précisions sur les concepts devant être mesurés par le processus opérationnel du point de vue de l'utilisateur. À cette étape, les concepts déterminés ne sont peut être pas alignés sur les normes statistiques existantes. On procède à cet alignement et au choix ou à la définition des concepts statistiques et des variables à utiliser dans le cadre du sous processus 2.2.

1.5 Vérification de la disponibilité des données

Ce sous processus permet de vérifier si les sources de données actuelles peuvent répondre aux besoins des utilisateurs et les conditions dans lesquelles elles seront disponibles, y compris toutes restrictions concernant leur utilisation. Une évaluation des solutions de rechange éventuelles comprend normalement des recherches sur d'autres sources de données administratives pouvant être utilisées et sur leurs méthodologies, pour déterminer si elles conviennent à des fins statistiques. Une fois les sources existantes évaluées, on élabore une stratégie pour remplir toutes lacunes restantes sur le plan des données requises. Ce sous processus comprend également une évaluation plus générale du cadre juridique dans lequel les données seront recueillies et utilisées, et peut par conséquent entraîner des propositions en vue de changements à apporter aux dispositions législatives existantes ou de l'adoption d'un nouveau cadre juridique.

1.6 Préparation de l'analyse de rentabilisation

Ce sous processus permet de documenter les résultats des autres sous processus compris dans cette phase sous forme d'une analyse de rentabilisation en vue d'obtenir l'approbation nécessaire pour mettre en œuvre le processus opérationnel statistique nouveau ou modifié. Habituellement, cette analyse de rentabilisation comprend également les éléments suivants :

• une description du processus opérationnel « tel quel » (s'il existe déjà) et des renseignements sur la façon dont les statistiques actuelles sont produites, soulignant toute inefficacité ainsi que les questions à régler;
• la solution « À venir » proposée, détaillant la façon dont le processus opérationnel statistique sera élaboré afin de produire les statistiques nouvelles ou révisées;
• une évaluation des coûts et des avantages, ainsi que toutes contraintes externes.

2 Conception

Cette phase consiste à décrire les activités d'élaboration et de conception ainsi que tous travaux de recherche pratiques associés nécessaires pour déterminer les produits statistiques, concepts, méthodologies, instruments de collecte et processus opérationnels. Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu habituellement à la première itération et chaque fois que des mesures d'amélioration sont déterminées à la phase 9 (Évaluation) d'une itération précédente.

Cette phase comprend six sous processus qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être itératifs. Ces sous processus sont les suivants :

2.1 Conception des produits

Ce sous processus comprend la conception détaillée des produits statistiques à produire, y compris le travail d'élaboration connexe et la préparation des systèmes et outils utilisés à la phase 7 (Diffusion). Les produits doivent être conçus, lorsque possible, conformément aux normes existantes, de sorte que les intrants dans ce processus peuvent comprendre des métadonnées tirées de collectes semblables ou précédentes, des normes internationales et des renseignements sur les pratiques en vigueur dans d'autres organismes statistiques découlant du sous processus 1.1 (Détermination des besoins d'information ).

2.2 Conception des descriptions des variables

Ce sous processus permet de définir les variables statistiques pour lesquelles des données doivent être recueillies au moyen de l'instrument de collecte des données ainsi que toutes autres variables qui en seront dérivées dans le cadre du sous processus 5.5 (Dérivation de nouvelles variables et unités statistiques), et toutes classifications qui seront utilisées. Il est prévu de se conformer lorsque possible aux normes nationales et internationales existantes. Il faudra peut être exécuter ce sous processus parallèlement au sous processus 2.3 (Conception de la méthodologie de collecte des données), puisque la définition des variables pour lesquelles des données doivent être recueillies et le choix de l'instrument de collecte des données peuvent être interdépendants dans une certaine mesure. La préparation de descriptions au moyen de métadonnées des variables recueillies et dérivées ainsi que des classifications est une condition préalable aux phases subséquentes.

2.3 Conception de la méthodologie de collecte des données

Ce sous processus permet de déterminer la ou les méthodes et instruments de collecte de données les plus appropriés. Les activités menées dans le cadre de ce sous processus peuvent varier selon le type d'instruments de collecte requis, qui peuvent comprendre les interviews assistées par ordinateur, les questionnaires papier, les interfaces de données administratives et les méthodes d'intégration des données. Ce sous processus comprend la conception de questions et de modèles de réponse (de concert avec les variables et les classifications conçues dans le cadre du sous processus 2.2 (Conception des descriptions des variables)). Il comprend également la conception de toute entente formelle se rapportant à la fourniture de données, comme les protocoles d'entente, et la confirmation du fondement juridique de la collecte des données. Divers outils permettent d'exécuter ce sous processus, par exemple les bibliothèques de questions (pour faciliter la réutilisation des questions et des attributs connexes), les outils d'élaboration des questionnaires (pour permettre la compilation rapide et facile des questions en formats convenant aux essais cognitifs) et les modèles d'entente (pour aider à normaliser les modalités). Ce sous processus comprend également la conception de systèmes de gestion des fournisseurs répondant aux besoins particuliers du processus.

2.4 Conception de la base de sondage et de la méthode d'échantillonnage

Ce sous processus permet de déterminer et de cerner la population d'intérêt, d'établir un plan d'échantillonnage (et, lorsque nécessaire, le registre dont il est tiré), de déterminer la méthode et les critères d'échantillonnage les plus appropriés (qui pourraient comprendre un dénombrement complet). Les registres administratifs et statistiques, les recensements et les enquêtes par sondage sont les sources de données utilisées habituellement. Ce sous processus décrit comment ces sources peuvent être combinées au besoin. Il faut procéder à une analyse pour déterminer si la base de sondage couvre la population cible. Il faut établir un plan d'échantillonnage. L'échantillon comme tel est créé dans le cadre du sous processus 4.1 (Sélection de l'échantillon), par la méthode qui y est précisée.

2.5 Conception de la méthode de traitement statistique

Ce sous processus permet de concevoir la méthode de traitement statistique à appliquer durant la phase 5 (Traitement), et la phase 6 (Analyse). Elle peut comprendre la spécification des routines de codage, de vérification, d'imputation, d'estimation, d'intégration, de validation et de finalisation des ensembles de données.

2.6 Conception des systèmes de production et de déroulement des opérations

Ce sous processus permet de déterminer le déroulement des opérations, de la collecte des données à l'archivage, en ayant une vue générale de tous les processus qui entrent dans l'ensemble du processus de production de statistiques, de manière à garantir leur enchaînement efficace et l'absence de lacunes ou de redondances. Divers systèmes et bases de données sont nécessaires tout au long du processus. Étant donné qu'un principe général veut que les mêmes processus et technologies soient réutilisés dans de nombreux processus opérationnels statistiques, il faut d'abord examiner les bases de données et les systèmes existants pour déterminer s'ils conviennent aux fins du processus en question puis, si l'examen révèle des lacunes, élaborer de nouvelles solutions. Ce sous processus permet en outre de se pencher sur l'interaction entre le personnel et les systèmes, la répartition des responsabilités et le calendrier établi.

3 Construction

Cette phase permet de construire et de mettre à l'essai les systèmes de production jusqu'à ce qu'ils soient prêts à être utilisés en milieu « réel ». Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu habituellement à la première itération, puis suivant un examen ou un changement dans la méthodologie plutôt qu'à chaque itération. Elle se compose de six sous processus qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être interactifs. Ces sous processus sont les suivants :

3.1 Construction de l'instrument de collecte des données

Ce sous processus fournit une description des activités de construction des instruments de collecte qui seront utilisés durant la phase 4 (Collecte). L'instrument de collecte est produit ou construit conformément aux spécifications de conception établies durant la phase 2 (Conception). Plusieurs modes de collecte peuvent être utilisés, par exemple l'interview sur place ou téléphonique, le questionnaire papier, électronique ou en ligne, et les centres SDMX Les instruments de collecte peuvent également comprendre des routines d'extraction de données à partir d'ensembles de données statistiques ou administratives existants. Ce sous processus comprend la préparation et la mise à l'essai du contenu et du fonctionnement de l'instrument en cause (p. ex., la mise à l'essai des questions dans un questionnaire). Il est recommandé de penser à établir un lien direct entre les instruments de collecte et le système de métadonnées statistiques, de manière à faciliter la saisie des métadonnées durant la phase de collecte. L'établissement d'un lien entre les métadonnées et les données au point de saisie peut réduire la somme de travail aux phases subséquentes. La saisie de mesures de collecte des données (paradonnées) est également une considération importante dans ce sous processus.

3.2 Construction ou amélioration des composantes du processus

Ce sous processus fournit une description des activités de construction et de mise à l'essai des nouvelles composantes logicielles et d'amélioration des composantes existantes nécessaires aux fins du processus opérationnel, tel que conçu à la phase 2 (Conception). Les composantes peuvent comprendre des fonctions et des caractéristiques de tableau de bord, des entrepôts de données, des outils de transformation, des éléments du cadre de déroulement des travaux et des outils de gestion des fournisseurs et des métadonnées.

3.3 Configuration du déroulement des opérations

Ce sous processus permet de configurer le déroulement des opérations, les systèmes et les transformations utilisés au sein des processus opérationnels statistiques, allant de la collecte des données à l'archivage des produits statistiques finals. Il permet de s'assurer que le déroulement des opérations précisé dans le cadre du sous processus 2.6 (Conception des systèmes de production et de déroulement des opérations) fonctionne dans la pratique.

3.4 Mise à l'essai des systèmes de production

Ce sous processus porte sur la mise à l'essai des systèmes et outils informatiques. Il comprend la mise à l'essai technique et l'approbation de nouveaux programmes et de nouvelles routines, ainsi que la confirmation que les routines existantes utilisées dans d'autres processus opérationnels statistiques conviennent dans ce cas. Même si une partie de cette activité de mise à l'essai des diverses composantes pourrait logiquement être reliée au sous processus 3.2 (Construction ou amélioration des composantes du processus), ce sous processus comprend également la mise à l'essai d'interactions entre composants et la prise de mesures pour s'assurer que le système de production fonctionne en tant qu'ensemble cohérent de composantes.

3.5 Mise à l'essai du processus opérationnel statistique

Ce sous processus fournit une description des activités menées pour gérer un essai sur le terrain ou un essai pilote du processus opérationnel statistique. Habituellement, il comprend une collecte de données sur une petite échelle, pour mettre à l'essai les instruments de collecte, suivie du traitement et de l'analyse des données recueillies afin de s'assurer que le processus opérationnel statistique fonctionne comme prévu. À la suite de l'essai pilote, il peut être nécessaire de revenir à une étape précédente et d'apporter des rajustements aux instruments, systèmes ou composantes. Dans le cas d'un important processus opérationnel statistique, par exemple le recensement de la population, plusieurs itérations peuvent avoir lieu avant que le processus ne fonctionne de façon satisfaisante.

3.6 Mise au point finale des systèmes de production

Ce sous processus comprend les activités de mise en production des composantes modifiées et nouvelles du processus, y compris les systèmes de déroulement des opérations, de manière à ce qu'elles soient prêtes à être utilisées par les secteurs opérationnels. Ces activités comprennent les suivantes :

• produire la documentation voulue au sujet des composantes du processus, y compris la documentation technique et les manuels des utilisateurs;
• fournir aux utilisateurs provenant d'entreprises une formation en exécution du processus;
• transférer les composantes du processus dans l'environnement de production et s'assurer qu'elles fonctionnent comme prévu dans cet environnement (cette activité peut également faire partie du sous processus 3.4 (Mise à l'essai du système de production)).

4 Collecte

Cette phase comprend la collecte de toutes les données nécessaires au moyen de différents modes de collecte (y compris les extractions à partir de registres et de bases de données administratives et statistiques) et leur chargement dans l'environnement de données approprié. Elle ne comprend pas les transformations des données recueillies, qui sont toutes faites à la phase 5 (Traitement). Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu à chaque itération.

La phase de la collecte comprend quatre sous processus, qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être interactifs. Ces sous processus sont les suivants :

4.1 Sélection de l'échantillon

Ce sous processus permet d'établir la base de sondage et de sélectionner l'échantillon pour cette itération de la collecte, tel que précisé au sous processus 2.4 (Conception de la base de sondage et de la méthode d'échantillonnage). Il comprend également la coordination des échantillons entre occurrences du même processus opérationnel statistique (p. ex., pour gérer le chevauchement ou la rotation), ainsi qu'entre différents processus utilisant un même plan de sondage ou registre (p. ex., pour gérer le chevauchement ou pour répartir le fardeau de réponse). Ce sous processus comprend également l'assurance de la qualité ainsi que l'approbation et la tenue à jour de la base de sondage et de l'échantillon sélectionné; toutefois, la tenue à jour des registres sous jacents, dont sont tirées les bases de sondage pour plusieurs processus opérationnels statistiques, constitue un processus opérationnel distinct. L'aspect échantillonnage de ce sous processus habituellement n'est pas pertinent pour les processus fondés entièrement sur l'utilisation de sources de données préexistantes (p. ex., les données administratives), car ces processus généralement consistent à créer des bases de sondage à partir des données disponibles, puis à suivre une approche de recensement.

4.2 Préparation de la collecte

Ce sous processus permet de veiller à ce que les gens, les processus et les technologies soient prêts à procéder à la collecte des données, selon tous les modes, tel que conçu. Il se déroule au cours d'une certaine période, puisqu'il comprend les activités d'élaboration de la stratégie, de planification et de formation en vue de chaque occurrence particulière du processus opérationnel statistique. Lorsque le processus est répété régulièrement, certaines de ces activités (ou toutes) parfois ne sont pas requises explicitement pour chaque itération. Dans le cas des processus ponctuels et nouveaux, ces activités peuvent prendre du temps. Ce sous processus comprend les activités suivantes :

• préparer une stratégie de collecte;
• former le personnel de collecte;
• s'assurer que les ressources nécessaires à la collecte sont disponibles, par ex., les ordinateurs portatifs;
• configurer les systèmes de collecte pour demander et recevoir les données;
• assurer la sécurité des données devant être recueillies;
• préparer les instruments de collecte (p. ex., imprimer les questionnaires, pré remplir les champs avec les données existantes, télécharger les questionnaires et les données dans les ordinateurs des intervieweurs, etc.).

4.3 Exécution de la collecte

Ce sous processus est celui de mise en œuvre de la collecte au moyen de différents instruments de collecte utilisés pour recueillir les données. Il comprend le premier contact avec les fournisseurs de données et toute mesure de suivi ou de rappel. Il permet d'enregistrer quand et comment on a communiqué avec les fournisseurs de données et s'ils ont répondu. Ce sous processus comprend également la gestion des fournisseurs de données qui participent à la collecte en cours et sert à veiller à ce que les relations entre l'organisme statistique et les fournisseurs de données demeurent positives ainsi qu'à enregistrer les commentaires, demandes de renseignements et plaintes et à y répondre. Pour les données administratives, le processus est bref : soit on communique avec le fournisseur pour lui demander d'envoyer les données, soit il les envoie comme prévu. Lorsque les objectifs de la collecte sont atteints (habituellement selon les taux de réponse), il est mis fin à la collecte et un rapport sur la collecte est produit.

4.4 Mise au point finale de la collecte

Ce sous processus comprend le téléchargement des données recueillies et des métadonnées dans un environnement électronique approprié aux fins de traitement ultérieur à la phase 5 (Traitement). Il peut comprendre la saisie automatique de données, par exemple en utilisant des outils de reconnaissance optique de caractères pour extraire des données de questionnaires papier, ou la conversion des formats des fichiers de données reçus d'autres organismes. Lorsqu'il existe un instrument matériel de collecte de données, comme un questionnaire papier, qui n'est pas nécessaire aux fins d'autre traitement, ce sous processus permet de gérer l'archivage de ces documents conformément aux principes établis à la phase 8 (Archivage).

5 Traitement

Cette phase décrit le nettoyage des enregistrements de données et leur préparation aux fins d'analyse. Elle se compose de sous processus qui permettent de vérifier, de nettoyer et de transformer les données recueillies, et elle peut être répétée à plusieurs reprises. Dans le cas de produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu à chaque itération. Les sous processus de cette phase peuvent s'appliquer aux données de sources statistiques et non statistiques (sauf peut être le sous processus 5.6 (Calcul des poids),qui habituellement est particulier aux données d'enquête).

Les phases « Traitement » et « Analyse » peuvent être itératives et parallèles, L'analyse peut fournir d'autres précisions sur les données, qui peuvent révéler la nécessité d'autre traitement. Les activités des phases « Traitement » et « Analyse » peuvent commencer avant que la phase « Collecte » ne soit terminée. Cela permet de compiler les résultats provisoires lorsque l'actualité est une préoccupation importante pour les utilisateurs et prolonge la période disponible aux fins d'analyse. La principale différence entre ces phases tient à ce que celle du « Traitement » porte sur les transformations de microdonnées, tandis que celle de l'« Analyse » porte sur le traitement plus poussé d'agrégats statistiques.

Cette phase comprend huit sous processus, qui peuvent se dérouler en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être itératifs. Ces sous processus sont les suivants :

5.1 Intégration des données

Ce sous processus permet d'intégrer les données provenant d'une ou de plusieurs sources. Les données d'entrée peuvent provenir d'un mélange de sources de données externes ou internes et de divers modes de collecte, y compris les extractions de données administratives. Il en résulte un ensemble de données harmonisées. L'intégration des données comprend habituellement les activités suivantes :

• exécuter des routines d'appariement/de couplage d'enregistrements pour coupler des donnés de différentes sources lorsque ces données portent sur la même unité;
• établir des priorités, lorsque deux ou plusieurs sources contiennent des données pour la même variable (dont les valeurs peuvent être différentes).

L'intégration des données peut avoir lieu à n'importe quel point durant cette phase, avant ou après l'un quelconque des autres sous processus. En outre, un processus opérationnel statistique peut comprendre plusieurs occurrences d'intégration de données. À la suite de l'intégration, selon les exigences en matière de protection des données, les données peuvent être anonymisées, c'est à dire que les identificateurs comme le nom et l'adresse peuvent être supprimés afin d'aider à protéger la confidentialité des renseignements.

5.2 Classification et codage

Ce sous processus permet de classifier et de coder les données d'entrée. Par exemple, des routines de codage automatiques (ou administratives) peuvent attribuer des codes numériques à des réponses textes selon un système de classification préétabli.

5.3 Examen, validation et vérification

Ce sous processus s'applique aux microdonnées recueillies et permet d'examiner chaque enregistrement pour tâcher de déterminer (et, au besoin, corriger) d'éventuels problèmes, erreurs et divergences comme les valeurs aberrantes, la non réponse partielle et le codage erroné. On l'appelle également validation des données d'entrée. Il peut être exécuté d'une manière itérative, en validant les données par rapport à des règles de vérification prédéterminées, habituellement selon un ordre établi. Il peut appliquer des vérifications automatiques ou afficher des avertissements aux fins d'inspection manuelle et de correction des données. L'examen, la validation et la vérification peuvent s'appliquer à des enregistrements unitaires d'enquêtes ainsi que de sources administratives, avant et après l'intégration. Dans certains cas, l'imputation (sous processus 5.3) peut être utilisée aux fins de vérification.

5.4 Imputation

Lorsque des données sont manquantes ou peu fiables, des estimations peuvent être imputées, souvent selon une approche axée sur les règles. Les diverses étapes comprennent habituellement les suivantes :

• la détermination d'éventuelles erreurs et lacunes;
• le choix des données à inclure ou à exclure des routines d'imputation;
• l'imputation utilisant une ou plusieurs méthodes prédéterminées, p. ex., « hot deck » ou « cold deck »;
• l'insertion des données imputées dans l'ensemble de données accompagnées d'une étiquette indiquant qu'elles sont imputées;
• la production de métadonnées sur le processus d'imputation.

5.5 Dérivation de nouvelles variables et d'unités statistiques

Ce sous processus permet de dériver les valeurs de variables et d'unités statistiques qui ne sont pas explicitement fournies dans la collecte mais qui sont nécessaires pour livrer les produits requis. Il permet de dériver de nouvelles variables en appliquant des formules arithmétiques à l'une ou à plusieurs des variables qui sont déjà présentes dans l'ensemble de données. Il faudra peut être nécessaire de procéder de manière itérative, puisque certaines variables dérivées peuvent elles mêmes être fondées sur d'autres variables dérivées. Il importe donc de veiller à ce que les variables soient dérivées dans l'ordre voulu. On peut dériver de nouvelles unités statistiques en agrégeant ou en fractionnant les données des unités de collecte ou par diverses autres méthodes d'estimation. Dériver des ménages lorsque les unités de collecte sont des personnes, ou des entreprises lorsque les unités de collecte sont des unités légales, en sont des exemples.

5.6 Calcul des poids

Ce sous processus permet de créer et d'appliquer des poids pour les enregistrements de données unitaires selon la méthode créée au sous processus 2.5 (Conception de la méthodes de traitement statistique). Ces poids peuvent être utilisés pour rajuster à la hausse les résultats d'enquêtes par sondage afin qu'ils soient représentatifs de la population cible, ou pour apporter une correction pour tenir compte de la non réponse dans les dénombrements totaux.

5.7 Calcul d'agrégats

Ce sous processus permet de créer des données agrégées et des chiffres de population à partir de microdonnées. Il comprend la sommation des données pour les enregistrements qui ont certaines caractéristiques en commun, la détermination des mesures de la moyenne et de la dispersion, et l'application des poids du sous processus 5.6 aux données d'enquêtes par échantillon pour calculer les chiffres de population.

5.8 Mise au point finale des fichiers de données

Ce sous processus permet de rassembler les résultats des autres sous processus de cette phase et de produire un fichier de données (habituellement, de microdonnées) qui sert d'intrant à la phase 6 (Analyse). Il s'agit parfois d'un fichier intermédiaire plutôt que final, particulièrement pour les processus opérationnels qui sont soumis à de fortes contraintes de temps et à l'exigence de produire des estimations provisoires ainsi que des estimations finales.

6 Analyse

Au cours de cette phase, des statistiques sont produites, examinées en détail et préparées aux fins de diffusion. Cette phase comprend les sous processus et activités qui permettent aux analystes en statistique de comprendre les statistiques produites. Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu à chaque itération. La phase de l'Analyse et les sous processus sont génériques pour tous les produits statistiques, quelle que soit la source des données.

La phase de l'Analyse comprend cinq sous processus, qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être itératifs. Ces sous processus sont les suivants :

6.1 Préparation d'ébauches de produits

Ce sous processus permet de transformer les données recueillies en produits statistiques. Il comprend la production de mesures supplémentaires comme des indices, des tendances ou des séries désaisonnalisées, ainsi que l'enregistrement des caractéristiques de qualité.

6.2 Validation des produits

Ce sous processus permet aux statisticiens de valider la qualité des produits, conformément à un cadre général de la qualité et aux attentes. Ce sous processus comprend également des activités visant à recueillir des renseignements dans le but cumulatif de créer une somme de connaissances au sujet d'un domaine statistique particulier. Ces connaissances sont ensuite appliquées à la collecte actuelle, dans l'environnement actuel, pour repérer toute divergence par rapport aux attentes et pour permettre des analyses éclairées. Les activités de validation peuvent comprendre les activités suivantes :

• vérifier que la couverture de la population et les taux de réponse sont tels que requis;
• comparer les statistiques aux cycles précédents (le cas échéant);
• comparer les statistiques à d'autres données pertinentes (internes et externes);
• examiner les incohérences dans les statistiques;
• procéder à la vérification des macrodonnées;
• valider les statistiques par rapport aux attentes et aux renseignements sur le domaine.

6.3 Examen et explication

Ce sous processus permet aux statisticiens de bien comprendre les produits. Les statisticiens s'appuient sur cette connaissance approfondie pour examiner et expliquer les statistiques produites pour ce cycle en déterminant dans quelle mesure elles reflètent leurs attentes initiales, en examinant les statistiques de tous les points de vue au moyen de différents outils et médias, et en effectuant des analyses statistiques approfondies.

6.4 Application de mesures de contrôle de la divulgation

Ce sous processus permet de garantir que les données (et les métadonnées) devant être diffusées n'enfreignent pas les règles appropriées en matière de confidentialité. Il peut comprendre des vérifications pour déceler la divulgation primaire et secondaire ainsi que l'application de méthodes de suppression de données ou de techniques de perturbation.

6.5 Mise au point finale des produits

Ce sous processus permet de garantir que les statistiques et l'information associée sont adaptées à leur utilisation et atteignent le niveau de qualité requis, et qu'elles sont donc prêtes à être utilisées. Il comprend les activités suivantes :

• achever les vérifications de la cohérence;
• déterminer le niveau de diffusion et appliquer les mises en garde voulues;
• rassembler l'information d'appui, y compris les interprétations, les notes d'information, les mesures de l'incertitude ainsi que toutes autres métadonnées nécessaires;
• produire les documents d'appui internes;
• procéder à une discussion préalable à la diffusion avec les spécialistes internes appropriés;
• approuver le contenu statistique pour diffusion.

7 Diffusion

Cette phase est celle de la gestion de la diffusion des produits statistiques aux clients. Dans le cas de produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, cette phase a lieu à chaque itération. Elle comprend cinq sous processus, qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être itératifs. Ces sous processus sont les suivants :

7.1 Mise à jour des systèmes de production

Ce sous processus permet de gérer la mise à jour des systèmes où les données et les métadonnées sont stockées aux fins de diffusion, y compris les activités suivantes :

• formater les données et les métadonnées de manière à ce qu'elles soient prêtes à être chargées dans des bases de données de sortie;
• charger les données et les métadonnées dans les bases de données de sortie;
• s'assurer de l'existence d'un lien entre les données et les métadonnées pertinentes.

7.2 Production des produits de diffusion

Ce sous processus permet de produire les produits, tels que conçus précédemment (au sous processus 2.1), de manière à répondre aux besoins des utilisateurs. Les produits peuvent prendre de nombreuses formes y compris publications imprimées, communiqués et sites Web. Les étapes habituelles comprennent les suivantes :

• préparer les composantes du produit (texte explicatif, tableaux, graphiques, etc.);
• assembler les composantes en produits;
• réviser les produits et s'assurer qu'ils satisfont aux normes de publication.

7.3 Gestion de la diffusion des produits de diffusion

Ce sous processus permet de garantir que tous les éléments sont en place aux fins de la diffusion, y compris la gestion du choix du moment de la diffusion. Il comprend des séances d'information à l'intention de groupes particuliers comme les membres de la presse ou les ministres ainsi que tout embargo avant la diffusion. Il comprend également la fourniture de produits aux abonnés.

7.4 Promotion des produits de diffusion

Même si le marketing en général peut être considéré comme un processus cadre, ce sous processus permet de faire la promotion active des produits statistiques qui résultent d'un processus opérationnel statistique particulier, afin de les aider à atteindre le plus vaste auditoire possible. Il comprend l'utilisation d'outils de gestion des relations avec les clients, afin de mieux cibler les utilisateurs éventuels des produits, ainsi que l'utilisation de divers produits dont les sites Web, les wikis et les carnets Web, pour faciliter le processus de communication d'information statistique aux utilisateurs.

7.5 Gestion du soutien des utilisateurs

Ce sous processus garantit que les demandes de renseignements des clients sont enregistrées et que des réponses sont fournies dans les délais convenus. Il convient d'examiner périodiquement ces demandes de renseignements pour fournir un apport au processus cadre de gestion de la qualité, puisqu'elles peuvent indiquer de nouveaux besoins des utilisateurs ou l'évolution des besoins existants.

8 Archivage

Cette phase consiste à gérer l'archivage et l'élimination des données et métadonnées statistiques. Étant donné les coûts réduits de stockage des données, il est possible que la stratégie d'archivage adoptée par un organisme statistique ne comprenne pas de dispositions d'élimination, de sorte que le sous processus final n'est peut être pas pertinent pour tous les processus opérationnels statistiques. Dans d'autres cas, l'élimination peut se limiter aux fichiers intermédiaires résultant d'itérations précédentes plutôt qu'aux données diffusées.

Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, l'archivage se fait à chaque itération; les règles d'archivage, toutefois, sont souvent définies moins régulièrement. Cette phase comprend quatre sous processus, qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais peuvent aussi se dérouler parallèlement et qui peuvent être interactifs. Ces sous processus sont les suivants :

8.1 Définition des règles d'archivage

Ce sous processus permet de déterminer les règles d'archivage des données et métadonnées statistiques résultant d'un processus opérationnel statistique. Il faut également prendre en considération la nécessité d'archiver des sorties intermédiaires comme le fichier de l'échantillon, les données brutes résultant de la phase de la collecte et les résultats des diverses étapes des phases de traitement et d'analyse. Les règles d'archivage applicables à un processus opérationnel statistique particulier peuvent être entièrement ou partiellement dépendantes de la politique d'archivage plus générale de l'organisme statistique ou, dans le cas d'organismes nationaux, des normes appliquées à l'échelle du secteur des administrations publiques. Les règles devraient comprendre la prise en considération du support d'entreposage et de l'emplacement de l'archive, ainsi que de la nécessité de conserver des copies. Elles doivent également tenir compte des conditions (le cas échéant) applicables à l'élimination des données et métadonnées. (Nota – Ce sous processus est logiquement fortement relié à la phase 2 – Conception, du moins pour la première itération d'un processus opérationnel statistique).

8.2 Gestion de dépôt archivistique

Ce sous processus porte sur la gestion d'un ou de plusieurs dépôts archivistiques. Ces dépôts peuvent être des bases de données ou des emplacements physiques où des copies de données ou de métadonnées sont entreposées. Il comprend les activités suivantes :

• tenir à jour les catalogues d'archives de données et de métadonnées, en incluant suffisamment de renseignements pour garantir l'extraction facile d'ensembles de données ou de métadonnées particuliers;
• mettre à l'essai les processus d'extraction;
• vérifier périodiquement l'intégrité des données et métadonnées archivées;
• mettre à niveau les formats archivistiques créés au moyen d'un logiciel spécifique lorsque celui ci change.

Ce sous processus peut couvrir un processus opérationnel statistique particulier ou un groupe de processus, selon le degré de normalisation au sein de l'organisme. Ultérieurement, il peut même être considéré comme un processus cadre si des normes sont mises en place à l'échelle de l'organisme.

8.3 Préservation des données et des métadonnées associées

Il s'agit du sous processus d'archivage des données et des métadonnées résultant d'un processus opérationnel statistique particulier. Il comprend les activités suivantes :

• déterminer les données et métadonnées devant être archivées conformément aux règles visées en 8.1;
• formater les données et métadonnées aux fins du dépôt;
• charger ou transférer les données et métadonnées au dépôt;
• cataloguer les données et métadonnées archivées;
• vérifier que les données et métadonnées sont bien archivées.

8.4 Élimination des données et des métadonnées associées

Il s'agit du sous processus d'élimination des données et des métadonnées résultant d'un processus opérationnel statistique particulier. Il comprend les activités suivantes :

• déterminer les données et métadonnées devant être éliminées, conformément aux règles visées en 8.1;
• éliminer ces données et métadonnées;
• consigner l'élimination de ces données et métadonnées.

9 Évaluation

Cette phase est celle de la gestion de l'évaluation d'un processus opérationnel statistique particulier par opposition au processus cadre plus général de gestion de la qualité statistique décrit à la section VI. Elle a lieu logiquement à la fin de l'occurrence du processus mais elle repose sur les intrants recueillis tout au long des différentes phases. Dans le cas des produits statistiques qui sont produits sur une base régulière, l'évaluation devrait, du moins en théorie, avoir lieu pour chaque itération, de manière à déterminer si d'autres itérations devraient avoir lieu à l'avenir et, dans l'affirmative, s'il y convient d'apporter des améliorations. Toutefois, dans certains cas, particulièrement celui des processus opérationnels statistiques réguliers et bien établis, l'évaluation n'est pas effectuée formellement pour chaque itération. En pareil cas, cette phase peut être considérée comme celle où il est décidé si la prochaine itération devrait ou ne devrait pas commencer à partir de la phase 1 (Détermination des besoins) ou à une phase ultérieure (souvent la phase 4 (Collecte)).

Cette phase comprend trois sous processus, qui se déroulent généralement en ordre séquentiel, de gauche à droite, mais qui peuvent aussi en pratique se chevaucher dans une certaine mesure. Ces sous processus sont les suivants :

9.1 Rassemblement de données d'entrée aux fins d'évaluation

Les données d'évaluation peuvent être produites durant toute autre phase ou sous processus. Elles peuvent prendre diverses formes, y compris commentaires des utilisateurs, métadonnées sur les processus, mesures des systèmes et suggestions du personnel. Les rapports des progrès réalisés par rapport à un plan d'action dont il a été convenu lors qu'une itération précédente peuvent également servir d'apport aux évaluations d'itérations subséquentes. Ce sous processus permet de rassembler toutes ces données d'entrée et les met à la disposition de la personne ou de l'équipe qui effectue l'évaluation.

9.2 Conduite de l'évaluation

Ce sous processus permet d'analyser les données d'entrée aux fins d'évaluation et d'en faire la synthèse dans un rapport d'évaluation. Le rapport qui en résulte doit indiquer tout problème de qualité particulier à cette itération du processus opérationnel statistique et recommander des changements au besoin. Ces recommandations peuvent porter sur les changements à apporter à une phase ou un sous processus quelconque aux fins des itérations futures du processus ou proposer que le processus ne soit pas répété.

9.3 Entente sur un plan d'action

Ce sous processus permet de rassembler les pouvoirs décisionnaires nécessaires pour établir un plan d'action fondé sur le rapport d'évaluation et s'entendre sur ce plan. Il devrait également comprendre la prise en considération de l'adoption d'un mécanisme de surveillance des répercussions des mesures prévues dans le plan d'action, qui peuvent, à leur tour, servir d'apport aux évaluations d'itérations futures du processus.

Gestion de la qualité

Ce processus est présent dans tout le modèle. Il est étroitement lié à la phase 9 (Évaluation), qui a pour rôle d'évaluer les différentes occurrences d'un processus opérationnel statistique. Cependant, le processus-cadre de gestion de la qualité a une portée à la fois plus profonde et plus large. Il est nécessaire pour évaluer non seulement les itérations d'un processus, mais aussi les phases et les sous-processus distincts, idéalement chaque fois qu'ils sont appliqués, mais au moins selon un calendrier convenu. Les métadonnées produites par les différents sous-processus eux-mêmes peuvent également être utilisées comme intrants pour la gestion de la qualité des processus. Ces évaluations peuvent s'appliquer à l'intérieur d'un processus donné, ou à plusieurs processus qui utilisent des composantes communes.

La gestion de la qualité peut prendre plusieurs formes :

• recherche et analyse de la rétroaction des utilisateurs;
• examen des opérations et consignation des leçons apprises;
• examen des métadonnées des processus et d'autres paramètres de systèmes;
• analyse comparative des processus ou examen par des pairs d'autres organisations.

L'évaluation est normalement effectuée à l'intérieur d'un cadre de qualité propre à l'organisation, et peut donc prendre des formes différentes et donner des résultats différents selon les organisations. Toutefois, les organismes statistiques estiment d'un commun accord que la qualité devrait être définie selon la norme ISO 9000-2005 : [traduction] « la mesure dans laquelle un ensemble de caractéristiques inhérentes satisfait les exigences ».

La qualité est donc un concept à multiples facettes qui est adapté à l'utilisateur. Les dimensions de la qualité qui sont jugées les plus importantes dépendent des points de vue, des besoins et des priorités des utilisateurs, lesquels varient d'un processus à l'autre et selon les groupes d'utilisateurs. Plusieurs organismes statistiques ont établi des listes des dimensions de la qualité qui, à l'intention des organismes internationaux, sont harmonisées sous la direction du Comité de coordination des activités statistiques (CCAS).

Le grand nombre de cadres de qualité qui existent actuellement accroît l'importance des méthodes d'évaluation faisant appel à l'analyse comparative et à l'examen par les pairs. Bien que ces méthodes ne puissent probablement pas être applicables pour chacune des itérations de chaque partie de chacun des processus opérationnels statistiques, elles devraient être utilisées de façon systématique selon un calendrier prédéterminé permettant l'examen de l'ensemble des principales composantes du processus au cours d'une période donnée.

Gestion des métadonnées

Une bonne gestion des métadonnées est essentielle à l'efficience des processus opérationnels statistiques. Des métadonnées sont présentes dans chacune des phases, qu'elles soient créées ou qu'elles soient issues d'une phase précédente. Dans le contexte de ce modèle, le processus-cadre de gestion des métadonnées est surtout axé sur la création et l'utilisation de métadonnées statistiques, bien que les métadonnées sur les différents sous-processus eux-mêmes présentent également de l'intérêt, y compris comme éléments pour la gestion de la qualité. La principale difficulté est de faire en sorte que ces métadonnées soient saisies le plus tôt possible et qu'elles soient stockées et transférées d'une phase à l'autre avec les données auxquelles elles se rapportent. La stratégie et les systèmes de gestion des métadonnées sont donc essentiels au fonctionnement de ce modèle.

La partie A du Cadre commun de métadonnées présente 16 principes de base de la gestion des métadonnées, qui devraient être inclus dans le processus-cadre de gestion des métadonnées et pris en considération pour la préparation de la vision et de l'architecture globale du système de métadonnées statistiques SMS et la mise en œuvre du SMS. Ces principes se répartissent dans les groupes suivants :