Statistique Canada
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Programme (mis à jour le 26 octobre 2009)

Le mardi 27 octobre, 2009

9:00-16:30 Ateliers

Le mercredi 28 octobre, 2009

8:45-9:00 - Mot d’ouverture

  • François Maranda, Statistique Canada, Canada

9:00-10:00 Session 1 - Discours principal

  • Programme de recherche en méthodologie pour les enquêtes longitudinales
    Peter Lynn, Université de Essex, Royaume-Uni

10:30-12:00 Session 2 - Collecte de données biographiques

  • Une méthode d’évaluation par triangulation du calendrier rétrospectif de l’étude ELSA
    Alice McGee et Hayley Cripps, National Centre for Social Research, Royaume-Uni
    Joanne Pascale, U.S Census Bureau, É.-U.
  • L’étude des cycles de vie au moyen d’enquêtes prospectives par panel : leçons tirées de l’étude par panel auprès des familles allemandes
    Josef Brüderl, Laura Castiglioni, Ulrich Krieger, Volker Ludwig et Klaus Pforr, Université de Mannheim, Allemagne
  • Comparaison des rapports d’enquête obtenus au moyen d’un questionnaire standard et d’un calendrier rétrospectif
    Jeffrey Moore, Jason Fields, Joanne Pascale, Gary Benedetto, Martha Stinson et Anna Chan, U.S Census Bureau, É.-U.

10:30-12:00 Session 3 - Biais d'érosion et pondération pour la non-réponse

  • Évaluation et sélection de modèles pour l’ajustement de la non-réponse due à l’attrition
    Eric Slud et Leroy Bailey, U.S Census Bureau, É.-U.
  • L’ajustement des poids de non-réponse au moyen de l’imputation multiple dans la Millenium Cohort Study du Royaume-Uni
    John W. McDonald et Sosthenes C. Ketende, Université de Londres, Royaume-Uni
  • Analyse de la non-réponse dans l’Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes
    Mike Tam et Agnes Waye, Statistique Canada, Canada

13:30-15:00 Session 4 - Collecte et appariement de données

  • Maintenir le contact avec les familles entre les cycles de la PSID : essai expérimental d’une nouvelle stratégie
    Katherine McGonagle, Mick Couper et Robert Schoeni, Université du Michigan, É.-U.
  • Les modes de collecte mixtes et multiples : l’expérience de l’enquête HILDA
    Mark Wooden, Université de Melbourne, Australie
  • La gestion d’un appariement inexact complexe dans les applications de codage et de couplage
    Michael J. Wenzowski, Statistique Canada, Canada
  • La gestion des relations avec les répondants à l’Enquête nationale sur la santé de la population
    Andrew MacKenzie et Natasha Zaletel, Statistique Canada, Canada

13:30-15:00 Session 5 - Analyse des données d'enquêtes longitudinales

  • Étude par simulation d’approches par calage pour l’estimation de flux bruts
    Marcel de Toledo Vieira, Université Fédérale de Juiz de Fora, Brésil
    Gad Nathan, Université Hébraïque de Jérusalem, Israël
  • Suivis impossibles et modélisation des périodes de chômage de l’EDTR à l’aide du modèle de régression à risques proportionnels de Cox
    Dagmar Mariaca Hajducek et Jerry Lawless, Université de Waterloo, Canada
  • Les enjeux de l’utilisation de la modélisation par équations structurelles dans les fichiers de données longitudinales à grande diffusion
    Laura Stapleton, Université du Maryland, É.-U.

15:30-17:00 Session 6 - Enjeux méthodologiques dans les enquêtes économiques

  • L’élaboration d’un prototype du programme LEED italien fondé sur des données administratives : principaux aspects méthodologiques
    Carla Congia et Roberta Rizzi, ISTAT, Italie
  • Les plans de sondage des enquêtes sur les prix sont-ils suffisamment robustes au vieillissement des facteurs de pondération? : étude de simulation
    Zdenek Patak, Statistics Canada, Canada
    Daniele Toninelli, Université de Bergamo, Italie
  • L’ajout d’une composante longitudinale au programme des données fiscales agricoles de Statistique Canada
    Terri Blanchard et Peter Xiao, Statistique Canada, Canada
  • Les enquêtes longitudinales auprès de populations difficiles à retracer
    E.J. Reedy, Kauffman Foundation, É.-U.

15:30-17:00 Session 7 - Aborder la confidentialité à l'aide de données synthétiques

  • La validité analytique et la protection de la confidentialité dans les systèmes de données statistiques à intégration longitudinale
    John M. Abowd, Université Cornell, É.-U.
  • Sommaire des méthodes et évaluation provisoire de l’ensemble de données SIPP Synthetic Beta, version 5.0
    Gary Benedetto et Martha Stinson, U.S. Census Bureau, É.-U.
    Melissa Bjelland, Université Cornell, É.-U.
  • La création de données synthétiques pour le Cross National Equivalent File
    Jean-François Beaumont et Cynthia Bocci, Statistique Canada, Canada

Le jeudi 29 octobre, 2009

9:00-10:00 Session 8 - Discours du gagnant du Prix Waksberg

  • Méthodes de suréchantillonnage de sous-populations rares dans les enquêtes sociales
    Graham Kalton, Westat, É.U.

10:30-12:00 Session 9 - Données longitudinales sur la santé: enjeux et défis

  • Établissement d’une méthode longitudinale de recherche sur la santé communautaire : enjeux et difficultés
    David Marshall, Université du Queensland, Australie
  • Analyse de l’approche longitudinale de la santé mise en place en Belgique
    Ann Ingenbleek, Yves Coppieters et Alain Levêque, Université Libre de Bruxelles, Belgique
    Lies Lammens et Patrick Deboosere, Vrij Universiteit Brussel, Belgique
    Florence Cols et William D’hoore, Université Catholique de Louvain, Belgique
  • Les aspects éthiques de la collecte de données longitudinales aux niveaux individuel et sociétal
    Lies Lammens et Patrick Deboosere, Vrij Universiteit Brussel, Belgique
    Florence Cols et William D’hoore, Université Catholique de Louvain, Belgique
    Ann Ingenbleek, Yves Coppieters et Alain Levêque, Université Libre de Bruxelles, Belgique
  • L’apport des bases administratives et médico-administratives dans la cohorte Constances
    A. Gueguen, R. Sitta, JL. Lanoe, M. Goldberg et M. Zins, INSERM, France
    L. Bénézet et G. Santin, Institut de veille sanitaire, France

10:30-12:00 Session 10 - Enjeux liés à la collecte de données d'enquêtes longitudinales

  • Maintenir le contact avec les familles mobiles de la Millenium Cohort Study du Royaume-Uni
    Lisa Calderwood, Université de Londres, Royaume-Uni
  • Organisation et monitoring du terrain d’enquête : impact sur la qualité des estimateurs pour un panel rotatif de ménages
    Thomas Christin, Stéphane Fleury et Johan Pea, Office fédéral de la statistique, Suisse
  • Un plan de sondage réactif pour l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu
    Owen Phillips et Tracy Tabuchi, Statistique Canada, Canada

10:30-12:00 Session 11 - Pondération et estimation

  • L’ajustement de la pondération à l’aide de scores de propension dans un plan à base de sondage double
    C. Boudreau, M.E. Thompson et M. Iraniparast, Université de Waterloo, Canada
  • L’estimation longitudinale dans l’enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie
    Ralf Münnich et Stefan Zins, Université de Trier, Allemagne
  • La pondération et l’estimation de la variance dans l’enquête par panel à base de sondage double menée auprès des ménages allemands (PASS)
    Hans Kiesl, Institute for Employment Research (IAB), Allemagne

13:30-15:00 Session 12 - Tenir compte des données manquantes dans l'analyse de données d'enquêtes longitudinales

  • La modélisation et l’analyse des durées d’après les données d’enquêtes longitudinales
    Jerry Lawless et Dagmar Mariaca Hajducek, Université de Waterloo, Canada
  • L’analyse d’enquêtes longitudinales comportant des réponses manquantes
    Changbao Wu, Université de Waterloo, Canada
    Ivan Carrillo Garcia, Statistique Canada, Canada
  • Les études longitudinales comportant des réponses et des covariables manquantes : application à l’étude ITC 4
    Baojiang Chen, Université de Washington, É.-U.
    Mary Thompson, Université de Waterloo, Canada

13:30-15:00 Session 13 - Facteurs et effets de la non-réponse

  • Les facteurs liés aux différents profils de non-réponse dans la English Longitudinal Study of Ageing (ELSA)
    Hayley Cheshire et David Hussey, National Centre for Social Research, Royaume-uni
  • Étude empirique du biais de non-réponse dû à l’érosion de l’échantillon de la National Survey of College Graduates (NSCG)
    Donsig Jang, Mathematica Policy Research, É.-U.
    John Finamore et David Hall, U.S. Census Bureau, É.-U.
    Steve Cohen, Flora Lan et Fan Zhang, National Science Foundation, É.-U.
  • Facteurs associés à la participation dans la cohorte GAZEL
    Marie Zins, Jean François Chastang, Mireille Coeuret-Pellicer, Annette Leclerc, Sébastien Bonenfant, Alice Guéguen, Anna Ozguler et Marcel Goldberg, INSERM, France
  • Stratégies pour étudier le biais de non-réponse dans les cohortes Coset (Cohorte santé et travail) et Constances (Cohorte des consultants des centres d’examens de santé)
    Laetitia Bénézet, Gaëlle Santin, Stéphanie Gauvin, Hélène Sarter et Béatrice Geoffroy-Perez, Institut de veille sanitaire, France
    Alice Guéguen, Rémi Sitta, Marie Zins et Marcel Goldberg, INSERM, France
    Nicolas Razafindratsima, Institut National d’études démographiques, France

15:30-17:00 Session 14 - Enjeux méthodologiques divers

  • Répartition de l'échantillon de la 2010 Decade of the National Survey of College Graduates
    John Finamore et David Hall, U.S. Census Bureau, É.-U.
    Donsig Jang, Mathematica Policy Research, É.-U.
    Stephen Cohen, Flora Lan et Fan Zhang, National Science Foundation, É.-U.
  • Life Pathways Project : conception et enjeux méthodologiques
    Trivina Kang, Melvin Chan, Tan Teck Kiang et David Hogan, Nanyang Technological University, Singapour
  • Utilisation de données fiscales et des assurances sociales pour la mesure des conditions de vie en Suisse
    Philippe Wanner, Université de Genève, Suisse
  • La conception et l’analyse de données longitudinales à Statistique Nouvelle-Zélande
    Deborah Brunning, Statistics New Zealand, Nouvelle-Zélande

15:30-17:00 Session 15 - Remaniement d'enquêtes longitudinales de grande envergure

  • La continuité et l’innovation dans la conception de Understanding Society: The UK Household Longitudinal Study
    Heather Laurie, Université de Essex, Royaume-Uni
  • La survie et la reprise de la Survey of Income and Program Participation
    S. Johnson, U.S. Census Bureau, É.-U.
  • Les résultats de l'Enquête pilote par panel auprès des ménages canadiens
    Andrew Heisz, Statistique Canada, Canada

15:30-17:00 Session 16 - Modélisation de variables latentes et estimation bayésienne

  • Évolution de la satisfaction de vivre dans la British Household Panel Survey : modélisation de la courbe de croissance latente
    Maria de Fátima Salgueiro, ISCTE Business School, Portugal
    Marcel de Toledo Vieira, Université Fédérale de Juiz de Fora, Brésil
    Peter W. F. Smith, Université de Southampton, Royaume-Uni
  • Une méthode d’analyse de transition latente pour modéliser l’évolution de l’hétérogénéité non observée d’une population
    Andy Ross, National Centre for Social Research, Royaume-Uni
  • Les modèles d’appartenances mixtes longitudinaux des données d’enquête sur l’invalidité
    Daniel Manrique-Vallier et Stephen E. Fienberg, Université Carnegie Mellon, É.-U.
  • L’analyse de résultats catégoriques mixtes longitudinaux pouvant comporter des données manquantes à l’aide d’une méthode bayésienne
    Z. Rezaei Ghahroodi et S. Eftekhari, Statistical Research and Training Center, Iran
    M. Ganjali, Université Shahid Beheshti, Iran

Le vendredi 30 octobre, 2009

9:00-10:15 Session 17 -  Erreurs de mesure

  • La non-réponse et l’erreur de mesure dans la recherche sur l’emploi
    Frauke Kreuter, JPSM Université du Maryland, É.-U.
    Gerrit Mueller et Mark Trappmann, IAB Institute for Employment Research, Allemagne
  • Incohérences dans les caractéristiques d’emploi déclarées par les salariés qui conservent leur emploi : données tirées d’une série de panels à deux cycles de l’enquête italienne sur la population active, 1993-2003
    Francesca Bassi et Ugo Trivellato, Université de Padova, Italie
    Alessandra Padoan, ISTAT, Italie
  • Le chevauchement des lisières dans l’enquête HILDA : problèmes et observations
    Nicole Watson, Université de Melbourne, Australie

9:00-10:15 Session 18 - Imputation

  • L’utilité de l’imputation dans les enquêtes longitudinales
    Roberto Gismondi, ISTAT, Italie
  • L’imputation aléatoire équilibrée dans les enquêtes
    David Haziza, Université de Montréal, Canada
    Guillaume Chauvet et Jean-Claude Deville, Laboratoire de Statistique d’Enquête (CREST/ENSAI), France
  • La mise à l’essai de nouvelles méthodes d’imputation des gains dans la Survey of Income and Program Participation
    Martha Stinson et Gary Benedetto, U.S. Census Bureau, É.-U.

10:45-12:15 Session 19 - Vérification et imputation

  • Le point sur le projet EU-SILC en Slovénie
    Rudi Seljak, Statistical Office of the Republic of Slovenia, Slovénie
  • La vérification des données longitudinales de l’enquête italienne sur la population active
    Simona Rosati et Barbara Boschetto, ISTAT, Italie
  • Imputation de registres longitudinaux : le cas des ménages
    D.J. (Jan) van der Laan et Léander Kuijvenhoven, Statistics Netherlands, Pays-Bas

10:45-12:15 Session 20 - Application : Analyse longitudinale de données sur la santé et sur les entreprises

  • Les enfants des femmes mères pour la première fois à un âge plus avancé au Canada : analyse longitudinale de leur santé et de leur développement
    Tracey Bushnik et Rochelle Garner, Statistique Canada, Canada
  • L’évolution de l’IMC et de la taille au cours du cycle de vie : comparaison de deux cohortes de naissances britanniques
    Leah Li, Rebecca Hardy, Diana Kuh et Chris Power, Collège Universitaire de Londres, Royaume-Uni
  • L’impact de la formation sur la productivité des entreprises canadiennes dans un contexte longitudinal : la comparaison d’un modèle additif et d’un modèle interactif
    Amélie Bernier et Jean-Michel Cousineau, Université de Montréal, Canada
  • Mobilité des travailleurs : sommaire et nouveaux résultats de l’Enquête sur le milieu de travail et les employés
    Yves Decady, Statistique Canada, Canada

13:45-15:00 Session 21 - Techniques d'analyse de données longitudinales

  • L’utilisation de techniques d’analyse exploratoire et confirmative de données longitudinales
    Marcel de Toledo Vieira, Ronaldo Rocha Bastos et Henrique Steinherz Hippert, Université Fédérale de Juiz de Fora, Brésil
    Augusto Carvalho Souza, Université Fédérale de Minas Gerais, Brésil
  • Mesures de la qualité de l’ajustement pour les modèles fondés sur une approche généralisée d’équations d’estimation
    Punam Pahwa, Université de Saskatchewan, Canada
  • L’ajustement d’un modèle linéaire général pour des données d’enquêtes longitudinales selon un plan d’échantillonnage informatif
    Abdulhakeem A.H. Eideh, Université Al-Quds, Palestine

13:45-15:00 Session 22 - Ajustements pour la non-réponse et l'érosion

  • L’érosion de l’échantillon dans les études de cohorte : tendances, caractéristiques et ajustements
    Ian Plewis, Université de Manchester, Royaume-Uni
    Lisa Calderwood, Sosthenes Ketende et Rebecca Taylor, Institute of Education, Royaume-Uni
  • Analyse de l’érosion de l’Étude Longitudinale sur le Développement des Enfants du Québec (ÉLDEQ) de 1998 À 2008
    Catherine Fontaine et Robert Courtemanche, Institut de la statistique du Québec, Canada
  • Modélisation de la non-réponse pour une enquête longitudinale à l’aide de paradonnées : Application à l’enquête sur la dynamique du travail et du revenu
    Beatrice Baribeau et Wisner Jocelyn, Statistique Canada, Canada

15:15-15:30 Mot de clôture

  • John Kovar, Statistique Canada, Canada