La définition officielle de classification est le regroupement ou la répartition des personnes ou des choses en classes ou dans un ordre quelconque. La classification des personnes, des endroits et des choses en groupes distincts est une activité humaine normale. Chaque jour, nous utilisons des caractéristiques communes pour classifier des données semblables (ou des objets et des concepts) en groupes distincts. En fait, la classification a lieu, que nous nous en rendions compte ou non.
Pour choisir les codes, nous devons d'abord utiliser un système de classification quelconque pour regrouper les données qui ont des caractéristiques semblables. Nous pouvons par la suite attribuer un code numérique à chaque catégorie. Nous établissons des présomptions élémentaires fondées sur des critères afin de classifier et de grouper chaque chose de la vie. Ces règles doivent être bien définies et demeurer stables au fil du temps. Si nous devions classifier les étudiants d'une école, nous pourrions les regrouper selon leur niveau, leur club scolaire ou leur équipe sportive. Mais, cela ne signifierait pas que nous pourrions classer chacun d'eux dans une catégorie. Certains pourraient faire partie d'une catégorie complètement différente ou de plusieurs catégories. Ces définitions devraient être améliorées pour répondre aux besoins d'un bon système de classification.
La répartition d'une population doit mener à la formation de groupes uniformes ou homogènes exhaustifs (c.-à-d. que chaque membre de la population fait partie d'un groupe) et mutuellement exclusifs (c.-à-d. chaque membre de la population fait partie d'un seul groupe). La répartition de la population en groupes fait en sorte que chaque membre de la population fasse partie d'un seul et unique groupe.
Au Canada, tous les chiens sont classifiés en fonction de leur race. Chaque chien appartient à son propre groupe. Les chiens qui ne sont pas de race pure et, par conséquent, ne relèvent d'aucune catégorie, sont classés parmi les « chiensbâtards ».
Les systèmes de classification offrent un cadre pour la comparaison des données. Ces systèmes répondent aux besoins analytiques des utilisateurs en leur fournissant des données comparables. Les statisticiens de Statistique Canada, ainsi que leurs collègues du pays et du monde entier, utilisent ces outils pour analyser les données. Ainsi, lors de communications, nous sommes certains que tous parlent de la même chose.
Au Canada, nous avons recours à des systèmes de classifications types. Ces systèmes sont utilisés dans les lois :
Les statisticiens utilisent les systèmes de classification pour recueillir et compiler les données selon le secteur industriel, le produit, la profession et la géographie. Statistique Canada emploie de nombreux systèmes de classification pour catégoriser son information. Les systèmes de classification les plus répandus sont les suivants :
Pour en savoir plus sur les classifications types de Statistique Canada.
Le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) est un système de classification des industries élaboré par les organismes statistiques du Canada, du Mexique et des États-Unis. Créé dans le cadre de l'ALÉNA, le SCIAN vise à fournir des définitions communes de la structure industrielle des trois pays, ainsi qu'un cadre statistique commun pour faciliter l'analyse des trois économies.