Diagramme linéaire

• Comparer deux variables liées
• Diagrammes linéaires multiples

Les diagrammes linéaires, surtout employés en statistique et en science, sont utilisés plus fréquemment que tous les autres types de diagrammes ensembles, parce que leurs caractéristiques visuelles révèlent clairement les tendances dans les données de façon claire et qu'il s'agit d'un type de diagramme facile à créer.

Un diagramme linéaire est une comparaison visuelle des relations entre deux variables — placées sur l'axe des x et l'axe des y. Il montre les liens entre les informations en plaçant un trait continu entre les points d'une grille. Pour de l'information sur la forme des diagrammes linéaires, voir le chapitre sur l'Organisation des données.

Les diagrammes linéaires comparent deux variables : l'une est placée sur l'axe des x (horizontal) et l'autre sur l'axe des y (vertical). L'axe des y dans un diagramme linéaire indique habituellement une quantité (p. ex., dollars, litres) ou un pourcentage, alors que l'axe des x horizontal sert souvent à mesurer les unités de temps. C'est pourquoi le diagramme linéaire est souvent considéré comme un diagramme de séries chronologiques. Par exemple, si vous vouliez montrer dans un diagramme la hauteur d'un lancer de baseball, vous pourriez placer la variable du temps sur l'axe des x et la hauteur sur l'axe des y.

Même s'ils ne présentent pas les données spécifiques aussi bien que les tableaux, les diagrammes linéaires peuvent montrer les relations plus clairement que les tableaux. Les diagrammes linéaires peuvent également montrer de nombreuses séries et conviennent donc habituellement mieux aux séries chronologiques et aux distributions statistiques.

Les diagrammes à bandes et à colonnes et les diagrammes linéaires ont un objectif commun. Le diagramme à colonne présente un changement d'amplitude, alors que le diagramme linéaire est employé pour montrer un changement d'orientation.

En résumé, les diagrammes linéaires :

• montrent bien les valeurs de données spécifiques
• révèlent les tendances et les relations entre les données
• comparent les tendances de différents groupes de variables

Les diagrammes peuvent donner une figure déformée des données. Si les échelles employées pour les axes d'un diagramme font paraître les données d'une certaine façon, alors le diagramme peut faire ressortir une tendance autre que celle désirée. Cela signifie que les intervalles entre les points adjacents d'un axe peuvent être inégaux ou que la même donnée, placée dans deux échelles différentes, semblera différente.

Exemple 1 – Extraire une tendance avec le temps

La figure 1 montre une tendance évidente, la variation de la population active de janvier à juillet. Le nombre d'élèves de l'école d'Olivier qui font partie de la population active est échelonné à l'aide d'intervalles sur l'axe des y, alors que la variable du temps se trouve à l'axe des x.

Le nombre d'élèves qui font partie de la population active était de 252 en janvier, 252 en février, 255 en mars, 256 en avril, 282 en mai, 290 en juin et 319 en juillet. En examinant le diagramme plus attentivement, on s'aperçoit que la participation des élèves était constante pour les quatre premiers mois du diagramme (janvier à avril) et que pour les trois autres mois (mai à juillet) le nombre s'est accru de façon constante.

Exemple 2 – Comparer deux variables liées

La figure 2 est un diagramme linéaire simple qui compare deux éléments; dans cette situation, le temps n'est pas un facteur. Le diagramme compare le nombre de dollars donnés selon l'âge des donneurs. Selon la tendance dans le diagramme, plus le donneur est âgé, plus il donne un montant important. Le donneur de 17 ans donne, en moyenne, 84 $. Chez les donneurs âgés de 19 ans, le don moyen est supérieur de 26 $, soit 110 $.

Exemple 3 – Utiliser la bonne échelle

Lorsque vous tracez une ligne, il est important d'utiliser la bonne échelle. Si vous ne le faites pas, la ligne pourra donner au lecteur une impression fausse quant aux données. Comparez la figure 3 et la figure 4 :

L'utilisation d'une échelle de 350 à 430 (figure 3) met l'accent sur un petit éventail de valeurs. Elle ne permet pas de montrer clairement la tendance en ce qui a trait aux contrevenants reconnus coupables entre janvier et mai, puisqu'elle exagère la tendance et qu'elle n'est pas liée à la figure générale. Cependant, le choix d'une échelle de 0 à 450 (figure 4) montre mieux à quel point le déclin des contrevenants reconnus coupables est réellement minime.

Exemple 4 – Diagrammes linéaires multiples

Les diagrammes linéaires multiples permettent de comparer efficacement des éléments semblables pour une même période (figure 5).

La figure 5 est un exemple d'un très bon diagramme. Le message est énoncé clairement dans le titre et chaque ligne du diagramme est identifiée correctement. Il est facile de voir dans ce diagramme que l'utilisation totale des téléphones cellulaires s'est accrue de façon constante depuis 1996, sauf pendant une période de deux ans (1999 et 2000) pendant laquelle le nombre a diminué quelque peu. La tendance d'utilisation pour les femmes et les hommes semble être très semblable, malgré quelques différences mineures.