Étudier la corrélation entre deux variables au niveau des secteurs de recensement (éducation et revenu)

Est-il dans votre intérêt de terminer vos études universitaires? Trouvez la corrélation qui existe entre la proportion des personnes titulaires d'un diplôme universitaire et le revenu moyen à l'aide des données de recensement d'une grande région urbaine du Canada, selon les secteurs de recensement. Il est possible de le faire à partir d'E-STAT en créant un graphique de dispersion dans lequel on peut voir la relation qui existe entre le revenu moyen et le pourcentage de la population détenant un diplôme universitaire, selon les secteurs de recensement.

Comment trouver le bon tableau à l'aide de l'outil Recherche dans le Recensement

• À partir du menu de gauche d’E-STAT, sélectionnez « Recherche dans les recensements ».
• Sous Choix du recensement, choisir Recensement de 2006 (la sélection par défaut), puis cliquez sur Afficher!
• Sous Choix de la base de données, de la liste déroulante sélectionnez Recensement de la population de 2006 (48 régions métropolitaines de recensement et secteurs de recensement) dans la liste déroulante, puis cliquez sur Afficher!
• Sous Choix d'un profil, sélectionnez Profile cumulatif, 2006, puis cliquez sur Choisir!

Sélection de la région géographique et des caractéristiques

• Sous Étape 1 : Choisissez une région géographique : sélectionnez un centre urbain qui ne compte pas un grand nombre de secteurs de recensement. Pour cet exemple, nous avons choisi Grands centres urbains pour l'Ontario-2006- Oshawa (73 lieux) à partir de la liste déroulante.
• Sous Étape 2 : Choisissez une ou plusieurs caractéristiques désirées, sélectionnez les variables suivantes en faisant défiler la liste :

Sous la rubrique « Scolarité »

• Population totale de 25 à 64 ans selon le plus haut certificat, diplôme ou grade - Données-échantillon (20 %)
• Baccalauréat, population de 25 à 64 ans selon le plus haut certificat, diplôme ou grade

Sous la rubrique « Revenu et gains »

• Revenu d'emploi moyen en 2005 $, a travaillé toute l'année à plein temps, population de 15 ans et plus avec un revenu d'emploi

TRUC : Comme la liste des caractéristiques est très longue, vous pourrez juger bon de cliquer sur Listes à cocher. Cette dernière se convertit en version texte interrogeable de la liste de sélection. Vous pouvez maintenant utiliser la fonction Rechercher du menu Édition de votre navigateur pour trouver et noter ce qui suit; une fois la sélection terminée, cliquez sur Retour à la page de sélection principale à la toute fin de la liste.)

Comment exprimer les données en pourcentage
E-STAT comporte une fonction permettant d'effectuer des calculs de base et de reproduire les données sous forme de graphiques ou de cartes.
Pour convertir les données sur la scolarité en pourcentage de la population totale (la première variable de cet exemple), suivez les instructions indiquées ci-dessous :

• Cliquez sur l'icône Tableau régions en lignes, située dans la partie inférieure de l'écran.

• Cela permet de produire un tableau dans lequel chaque ligne représente les valeurs des données d'un secteur de recensement à l'intérieur de la région urbaine sélectionnée. La première colonne indique les numéros des secteurs de recensement. Les colonnes sont ordonnées par secteur de recensement, par défaut.

Au bas du tableau, cliquez sur le bouton radio Données exprimées comme % de la 1ère caractéristique.

Cliquez ensuite sur le bouton Réafficher.

• Cela permet de produire un tableau qui montre le niveau de scolarité exprimé en pourcentage de la population totale de 25 à 64 ans.
  Note : Lorsqu'on calcule le pourcentage de la population totale selon le niveau de scolarité, les valeurs relatives aux revenus demeurent inchangées. Cela s'explique par le fait qu'E-STAT fait la distinction entre les variables dont les comptes sont absolus (p. ex. le niveau de scolarité) et les variables relatives (p.ex. le revenu moyen) et calcule les pourcentages en fonction du genre de données utilisées

Tri des données
On peut aussi trier le tableau par ordre ascendant, selon n'importe quelle caractéristique du tableau. Par exemple, pour trier selon le revenu d'emploi moyen, suivez les instructions indiquées ci-dessous.

• Cliquez sur le bouton radio Tri selon les données de la 2e caractéristique
• Cliquez sur le bouton Réafficher pour visualiser les résultats.

Analyse 1

Quelles sont les valeurs minimales et maximales du revenu d'emploi moyen des secteurs de recensement dans le centre urbain choisi?

____________________ ____________________

Dans quelle mesure l'éducation influe-t-elle sur le revenu d'emploi moyen?

______________________________________________________

Conseil : Dans E-STAT, vous pouvez accédez aux articles portant sur ce sujet à partir de la Tables des matières, en choisissant Articles. Sous La société, sélectionnez Éducation.

Conseil : Des détails additionnels concernant l'éducation et le revenu sont disponibles dans « Enseignement supérieur : voie d'accès à des gains plus élevés ».

Création d'un nuage de points

E-STAT permet aussi de produire des nuages de points dans lesquelles on peut voir la relation qui existe entre deux variables. Dans cet exercice, nous cherchons à savoir s'il existe une relation entre le niveau de scolarité et le revenu moyen d'emploi selon les secteurs de recensement. Pour créer un nuage de points comportant la ligne de régression linéaire :

• Cliquez sur l'icône Nuage de points avec ligne de régression linéaire, située dans la partie inférieure de l'écran.

Spécification des titres

Vous pouvez modifier les titres des graphiques, si nécessaire.

• Cliquez sur le bouton Modifier le diagramme, situé en dessous du graphique
• Inscrivez un titre dans la boîte prévue à cet effet. Par exemple, inscrivez Revenu d'emploi moyen vs le % détenant un baccalauréat, par SR, Oshawa.
• Dans la boîte Sous-titre, inscrivez % des personnes détenant un baccalauréat dans chaque secteur de recensement.
• Cliquez le bouton radio « Afficher la grille sur le diagramme ».
• Cliquez sur le bouton « Retracer » .

Voici le nouveau graphique à dispersion affichant les titres modifiés.

Analyse 2

La ligne de régression linéaire constitue-t-elle le meilleur modèle pour prévoir le comportement de la variable du revenu moyen en fonction du % des diplômés universitaires dans une région donnée? ________________________

Que représente la pente de la ligne de régression linéaire obtenue? _________________________________

Quelle est la pente approximative de la ligne de régression linéaire pour le centre urbain que vous avez choisi? _________________________________

Conseil : Des détails additionnels concernant les graphiques de dispersion ou Nuages de points sont disponibles dans Les statistiques : le pouvoir des données!.

Production d'une carte à partir des données par secteurs de recensement

Les cartes nous permettent de visualiser et de mieux comprendre les régions pour lesquelles on examine les données. Pour tracer une carte statistique,

• cliquez sur l'icône de la carte située en-dessous du graphique.
  Par défaut, cela permet de produire une carte par ombre portée en couleur de la première caractéristique (dans cet exercice, il s'agit d'une carte du pourcentage des personnes détenant un baccalauréat) comportant 7 intervalles de classe, comme celle que l'on voit ci-dessous. Ce type de carte peut être utile pour identifier les secteurs de recensement se rapportant aux caractéristiques choisies. On peut aussi utiliser l'histogramme des fréquences situé dans la partie inférieure droite de la carte pour évaluer la distribution des données dans les régions sélectionnées (p.ex. distribution normale, désaxée ou bimodale).

Spécification des titres de la carte

• Cliquez sur le bouton Spécifier les titres, situé en-dessus de la carte.
• Inscrivez un titre dans la boîte prévue à cet effet. Par exemple, " % des personnes détenant un baccalauréat, population de 25 à 64 ans".
• Dans la boîte Sous-titre, inscrivez " Oshawa (73 secteurs de recensement) ".
• Cliquez sur la rubrique Retracer la carte en utilisant ces titres.

Voici la nouvelle carte affichant les titres modifiés.

Analyse 3

L'histogramme des fréquences situé à la droite de la carte indique la distribution répartit sur sept classes de la caractéristique choisie (% des personnes détenant un baccalauréat, population de 25 à 64 ans, Oshawa). Le nombre sous chaque barre verticale représente le nombre des secteurs de recensement dans cette classe. Dans cet exemple, la distribution des valeurs est normale. La troisième classe (10,7 - ‹13,6) est le mode ou la plus haute fréquence.