Nouvelles courbes de lissage
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Vous avez peut-être remarqué que certains graphiques économiques clés de Statistique Canada renferment de nouveaux renseignements.
La nouvelle courbe qui figure dans certains graphiques du Quotidien s'appelle la tendance-cycle, et se présente comme suit :
Description de la figure 1
milliards de $ | ||
---|---|---|
données désaisonnalisées | tendance-cycle | |
*estimation préliminaire | ||
juillet 2010 | 36,295 | 36,51 |
août 2010 | 36,515 | 36,64 |
septembre 2010 | 36,633 | 36,79 |
octobre 2010 | 36,880 | 36,97 |
novembre 2010 | 37,568 | 37,15 |
décembre 2010 | 37,393 | 37,30 |
janvier 2011 | 37,392 | 37,45 |
février 2011 | 37,438 | 37,55 |
mars 2011 | 37,617 | 37,64 |
avril 2011 | 37,755 | 37,73 |
mai 2011 | 37,724 | 37,81 |
juin 2011 | 38,228 | 37,92 |
juillet 2011 | 37,926 | 38,03 |
août 2011 | 37,977 | 38,18 |
septembre 2011 | 38,182 | 38,34 |
octobre 2011 | 38,624 | 38,54 |
novembre 2011 | 38,780 | 38,74 |
décembre 2011 | 39,088 | 38,89 |
janvier 2012 | 39,069 | 38,99 |
février 2012 | 38,942 | 39,02 |
mars 2012 | 39,179 | 39,00 |
avril 2012 | 38,906 | 38,94 |
mai 2012 | 38,774 | 38,90 |
juin 2012 | 38,798 | 38,89 |
juillet 2012 | 38,901 | 38,91 |
août 2012 | 38,918 | 38,96 |
septembre 2012 | 39,083 | 39,04 |
octobre 2012 | 39,203 | 39,14 |
novembre 2012 | 39,314 | 39,22 |
décembre 2012 | 39,041 | 39,31 |
janvier 2013 | 39,467 | 39,44 |
février 2013 | 39,673 | 39,56 |
mars 2013 | 39,731 | 39,72 |
avril 2013 | 39,624 | 39,88 |
mai 2013 | 40,337 | 40,06 |
juin 2013 | 40,078 | 40,25 |
juillet 2013 | 40,428 | 40,41 |
août 2013 | 40,612 | 40,54 |
septembre 2013 | 40,802 | 40,67 |
octobre 2013 | 40,689 | 40,73 |
novembre 2013 | 40,929 | 40,80 |
décembre 2013 | 40,627 | 40,88 |
janvier 2014 | 40,987 | 41,00 |
février 2014 | 41,196 | 41,19 |
mars 2014 | 41,196 | 41,41 |
avril 2014 | 41,766 | 41,70 |
mai 2014 | 41,840 | 41,98 |
juin 2014 | 42,591 | 42,27 |
juillet 2014 | 42,585 | 42,48 |
août 2014 | 42,419 | 42,59 |
septembre 2014 | 42,799 | 42,61 |
octobre 2014 | 42,619 | 42,55 |
novembre 2014 | 42,886 | 42,43 |
décembre 2014 | 42,124 | 42,28 |
janvier 2015 | 41,523 | 42,22 |
février 2015 | 42,184 | 42,30 |
mars 2015 | 42,585 | 42,45 |
avril 2015 | 42,564 | 42,63* |
mai 2015 | 42,937 | 42,82* |
juin 2015 | 43,129 | 43,00* |
juillet 2015 | 43,345 | 43,16* |
Les renseignements donnés par la tendance-cycle aident les utilisateurs à se faire une meilleure idée des mouvements à long terme des données économiques. En effet, ils éliminent l'incidence des fluctuations irrégulières à court terme de l'activité économique qui peuvent avoir un effet sur les données désaisonnalisées, c'est-à-dire les estimations officielles publiées dans de nombreux communiqués économiques. Avec les données de la tendance-cycle, les fluctuations mineures de la tendance sont moins apparentes. Ainsi, les estimations de la tendance-cycle peuvent faciliter l'analyse du comportement sous-jacent d'une série de données au fil du temps.
Une vue d'ensemble
Est-ce que la présence d'une tendance-cycle signifie que Statistique Canada souhaite donner aux utilisateurs une vue d'ensemble de la situation? Dans certains cas, oui. Par exemple, les analystes travaillant à l'Enquête sur la population active conseillent depuis longtemps aux utilisateurs de s'intéresser aux tendances à long terme des données de l'emploi plutôt que de s'attacher uniquement aux mouvements récents d'un mois à l'autre. La courbe de la tendance-cycle donne une meilleure idée des mouvements de fond de la série, ce qui peut se révéler utile dans les décisions de planification organisationnelle et les conseils stratégiques.
« C'est un outil qui peut certainement faciliter l'analyse et l'interprétation des mouvements récents des données. Les tendances-cycles ont pour objet d'aider les utilisateurs à reconnaître les tendances à long terme d'un grand nombre de séries de données », explique Guy Gellatly, qui a collaboré avec Susie Fortier, chef du Centre de recherche et d'analyse en séries chronologiques, pour aider à lancer le projet des tendances-cycles.
Les courbes de tendance-cycle seront désormais présentées avec les données désaisonnalisées officielles pour plusieurs indicateurs mensuels clés : l'emploi selon l'Enquête sur la population active, les ventes des industries manufacturières, les ventes au détail et de gros, les permis de bâtir et les ventes des services de restauration et débits de boissons. Des estimations de la tendance-cycle pour d'autres enquêtes pourraient être publiées à l'avenir.
Une vue d'ensemble
Avant d'introduire des graphiques présentant des courbes de tendance-cycle et, surtout, afin d'en assurer une méthodologie de pointe, on a tenu compte de plusieurs éléments importants.
Après vérification des tendances-cycles sur la scène internationale (les organismes statistiques nationaux d'Australie et de la Nouvelle-Zélande en sont des adeptes) et consultation des utilisateurs fréquents et des lecteurs du Quotidien, l'équipe du projet des tendances-cycles s'est intéressée à la question de l'optimisation des services offerts aux utilisateurs canadiens.
Tout d'abord, il fallait garder les données désaisonnalisées à l'avant-plan. En effet, les données désaisonnalisées diffusées et analysées dans Le Quotidien demeurent les estimations économiques officielles. La désaisonnalisation sert à éliminer des données économiques de Statistique Canada l'effet des événements saisonniers et liés au calendrier, c'est-à-dire des événements qui surviennent à peu près en même temps et qui sont du même ordre de grandeur chaque année (comme Noël). Les données désaisonnalisées renferment des renseignements à la fois sur la tendance-cycle et sur ce que les économistes appellent les facteurs irréguliers des données, soit les mouvements causés par des événements imprévus ou extraordinaires, comme des grèves, des perturbations ou des conditions météorologiques inhabituelles.
La pratique courante à Statistique Canada est de publier à la fois les données désaisonnalisées et les données brutes.
Désormais, les renseignements de la tendance-cycle sont aussi disponibles. Ces renseignements figureront dans certains graphiques du Quotidien. De même, la formule de calcul de la tendance‑cycle est disponible dans le site Web de Statistique Canada à l'intention des utilisateurs qui veulent calculer eux-mêmes les données de la tendance-cycle.
« Les renseignements de la tendance-cycle complètent vraiment les données désaisonnalisées et brutes qui sont actuellement disponibles, précise Madame Fortier. Ils élargissent ce que les analystes sont en mesure de faire avec les données économiques. »
Une deuxième considération à prendre en compte dans l'élaboration des données de la tendance‑cycle était l'incidence éventuelle des révisions. Les données statistiques sont souvent révisées dans le cadre normal du processus statistique. Pour que les utilisateurs soient bien au fait des répercussions possibles des révisions, les données de la tendance-cycle des mois récents sont illustrées par une ligne pointillée, qui indique que ces données sont plus susceptibles d'être touchées par des révisions que celles des périodes précédentes.
Une autre crainte était que la tendance-cycle puisse être interprétée à tort comme une projection. L'humain a naturellement tendance à supposer que l'avenir ressemblera au passé. Madame Fortier insiste pour dire que tel n'est pas le rôle des données de la tendance-cycle : « Ces données ne sont pas un outil de prévision, et elles n'intègrent pas de projections au sujet des mouvements futurs des données. »
La sensibilisation à ces subtilités est cruciale. « Un grand défi pour nous est de faire en sorte que les communications que nous diffusons à ce sujet soient claires et accessibles pour les utilisateurs, de manière à ne pas créer de confusion », ajoute‑t-elle. Les utilisateurs qui aimeraient des renseignements plus techniques trouveront une explication poussée des données de la tendance-cycle, ainsi que des renseignements sur la façon de calculer ces estimations, dans le module À la base des données du site Web de Statistique Canada. Les enthousiastes pourront recréer des courbes de la tendance-cycle et approfondir leur connaissance de la façon dont le lissage des données peut clarifier une vue d'ensemble.
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