Théorie et application de l’étalonnage (Code du cours 0436)

But

Familiariser les participants avec les méthodes d'étalonnage et les logiciels qui y sont utilisés. L'étalonnage est utilisé pour contrer les difficultés liées à la combinaison de séries de données de haute fréquence (par exemple, des données mensuelles ou trimestrielles) avec des données plus rares (par exemple, des données annuelles) pour une variable particulière en une série chronologique cohérente. Les méthodes d'étalonnage peuvent aussi être utilisées pour résoudre des problèmes d'interpolation, de raccordement et d'intégration associés aux séries chronologiques.

Avantages pour les participants

À la fin de ce cours, les participants comprendront certaines des méthodes d'étalonnage utilisées à Statistique Canada. Ils auront acquis les connaissances techniques pour résoudre des problèmes d'étalonnage en SAS et en R, ainsi que pour analyser les résultats. Le cours comprend des volets techniques et théoriques.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui s'intéressent ou qui participent à la production et à l'analyse de séries étalonnées ou au processus d'étalonnage en soi.

Sommaire du cours

Le cours couvre:

  • Introduction et questions liées à l'étalonnage.
  • Les méthodes d'étalonnage disponibles en SAS et en R: le prorata; la méthode Denton; la méthode proportionnelle de Denton, une version numérique du modèle fondé sur la régression et des variantes qui calculent directement les facteurs de correction de l'étalonnage.
  • Les questions d'actualité en lien avec des prévisions implicites et/ou explicites et des taux de croissance annuelle.
  • L'étalonnage des variables de stock et l'interpolation.
  • Utilisation de méthodes d'étalonnage pour résoudre des problèmes d'intégration ou de raccordement.

La connaissance de SAS ou de R est un atout, mais n'est pas obligatoire.

Autres cours reliés

Il s'agit d'un cours spécialisé exigeant des connaissances de base en statistique. Le cours STC0437 Théorie et application de la réconciliation est aussi disponible.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 3 demi-journées

Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.timeseriessupportsoutienenserieschronologiques.statcan@statcan.gc.ca.

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