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  • Articles et rapports : 11-633-X2024001
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
    Date de diffusion : 2024-01-22

  • Stats en bref : 89-20-00082021001
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-29

  • Stats en bref : 89-20-00082021002
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021003
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021004
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021005
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021006
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100029
    Description :

    Parallèlement à l’orientation prise par le Système statistique européen, l’ISTAT investit dans des méthodes innovantes pour tirer profit de sources de mégadonnées et les utiliser dans la production de produits de statistiques officielles nouveaux et enrichis. Les sources de mégadonnées ne peuvent pas, en général, être suivies directement avec des techniques statistiques traditionnelles; il suffit de penser à des types de données particulières comme des images et du texte qui sont des exemples de la dimension de variété des mégadonnées. Cela motive et justifie l’intérêt croissant des instituts statistiques nationaux dans des techniques de science des données. L’ISTAT utilise actuellement de telles techniques, y compris des techniques d’apprentissage automatique, dans le cadre de projets d’innovation et la publication de statistiques expérimentales. Cette étude fournit un aperçu des principaux projets de l’ISTAT en cours et se concentre sur deux pipelines de production particuliers fondés sur des mégadonnées, liés respectivement au traitement de sources textuelles et de sources d’images. L’article souligne les principaux défis associés à ces deux pipelines et les solutions mises en place pour les résoudre.

    Mots-clés : apprentissage automatique; traitement de texte; traitement d’image; mégadonnées

    Date de diffusion : 2021-11-05

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100008
    Description :

    Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d'utiliser des échantillons non probabilistes en complément des échantillons probabilistes. Nous examinons le scénario où la variable d’intérêt et les variables auxiliaires sont observées à la fois dans un échantillon probabiliste et un échantillon non probabiliste. Nous cherchons à utiliser les données de l’échantillon non probabiliste pour améliorer l’efficacité des estimations pondérées par les poids d’enquête obtenues à partir de l’échantillon probabiliste. Récemment, Sakshaug, Wisniowski, Ruiz et Blom (2019) et Wisniowski, Sakshaug, Ruiz et Blom (2020) ont proposé une approche bayésienne visant à intégrer les données des deux échantillons aux fins de l’estimation des paramètres du modèle. Dans leur méthode, on utilise les données de l’échantillon non probabiliste pour déterminer la distribution a priori des paramètres du modèle et on obtient la distribution a posteriori en supposant que le plan de sondage probabiliste est ignorable (ou non informatif). Nous étendons cette approche bayésienne à la prédiction de paramètres d’une population finie dans le cadre d’un échantillonnage non ignorable (ou informatif) en nous appuyant sur des statistiques pondérées par des poids d’enquête appropriées. Nous illustrons les propriétés de notre prédicteur au moyen d’une étude par simulations.

    Mots clés : prédiction bayésienne; échantillonnage de Gibbs; échantillonnage non ignorable; intégration des données statistiques.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-633-X2021003
    Description :

    Le Canada continue de vivre une crise des opioïdes. Bien qu’il existe des renseignements fiables sur les caractéristiques démographiques et géographiques des personnes qui subissent une surdose d’opioïdes mortelle ou non mortelle au Canada, il existe peu de renseignements sur les conditions sociales et économiques des personnes qui vivent ces événements. Pour combler ces lacunes statistiques, Statistique Canada a collaboré avec des partenaires existants en Colombie Britannique, notamment le Service des coroners de la Colombie-Britannique, BC Stats, le Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique et le ministère des Services de santé de la Colombie-Britannique, pour créer le Fichier analytique sur les surdoses d’opioïdes en Colombie-Britannique (FASO-CB) de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2021-02-17
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  • Articles et rapports : 11-633-X2024001
    Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
    Date de diffusion : 2024-01-22

  • Stats en bref : 89-20-00082021001
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-29

  • Stats en bref : 89-20-00082021002
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021003
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021004
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021005
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Stats en bref : 89-20-00082021006
    Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
    Date de diffusion : 2022-04-27

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100029
    Description :

    Parallèlement à l’orientation prise par le Système statistique européen, l’ISTAT investit dans des méthodes innovantes pour tirer profit de sources de mégadonnées et les utiliser dans la production de produits de statistiques officielles nouveaux et enrichis. Les sources de mégadonnées ne peuvent pas, en général, être suivies directement avec des techniques statistiques traditionnelles; il suffit de penser à des types de données particulières comme des images et du texte qui sont des exemples de la dimension de variété des mégadonnées. Cela motive et justifie l’intérêt croissant des instituts statistiques nationaux dans des techniques de science des données. L’ISTAT utilise actuellement de telles techniques, y compris des techniques d’apprentissage automatique, dans le cadre de projets d’innovation et la publication de statistiques expérimentales. Cette étude fournit un aperçu des principaux projets de l’ISTAT en cours et se concentre sur deux pipelines de production particuliers fondés sur des mégadonnées, liés respectivement au traitement de sources textuelles et de sources d’images. L’article souligne les principaux défis associés à ces deux pipelines et les solutions mises en place pour les résoudre.

    Mots-clés : apprentissage automatique; traitement de texte; traitement d’image; mégadonnées

    Date de diffusion : 2021-11-05

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100008
    Description :

    Les organismes nationaux de statistique étudient de plus en plus la possibilité d'utiliser des échantillons non probabilistes en complément des échantillons probabilistes. Nous examinons le scénario où la variable d’intérêt et les variables auxiliaires sont observées à la fois dans un échantillon probabiliste et un échantillon non probabiliste. Nous cherchons à utiliser les données de l’échantillon non probabiliste pour améliorer l’efficacité des estimations pondérées par les poids d’enquête obtenues à partir de l’échantillon probabiliste. Récemment, Sakshaug, Wisniowski, Ruiz et Blom (2019) et Wisniowski, Sakshaug, Ruiz et Blom (2020) ont proposé une approche bayésienne visant à intégrer les données des deux échantillons aux fins de l’estimation des paramètres du modèle. Dans leur méthode, on utilise les données de l’échantillon non probabiliste pour déterminer la distribution a priori des paramètres du modèle et on obtient la distribution a posteriori en supposant que le plan de sondage probabiliste est ignorable (ou non informatif). Nous étendons cette approche bayésienne à la prédiction de paramètres d’une population finie dans le cadre d’un échantillonnage non ignorable (ou informatif) en nous appuyant sur des statistiques pondérées par des poids d’enquête appropriées. Nous illustrons les propriétés de notre prédicteur au moyen d’une étude par simulations.

    Mots clés : prédiction bayésienne; échantillonnage de Gibbs; échantillonnage non ignorable; intégration des données statistiques.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-633-X2021003
    Description :

    Le Canada continue de vivre une crise des opioïdes. Bien qu’il existe des renseignements fiables sur les caractéristiques démographiques et géographiques des personnes qui subissent une surdose d’opioïdes mortelle ou non mortelle au Canada, il existe peu de renseignements sur les conditions sociales et économiques des personnes qui vivent ces événements. Pour combler ces lacunes statistiques, Statistique Canada a collaboré avec des partenaires existants en Colombie Britannique, notamment le Service des coroners de la Colombie-Britannique, BC Stats, le Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique et le ministère des Services de santé de la Colombie-Britannique, pour créer le Fichier analytique sur les surdoses d’opioïdes en Colombie-Britannique (FASO-CB) de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2021-02-17
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