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1. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec SAS
Stats en bref : 89-20-00082021001
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-29
2. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec SAS
Stats en bref : 89-20-00082021002
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
3. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Stata
Stats en bref : 89-20-00082021003
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
4. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec la fonction tcensus (Stata)
Stats en bref : 89-20-00082021004
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
5. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Rounder une application R Shiny
Stats en bref : 89-20-00082021005
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
6. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec R
Stats en bref : 89-20-00082021006
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
7. La méthode de vraisemblance empirique fondée sur l’échantillon sous un plan de sondage complexe avec réponses brouillées
Articles et rapports : 12-001-X202100100003
Description :
L’utilisation de réponses brouillées est un moyen efficace d’effectuer le contrôle de la divulgation statistique. Les réponses brouillées peuvent être produites au moyen d’un procédé aléatoire contrôlé. Dans le présent article, nous proposons d’utiliser la méthode de la vraisemblance empirique fondée sur l’échantillon pour effectuer des inférences statistiques dans le cadre d’un plan de sondage complexe avec réponses brouillées. Plus précisément, nous proposons d’utiliser un intervalle de confiance de type Wilk pour l’inférence statistique. La méthode proposée peut servir d’outil général pour l’inférence en présence de fichiers de données d’enquête confidentielles à grande diffusion. Les propriétés asymptotiques sont produites, et l’étude par simulations limitée confirme la validité de la théorie. De plus, nous appliquons la méthode proposée à des situations réelles.
Date de diffusion : 2021-06-24
8. Exploration du portail du Gouvernement ouvert du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014721
Description :
L’accès aux données ouvertes s’inscrit de plus en plus dans les attentes des Canadiens, des chercheurs et des concepteurs. Apprenez comment et pourquoi le gouvernement du Canada a créé le portail « ouvert.canada.ca » afin de centraliser l’accès à toutes ses données ouvertes et en quoi cette initiative continuera de favoriser l’utilisation de renseignements statistiques.
Date de diffusion : 2016-03-24
9. Création de fichiers de microdonnées à grande diffusion pour la National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110433
Description :
Le processus de création de fichiers de microdonnées à grande diffusion compte un certain nombre de composantes. L'un de ses éléments clés est la méthode novatrice MASSC mise au point par RTI International. Cependant, ce processus comporte d'autres composantes importantes, comme le traitement des variables d'identification non essentielles et des résultats extrêmes en guise de protection supplémentaire. Le contrôle de la divulgation statistique a pour but de contrer l'intrusion interne ainsi qu'externe. Les composantes du processus sont conçues en conséquence.
Date de diffusion : 2008-03-17
10. Fournir des données spatiales pour l'analyse secondaire : problèmes et pratiques courantes concernant la protection des renseignements confidentiels Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019433
Description :
Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.
Date de diffusion : 2007-03-02

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1. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec SAS
Stats en bref : 89-20-00082021001
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-29
2. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec SAS
Stats en bref : 89-20-00082021002
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
3. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Stata
Stats en bref : 89-20-00082021003
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
4. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec la fonction tcensus (Stata)
Stats en bref : 89-20-00082021004
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
5. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Rounder une application R Shiny
Stats en bref : 89-20-00082021005
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
6. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec R
Stats en bref : 89-20-00082021006
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
7. La méthode de vraisemblance empirique fondée sur l’échantillon sous un plan de sondage complexe avec réponses brouillées
Articles et rapports : 12-001-X202100100003
Description :
L’utilisation de réponses brouillées est un moyen efficace d’effectuer le contrôle de la divulgation statistique. Les réponses brouillées peuvent être produites au moyen d’un procédé aléatoire contrôlé. Dans le présent article, nous proposons d’utiliser la méthode de la vraisemblance empirique fondée sur l’échantillon pour effectuer des inférences statistiques dans le cadre d’un plan de sondage complexe avec réponses brouillées. Plus précisément, nous proposons d’utiliser un intervalle de confiance de type Wilk pour l’inférence statistique. La méthode proposée peut servir d’outil général pour l’inférence en présence de fichiers de données d’enquête confidentielles à grande diffusion. Les propriétés asymptotiques sont produites, et l’étude par simulations limitée confirme la validité de la théorie. De plus, nous appliquons la méthode proposée à des situations réelles.
Date de diffusion : 2021-06-24
8. Exploration du portail du Gouvernement ouvert du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014721
Description :
L’accès aux données ouvertes s’inscrit de plus en plus dans les attentes des Canadiens, des chercheurs et des concepteurs. Apprenez comment et pourquoi le gouvernement du Canada a créé le portail « ouvert.canada.ca » afin de centraliser l’accès à toutes ses données ouvertes et en quoi cette initiative continuera de favoriser l’utilisation de renseignements statistiques.
Date de diffusion : 2016-03-24
9. Création de fichiers de microdonnées à grande diffusion pour la National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110433
Description :
Le processus de création de fichiers de microdonnées à grande diffusion compte un certain nombre de composantes. L'un de ses éléments clés est la méthode novatrice MASSC mise au point par RTI International. Cependant, ce processus comporte d'autres composantes importantes, comme le traitement des variables d'identification non essentielles et des résultats extrêmes en guise de protection supplémentaire. Le contrôle de la divulgation statistique a pour but de contrer l'intrusion interne ainsi qu'externe. Les composantes du processus sont conçues en conséquence.
Date de diffusion : 2008-03-17
10. Fournir des données spatiales pour l'analyse secondaire : problèmes et pratiques courantes concernant la protection des renseignements confidentiels Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019433
Description :
Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.
Date de diffusion : 2007-03-02

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Date de modification :: 2024-04-17

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