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1. Trouver une aiguille dans une botte de foin : les fondements théoriques et empiriques de l’évaluation du risque de divulgation pour des microdonnées contextualisées Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014731
Description :
Cette communication décrit divers facteurs qui posent un problème lorsque l’on évalue le risque de divulgation de microdonnées contextualisées, ainsi que certaines des étapes empiriques qui sont comprises dans leur évaluation. À partir d’ensembles synthétiques de répondants d’enquête, nous illustrons comment différents postulats modulent l’évolution du risque lorsque l’on tient compte : 1) des probabilités estimées que des régions géographiques non identifiées soient représentées dans une enquête; 2) du nombre de personnes dans la population qui partagent les mêmes identificateurs personnels et contextuels qu’un répondant; et 3) de l’ampleur prévue de l’erreur de couverture dans les chiffres de population du recensement et les fichiers existants qui fournissent des données d’identification (p. ex., le nom, l’adresse).
Date de diffusion : 2016-03-24
2. Méthodologie des fichiers de microdonnées à grande diffusion de l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011 : Comment établir un équilibre entre le besoin de disposer de plus d’information et la nécessité que le risque de divulgation dans les microdonnées soit faible Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014285
Description :
L’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 est une enquête à participation volontaire qui a remplacé le questionnaire complet obligatoire traditionnel du recensement de la population du Canada. L’ENM a été réalisée auprès d’un échantillon d’environ 30 % des ménages canadiens et a donné un taux de réponse pondéré selon le plan de sondage de 77 %. Comparativement, le dernier questionnaire complet du recensement a été envoyé à 20 % des ménages et a produit un taux de réponse de 94 %. Au moyen des données du questionnaire complet, Statistique Canada produit habituellement deux fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD) : le FMGD des particuliers et le FMGD hiérarchique. Ces fichiers donnent tous deux des renseignements sur les particuliers, mais le FMGD hiérarchique fournit aussi des renseignements sur les liens entre les particuliers d’un même ménage ou d’une même famille. Afin de produire, en se basant sur les données de l’ENM, deux FMGD qui couvrent uniformément l’ensemble du pays et qui ne se chevauchent pas, nous avons appliqué une stratégie spéciale de sous-échantillonnage. Les analyses de confidentialité sont devenues plus difficiles, en raison des nombreuses nouvelles variables, de l’information géographique plus détaillée et de la nature volontaire de l’ENM. Le présent article décrit la méthodologie des FMGD de 2011 et la façon dont elle établit un équilibre entre le besoin de disposer de plus d’information et la nécessité que le risque de divulgation soit faible.
Date de diffusion : 2014-10-31
3. Risque de divulgation et estimation de la variance Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110434
Description :
La protection contre la divulgation de l'identité des répondants dans les données d'enquête publiées constitue un enjeu d'ordre pratique pour de nombreux organismes gouvernementaux. Parmi les méthodes de protection figurent la suppression des identificateurs de grappe et de strate, de même que la modification des données ou la permutation des valeurs entre les enregistrements des répondants. Malheureusement, les identificateurs de grappe et de strate sont généralement nécessaires à l'estimation de la variance axée sur la linéarisation ainsi qu'aux méthodes de répétition, dans la mesure où le rééchantillonnage porte habituellement sur les unités de sondage du premier degré dans les strates. On pourrait penser que la diffusion d'un ensemble de poids de rééchantillonnage duquel les identificateurs de strate et de grappe auraient été supprimés permettrait de régler une partie du problème, particulièrement si l'on fait appel à une méthode de rééchantillonnage aléatoire, comme celle du bootstrap. Dans le présent article, nous démontrons dans un premier temps que, en considérant les poids de rééchantillonnage comme des observations dans un espace dimensionnel de haut niveau, on peut facilement utiliser un algorithme de mise en grappes pour reconstruire les identificateurs de grappe, peu importe la méthode de rééchantillonnage, même si les poids de rééchantillonnage ont été modifiés aléatoirement. Nous proposons ensuite un algorithme rapide qui permet de permuter les identificateurs de grappe et de strate des unités finales avant la création des poids de rééchantillonnage, sans influer de façon significative sur les estimations de la variance des caractéristiques visées qui en résultent. Ces méthodes sont illustrées par leur application aux données publiées issues des National Health and Nutrition Examination Surveys, enquêtes pour lesquelles les questions de divulgation sont extrêmement importantes.
Date de diffusion : 2008-03-17
4. Vérifier la protection de la confidentialité dans des tableaux à données arrondies Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016286
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il est de règle que les organismes statistiques vérifient les tableaux dont certaines cellules ont été supprimées afin de s'assurer que la protection contre la divulgation accidentelle de renseignements confidentiels est suffisante. Lorsque le tableau contient des valeurs arrondies, il arrive que la méthode de vérification ne tienne pas compte de cette situation. Cette omission peut donner lieu à une surprotection qui réduit l'utilité des données publiées. Dans le présent document, nous proposons une formule de vérification correcte et donnons des exemples de surprotection.
Date de diffusion : 2002-09-12
5. Confidentialité des microdonnées de l'EDTR : approche générale pour la mise en oeuvre Archivé
Articles et rapports : 75F0002M1994014
Description :
Dans ce document, on présente l'approche proposée permettant que les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) soient confidentielles.
Date de diffusion : 1995-12-30
6. Premier fichier de microdonnées de l'EDTR : contenu prévu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1995018
Description :
Dans ce document, on donne un aperçu des variables du premier fichier de microdonnées de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 1995-12-30

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Analyses (4)

Analyses (4) ((4 résultats))

1. Trouver une aiguille dans une botte de foin : les fondements théoriques et empiriques de l’évaluation du risque de divulgation pour des microdonnées contextualisées Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014731
Description :
Cette communication décrit divers facteurs qui posent un problème lorsque l’on évalue le risque de divulgation de microdonnées contextualisées, ainsi que certaines des étapes empiriques qui sont comprises dans leur évaluation. À partir d’ensembles synthétiques de répondants d’enquête, nous illustrons comment différents postulats modulent l’évolution du risque lorsque l’on tient compte : 1) des probabilités estimées que des régions géographiques non identifiées soient représentées dans une enquête; 2) du nombre de personnes dans la population qui partagent les mêmes identificateurs personnels et contextuels qu’un répondant; et 3) de l’ampleur prévue de l’erreur de couverture dans les chiffres de population du recensement et les fichiers existants qui fournissent des données d’identification (p. ex., le nom, l’adresse).
Date de diffusion : 2016-03-24
2. Risque de divulgation et estimation de la variance Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110434
Description :
La protection contre la divulgation de l'identité des répondants dans les données d'enquête publiées constitue un enjeu d'ordre pratique pour de nombreux organismes gouvernementaux. Parmi les méthodes de protection figurent la suppression des identificateurs de grappe et de strate, de même que la modification des données ou la permutation des valeurs entre les enregistrements des répondants. Malheureusement, les identificateurs de grappe et de strate sont généralement nécessaires à l'estimation de la variance axée sur la linéarisation ainsi qu'aux méthodes de répétition, dans la mesure où le rééchantillonnage porte habituellement sur les unités de sondage du premier degré dans les strates. On pourrait penser que la diffusion d'un ensemble de poids de rééchantillonnage duquel les identificateurs de strate et de grappe auraient été supprimés permettrait de régler une partie du problème, particulièrement si l'on fait appel à une méthode de rééchantillonnage aléatoire, comme celle du bootstrap. Dans le présent article, nous démontrons dans un premier temps que, en considérant les poids de rééchantillonnage comme des observations dans un espace dimensionnel de haut niveau, on peut facilement utiliser un algorithme de mise en grappes pour reconstruire les identificateurs de grappe, peu importe la méthode de rééchantillonnage, même si les poids de rééchantillonnage ont été modifiés aléatoirement. Nous proposons ensuite un algorithme rapide qui permet de permuter les identificateurs de grappe et de strate des unités finales avant la création des poids de rééchantillonnage, sans influer de façon significative sur les estimations de la variance des caractéristiques visées qui en résultent. Ces méthodes sont illustrées par leur application aux données publiées issues des National Health and Nutrition Examination Surveys, enquêtes pour lesquelles les questions de divulgation sont extrêmement importantes.
Date de diffusion : 2008-03-17
3. Vérifier la protection de la confidentialité dans des tableaux à données arrondies Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016286
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il est de règle que les organismes statistiques vérifient les tableaux dont certaines cellules ont été supprimées afin de s'assurer que la protection contre la divulgation accidentelle de renseignements confidentiels est suffisante. Lorsque le tableau contient des valeurs arrondies, il arrive que la méthode de vérification ne tienne pas compte de cette situation. Cette omission peut donner lieu à une surprotection qui réduit l'utilité des données publiées. Dans le présent document, nous proposons une formule de vérification correcte et donnons des exemples de surprotection.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Confidentialité des microdonnées de l'EDTR : approche générale pour la mise en oeuvre Archivé
Articles et rapports : 75F0002M1994014
Description :
Dans ce document, on présente l'approche proposée permettant que les données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) soient confidentielles.
Date de diffusion : 1995-12-30

Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

1. Méthodologie des fichiers de microdonnées à grande diffusion de l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011 : Comment établir un équilibre entre le besoin de disposer de plus d’information et la nécessité que le risque de divulgation dans les microdonnées soit faible Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014285
Description :
L’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 est une enquête à participation volontaire qui a remplacé le questionnaire complet obligatoire traditionnel du recensement de la population du Canada. L’ENM a été réalisée auprès d’un échantillon d’environ 30 % des ménages canadiens et a donné un taux de réponse pondéré selon le plan de sondage de 77 %. Comparativement, le dernier questionnaire complet du recensement a été envoyé à 20 % des ménages et a produit un taux de réponse de 94 %. Au moyen des données du questionnaire complet, Statistique Canada produit habituellement deux fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD) : le FMGD des particuliers et le FMGD hiérarchique. Ces fichiers donnent tous deux des renseignements sur les particuliers, mais le FMGD hiérarchique fournit aussi des renseignements sur les liens entre les particuliers d’un même ménage ou d’une même famille. Afin de produire, en se basant sur les données de l’ENM, deux FMGD qui couvrent uniformément l’ensemble du pays et qui ne se chevauchent pas, nous avons appliqué une stratégie spéciale de sous-échantillonnage. Les analyses de confidentialité sont devenues plus difficiles, en raison des nombreuses nouvelles variables, de l’information géographique plus détaillée et de la nature volontaire de l’ENM. Le présent article décrit la méthodologie des FMGD de 2011 et la façon dont elle établit un équilibre entre le besoin de disposer de plus d’information et la nécessité que le risque de divulgation soit faible.
Date de diffusion : 2014-10-31
2. Premier fichier de microdonnées de l'EDTR : contenu prévu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1995018
Description :
Dans ce document, on donne un aperçu des variables du premier fichier de microdonnées de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 1995-12-30

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Date de modification :: 2024-04-19

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