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  • 1. Création de fichiers de microdonnées à grande diffusion pour la National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X200600110433
    Description :

    Le processus de création de fichiers de microdonnées à grande diffusion compte un certain nombre de composantes. L'un de ses éléments clés est la méthode novatrice MASSC mise au point par RTI International. Cependant, ce processus comporte d'autres composantes importantes, comme le traitement des variables d'identification non essentielles et des résultats extrêmes en guise de protection supplémentaire. Le contrôle de la divulgation statistique a pour but de contrer l'intrusion interne ainsi qu'externe. Les composantes du processus sont conçues en conséquence.

    Date de diffusion : 2008-03-17
  • 2. Lignes directrices d'arrondissement aux fins des enquêtes postcensitaires et de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada Archivé
    Articles et rapports : 12-002-X20060019253
    Description :

    Avant que des résultats analytiques ne soient diffusés par les Centres de données de recherche (CDR), les analystes de ces centres doivent procéder à une analyse (ou à une vérification) des risques de divulgation. Lorsqu'ils examinent tout produit analytique, ils appliquent les lignes directrices de Statistique Canada sur le contrôle de divulgation comme moyen de sauvegarde de la confidentialité pour les répondants des enquêtes. Dans le cas d'ensembles de données comme ceux de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA), de l'Enquête sur la diversité ethnique (EDE), de l'Enquête sur la participation et les limitations d'activités (EPLA) et de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada (ELIC), Statistique Canada a élaboré des lignes directrices complémentaires portant sur l'arrondissement des résultats analytiques pour encore améliorer cette sauvegarde. Dans le présent article, nous exposerons la raison d'être de ce surcroît de procédures applicables à ces ensembles et préciserons ce que sont les lignes directrices en matière d'arrondis. Plus important encore, nous proposerons plusieurs façons d'aider les chercheurs à se conformer aux protocoles en question avec plus d'efficacité et d'efficience.

    Date de diffusion : 2006-07-18
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Analyses (2)

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  • 1. Création de fichiers de microdonnées à grande diffusion pour la National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X200600110433
    Description :

    Le processus de création de fichiers de microdonnées à grande diffusion compte un certain nombre de composantes. L'un de ses éléments clés est la méthode novatrice MASSC mise au point par RTI International. Cependant, ce processus comporte d'autres composantes importantes, comme le traitement des variables d'identification non essentielles et des résultats extrêmes en guise de protection supplémentaire. Le contrôle de la divulgation statistique a pour but de contrer l'intrusion interne ainsi qu'externe. Les composantes du processus sont conçues en conséquence.

    Date de diffusion : 2008-03-17
  • 2. Lignes directrices d'arrondissement aux fins des enquêtes postcensitaires et de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada Archivé
    Articles et rapports : 12-002-X20060019253
    Description :

    Avant que des résultats analytiques ne soient diffusés par les Centres de données de recherche (CDR), les analystes de ces centres doivent procéder à une analyse (ou à une vérification) des risques de divulgation. Lorsqu'ils examinent tout produit analytique, ils appliquent les lignes directrices de Statistique Canada sur le contrôle de divulgation comme moyen de sauvegarde de la confidentialité pour les répondants des enquêtes. Dans le cas d'ensembles de données comme ceux de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA), de l'Enquête sur la diversité ethnique (EDE), de l'Enquête sur la participation et les limitations d'activités (EPLA) et de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada (ELIC), Statistique Canada a élaboré des lignes directrices complémentaires portant sur l'arrondissement des résultats analytiques pour encore améliorer cette sauvegarde. Dans le présent article, nous exposerons la raison d'être de ce surcroît de procédures applicables à ces ensembles et préciserons ce que sont les lignes directrices en matière d'arrondis. Plus important encore, nous proposerons plusieurs façons d'aider les chercheurs à se conformer aux protocoles en question avec plus d'efficacité et d'efficience.

    Date de diffusion : 2006-07-18
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  • Par pertinence – N’est nécessaire ou utile que lorsque vous utilisez le champ de recherche pour lancer votre recherche. Les résultats sont classés en fonction d’une combinaison de facteurs, notamment l’emplacement des termes recherchés dans le contenu (p. ex. s’ils figurent dans le titre, il est probable que le produit soit plus pertinent pour votre recherche), l’actualité ou la nouveauté du contenu du produit et la popularité du produit.
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