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Tout (3)

Tout (3) ((3 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214321
    Description :

    Nous discutons du problème de la spécification et de l’estimation de la variance de paramètres estimés basés sur des plans d’échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramètres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l’échantillon. Nous montrons comment des résultats peuvent s’appliquer à la régression linéaire, à la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tables de contingence.

    Date de diffusion : 1981-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214326
    Description :

    Ce document présente les résultats d’une étude empirique sur l’ajustement de modèles linéaires logarithmiques en fonction des estimations de caractéristiques de l’Enquête sur la population active et de leurs coefficients de variation (CV). Ces caractéristiques ont été regroupées en fonction des effets du plan d’échantillonnage, et des modèles ont été ajustés en fonction des estimations de leur valeur totale et de leurs CV calculés sur une période de douze mois. De tels modèles peuvent être utilisés lorsqu’on doit estimer les CV de nouvelles caractéristiques ou pour fournir des estimations plus précises de la fiabilité des estimations fondées sur des données antérieures. Le problème de l’évaluation de la validité de l’ajustement des modèles est également examiné dans ce document.

    Date de diffusion : 1981-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100154935
    Description :

    L’auteur expose un sous-programme FORTRAN visant à obtenir les « probabilités de travail » à l’aide de la méthode d’échantillonnage à probabilités inégales de Fellegi (1963). On obtient la solution par une méthode itérative dans laquelle les valeurs de départ des « probabilités de travail » du (k+1)-ième tirage sont la solution du k-ième tirage des « probabilités de travail »; ce calcul prend fin lorsque l’on atteint un niveau de précision déterminé à l’avance. Le sous-programme est limité car son utilisation ne peut dépasser le 5e tirage des « probabilités de travail ». On a observé que la convergence se produit très rapidement en double précision. Par conséquent, toutes les variables réelles ont été déclarées en double précision. Les probabilités conjointes de sélection, c.-à-d. la probabilité que les i-ième et j-ième unités fassent toutes deux partie de l’échantillon, s’obtiennent par sommation des probabilités de sélection des échantillons contenant les deux unités en cause. Les probabilités conjointes de sélection sont nécessaires à l’estimation de la variance de l’estimateur Horvitz-Thompson du total de la caractéristique à l’étude dans la population.

    Date de diffusion : 1981-06-15
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Analyses (3)

Analyses (3) ((3 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214321
    Description :

    Nous discutons du problème de la spécification et de l’estimation de la variance de paramètres estimés basés sur des plans d’échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramètres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l’échantillon. Nous montrons comment des résultats peuvent s’appliquer à la régression linéaire, à la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tables de contingence.

    Date de diffusion : 1981-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214326
    Description :

    Ce document présente les résultats d’une étude empirique sur l’ajustement de modèles linéaires logarithmiques en fonction des estimations de caractéristiques de l’Enquête sur la population active et de leurs coefficients de variation (CV). Ces caractéristiques ont été regroupées en fonction des effets du plan d’échantillonnage, et des modèles ont été ajustés en fonction des estimations de leur valeur totale et de leurs CV calculés sur une période de douze mois. De tels modèles peuvent être utilisés lorsqu’on doit estimer les CV de nouvelles caractéristiques ou pour fournir des estimations plus précises de la fiabilité des estimations fondées sur des données antérieures. Le problème de l’évaluation de la validité de l’ajustement des modèles est également examiné dans ce document.

    Date de diffusion : 1981-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100154935
    Description :

    L’auteur expose un sous-programme FORTRAN visant à obtenir les « probabilités de travail » à l’aide de la méthode d’échantillonnage à probabilités inégales de Fellegi (1963). On obtient la solution par une méthode itérative dans laquelle les valeurs de départ des « probabilités de travail » du (k+1)-ième tirage sont la solution du k-ième tirage des « probabilités de travail »; ce calcul prend fin lorsque l’on atteint un niveau de précision déterminé à l’avance. Le sous-programme est limité car son utilisation ne peut dépasser le 5e tirage des « probabilités de travail ». On a observé que la convergence se produit très rapidement en double précision. Par conséquent, toutes les variables réelles ont été déclarées en double précision. Les probabilités conjointes de sélection, c.-à-d. la probabilité que les i-ième et j-ième unités fassent toutes deux partie de l’échantillon, s’obtiennent par sommation des probabilités de sélection des échantillons contenant les deux unités en cause. Les probabilités conjointes de sélection sont nécessaires à l’estimation de la variance de l’estimateur Horvitz-Thompson du total de la caractéristique à l’étude dans la population.

    Date de diffusion : 1981-06-15
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