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Tout (5) ((5 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015648
    Description :

    On estime les paramètres d'un modèle stochastique des carrières au sein de la population active tenant compte de la répartition des périodes corrélées d'emploi, de chômage (avec et sans recherche d'emploi) et de non appartenance à la population active. Aucune source unique de données n'est complètement satisfaisante si l'on veut que le modèle refléte les tendances infra-annuelles de l'emploi, ainsi que la progression vers l'âge de la retraite. Par contre, on peut calculer une approximation d'après plusieurs sources de données distinctes.

    Date de diffusion : 2000-03-02

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015033
    Description :

    Les incidents de victimisation ne sont pas distribués aléatoirement de façon uniforme à travers la population, mais ont plutôt tendance à se limiter à un nombre relativement faible de personnes. Nous utilisons des données tirées de la U.S. National Crime Victimization Survey (NCVS), qui est une enquête par panel avec renouvellement à plusieurs degrés, pour estimer les probabilités conditionnelles d'être la victime d'un crime à un temps t, compte tenu de son état de victimisation lors d'interviews antérieures. Nous présentons et ajustons des modèles qui permettent l'utilisation d'informations partielles provenant de ménages qui emménagent dans l'unité de logement ou qui la quittent durant la période d'étude. Nous avons constaté que la probabilité estimée d'être la victime d'un crime de l'interview t, compte tenu de la situation à l'interview (t-l) diminue avec (t). Nous examinons également les conséquences éventuelles sur l'estimation des taux transversaux de victimisation.

    Date de diffusion : 1999-10-22

  • Articles et rapports : 12-001-X199300214457
    Description :

    Nous considérons le cas de l’estimation d’un modèle d’étalonnage non linéaire par la méthode du maximum de vraisemblance, tel que le présentent Laniel et Fyfe (1989; 1990). Ce modèle tient compte des biais et des erreurs d’échantillonnage rattachés à la série originale. Comme on ne peut exprimer les estimateurs du maximum de vraisemblance des paramètres du modèle sous une forme analytique fermée, nous examinons deux méthodes itératives permettant de calculer les estimations du maximum de vraisemblance. Nous donnons aussi les expressions en forme analytique fermée pour les variances et les covariances asymptotiques des séries étalonnées et des valeurs ajustées. Pour illustrer les méthodes, nous nous servons de données publiées sur le commerce de détail au Canada.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000214531
    Description :

    L’étalonnage est l’opération qui consiste à améliorer les estimations tirées d’une enquête infra-annuelle à l’aide des estimations correspondantes tirées d’une enquête annuelle. Par exemple, les estimations de l’enquête annuelle sur les ventes au détail peuvent servir à améliorer les estimations des ventes au détail mensuelles. Dans cet article, nous nous penchons tout d’abord sur le problème que pose l’étalonnage des séries chronologiques issues d’enquêtes économiques et nous analysons les solutions les plus appropriées dans les circonstances. Dans un deuxième temps, nous proposons deux nouvelles méthodes statistiques qui reposent sur un modèle non linéaire pour données infra-annuelles. Finalement, nous obtenons des estimations étalonnées en appliquant la méthode des moindres carrés pondérés.

    Date de diffusion : 1990-12-14

  • Articles et rapports : 12-001-X198500214376
    Description :

    La présente étude vise à vérifier à l’aide de séries chronologiques unidimensionnelles et multidimensionnelles s’il existe des relations temporelles entre le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage, le niveau total de chômage, le nombre de personnes ayant perdu leur emploi et le nombre de personnes ayant quitté leur emploi au Canada. Les résultats indiquent que, pour la période 1975-1982, la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage devance d’un mois la série du niveau total de chômage et de deux mois celle des personnes ayant quitté leur emploi. Par ailleurs, on constate une relation de rétroaction entre la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage et celle des personnes ayant perdu leur emploi.

    Date de diffusion : 1985-12-16
Données (0)

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Analyses (3)

Analyses (3) ((3 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X199300214457
    Description :

    Nous considérons le cas de l’estimation d’un modèle d’étalonnage non linéaire par la méthode du maximum de vraisemblance, tel que le présentent Laniel et Fyfe (1989; 1990). Ce modèle tient compte des biais et des erreurs d’échantillonnage rattachés à la série originale. Comme on ne peut exprimer les estimateurs du maximum de vraisemblance des paramètres du modèle sous une forme analytique fermée, nous examinons deux méthodes itératives permettant de calculer les estimations du maximum de vraisemblance. Nous donnons aussi les expressions en forme analytique fermée pour les variances et les covariances asymptotiques des séries étalonnées et des valeurs ajustées. Pour illustrer les méthodes, nous nous servons de données publiées sur le commerce de détail au Canada.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000214531
    Description :

    L’étalonnage est l’opération qui consiste à améliorer les estimations tirées d’une enquête infra-annuelle à l’aide des estimations correspondantes tirées d’une enquête annuelle. Par exemple, les estimations de l’enquête annuelle sur les ventes au détail peuvent servir à améliorer les estimations des ventes au détail mensuelles. Dans cet article, nous nous penchons tout d’abord sur le problème que pose l’étalonnage des séries chronologiques issues d’enquêtes économiques et nous analysons les solutions les plus appropriées dans les circonstances. Dans un deuxième temps, nous proposons deux nouvelles méthodes statistiques qui reposent sur un modèle non linéaire pour données infra-annuelles. Finalement, nous obtenons des estimations étalonnées en appliquant la méthode des moindres carrés pondérés.

    Date de diffusion : 1990-12-14

  • Articles et rapports : 12-001-X198500214376
    Description :

    La présente étude vise à vérifier à l’aide de séries chronologiques unidimensionnelles et multidimensionnelles s’il existe des relations temporelles entre le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage, le niveau total de chômage, le nombre de personnes ayant perdu leur emploi et le nombre de personnes ayant quitté leur emploi au Canada. Les résultats indiquent que, pour la période 1975-1982, la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage devance d’un mois la série du niveau total de chômage et de deux mois celle des personnes ayant quitté leur emploi. Par ailleurs, on constate une relation de rétroaction entre la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage et celle des personnes ayant perdu leur emploi.

    Date de diffusion : 1985-12-16
Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015648
    Description :

    On estime les paramètres d'un modèle stochastique des carrières au sein de la population active tenant compte de la répartition des périodes corrélées d'emploi, de chômage (avec et sans recherche d'emploi) et de non appartenance à la population active. Aucune source unique de données n'est complètement satisfaisante si l'on veut que le modèle refléte les tendances infra-annuelles de l'emploi, ainsi que la progression vers l'âge de la retraite. Par contre, on peut calculer une approximation d'après plusieurs sources de données distinctes.

    Date de diffusion : 2000-03-02

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015033
    Description :

    Les incidents de victimisation ne sont pas distribués aléatoirement de façon uniforme à travers la population, mais ont plutôt tendance à se limiter à un nombre relativement faible de personnes. Nous utilisons des données tirées de la U.S. National Crime Victimization Survey (NCVS), qui est une enquête par panel avec renouvellement à plusieurs degrés, pour estimer les probabilités conditionnelles d'être la victime d'un crime à un temps t, compte tenu de son état de victimisation lors d'interviews antérieures. Nous présentons et ajustons des modèles qui permettent l'utilisation d'informations partielles provenant de ménages qui emménagent dans l'unité de logement ou qui la quittent durant la période d'étude. Nous avons constaté que la probabilité estimée d'être la victime d'un crime de l'interview t, compte tenu de la situation à l'interview (t-l) diminue avec (t). Nous examinons également les conséquences éventuelles sur l'estimation des taux transversaux de victimisation.

    Date de diffusion : 1999-10-22
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