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1. Modélisation de la variation temporelle des taux de réponse aux enquêtes : approche bayésienne s’appliquant à l’enquête sur la santé réalisée aux Pays-Bas
Articles et rapports : 12-001-X202300100010
Description : Des estimations précises et sans biais des propensions à répondre (PR) jouent un rôle décisif dans l’observation, l’analyse et l’adaptation d’une collecte de données. Dans un environnement d’enquête fixe, ces paramètres sont stables et leurs estimations finissent par converger lorsque suffisamment de données historiques sont recueillies. Dans les pratiques d’enquête, toutefois, les taux de réponse varient progressivement dans le temps. Comprendre la variation temporelle de la prédiction des taux de réponse est essentiel lors de l’adaptation d’un plan d’enquête. La présente étude met en lumière la variation temporelle des taux de réponse au moyen de modèles hiérarchiques (à plusieurs niveaux) de séries chronologiques. Il est possible de générer des prédictions fiables en apprenant à partir de séries chronologiques historiques et de mises à jour avec de nouvelles données dans un cadre bayésien. Pour illustrer une étude de cas, nous nous concentrons sur des taux de réponse en ligne dans le cadre de l’enquête sur la santé réalisée aux Pays-Bas de 2014 à 2019.
Date de diffusion : 2023-06-30
2. La désaisonnalisation et le repérage des tendances économiques Archivé
Articles et rapports : 11-010-X201000311141
Géographie : Canada
Description :
Un examen de la désaisonnalisation et de la manière dont elle peut aider les analystes à se concentrer sur les mouvements récents de la tendance sous-jacente des données économiques.
Date de diffusion : 2010-03-18
3. Faire le point : l'avenir des enquêtes longitudinales Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019469
Description :
Les années 1990 ont été la décennie des enquêtes longitudinales au Canada. L'accent était mis nettement sur les avantages que l'on pourrait tirer du pouvoir analytique accru offert par ces enquêtes. La communication traite de questions comme les éclaircissements obtenus, l'actualité des données, l'accès aux données, le plan de sondage, la complexité, la capacité de recherche, la gouvernance des enquêtes et la mobilisation des connaissances. La communication expose dans les grandes lignes des questions qui seront vraisemblablement soulevées lors de tout débat concernant les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 2007-03-02
4. Combiner des sources de données: la pollution de l'air et les consultations au sujet de l'asthme dans 59 cabinets de médecins généralistes à travers l'Angleterre et le Pays de Galles : une étude de cas Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015688
Description :
Des données de sources multiples sont couplées pour examiner les liens géographique et temporel entre la pollution atmosphérique et l'asthme. Ces sources incluent les dossiers administratifs établis par 59 cabinets de médecins généralistes répartis à travers l'Angleterre et le Pays de Galles au sujet d'un demi million de patients venus à la consultation pour cause d'asthme, ainsi que des renseignements socioéconomiques recueillis dans le cadre d'une enquête par interview. Les codes postaux permettent de coupler ces données à celles sur i) la densité routière calculée pour les routes locales, ii) les émissions estimatives de dioxyde de soufre et d'oxydes d'azote, iii) la concentration de fumée noire, de dioxyde de soufre, de dioxyde d'azote et d'autres polluants mesurée ou interpolée aux emplacements des cabinets de médecins. Parallèlement, on analyse des séries chronologiques de Poisson, en tenant compte des variations entre cabinets de médecins, pour examiner les corrélations quotidiennes dans le cas des cabinets situés près des stations de surveillance de la qualité de l'air. Les analyses préliminaires montrent une association faible, en général non significative, entre les taux de consultations et les marqueurs de pollution. On examine les problèmes méthodologiques que posent la combinaison de données de ce genre et l'interprétation des résultats.
Date de diffusion : 2000-03-02

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Analyses (3)

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1. Modélisation de la variation temporelle des taux de réponse aux enquêtes : approche bayésienne s’appliquant à l’enquête sur la santé réalisée aux Pays-Bas
Articles et rapports : 12-001-X202300100010
Description : Des estimations précises et sans biais des propensions à répondre (PR) jouent un rôle décisif dans l’observation, l’analyse et l’adaptation d’une collecte de données. Dans un environnement d’enquête fixe, ces paramètres sont stables et leurs estimations finissent par converger lorsque suffisamment de données historiques sont recueillies. Dans les pratiques d’enquête, toutefois, les taux de réponse varient progressivement dans le temps. Comprendre la variation temporelle de la prédiction des taux de réponse est essentiel lors de l’adaptation d’un plan d’enquête. La présente étude met en lumière la variation temporelle des taux de réponse au moyen de modèles hiérarchiques (à plusieurs niveaux) de séries chronologiques. Il est possible de générer des prédictions fiables en apprenant à partir de séries chronologiques historiques et de mises à jour avec de nouvelles données dans un cadre bayésien. Pour illustrer une étude de cas, nous nous concentrons sur des taux de réponse en ligne dans le cadre de l’enquête sur la santé réalisée aux Pays-Bas de 2014 à 2019.
Date de diffusion : 2023-06-30
2. La désaisonnalisation et le repérage des tendances économiques Archivé
Articles et rapports : 11-010-X201000311141
Géographie : Canada
Description :
Un examen de la désaisonnalisation et de la manière dont elle peut aider les analystes à se concentrer sur les mouvements récents de la tendance sous-jacente des données économiques.
Date de diffusion : 2010-03-18
3. Faire le point : l'avenir des enquêtes longitudinales Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019469
Description :
Les années 1990 ont été la décennie des enquêtes longitudinales au Canada. L'accent était mis nettement sur les avantages que l'on pourrait tirer du pouvoir analytique accru offert par ces enquêtes. La communication traite de questions comme les éclaircissements obtenus, l'actualité des données, l'accès aux données, le plan de sondage, la complexité, la capacité de recherche, la gouvernance des enquêtes et la mobilisation des connaissances. La communication expose dans les grandes lignes des questions qui seront vraisemblablement soulevées lors de tout débat concernant les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 2007-03-02

Références (1)

Références (1) ((1 résultat))

1. Combiner des sources de données: la pollution de l'air et les consultations au sujet de l'asthme dans 59 cabinets de médecins généralistes à travers l'Angleterre et le Pays de Galles : une étude de cas Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015688
Description :
Des données de sources multiples sont couplées pour examiner les liens géographique et temporel entre la pollution atmosphérique et l'asthme. Ces sources incluent les dossiers administratifs établis par 59 cabinets de médecins généralistes répartis à travers l'Angleterre et le Pays de Galles au sujet d'un demi million de patients venus à la consultation pour cause d'asthme, ainsi que des renseignements socioéconomiques recueillis dans le cadre d'une enquête par interview. Les codes postaux permettent de coupler ces données à celles sur i) la densité routière calculée pour les routes locales, ii) les émissions estimatives de dioxyde de soufre et d'oxydes d'azote, iii) la concentration de fumée noire, de dioxyde de soufre, de dioxyde d'azote et d'autres polluants mesurée ou interpolée aux emplacements des cabinets de médecins. Parallèlement, on analyse des séries chronologiques de Poisson, en tenant compte des variations entre cabinets de médecins, pour examiner les corrélations quotidiennes dans le cas des cabinets situés près des stations de surveillance de la qualité de l'air. Les analyses préliminaires montrent une association faible, en général non significative, entre les taux de consultations et les marqueurs de pollution. On examine les problèmes méthodologiques que posent la combinaison de données de ce genre et l'interprétation des résultats.
Date de diffusion : 2000-03-02

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Date de modification :: 2024-04-18

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