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Tout (7) ((7 résultats))

  • Articles et rapports : 11-633-X2017008
    Description :

    La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu’on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés. Le présent document décrit la plateforme DYSEM et donne un aperçu de ses usages prévus ainsi que des méthodes et données utilisées pour sa conception.

    Date de diffusion : 2017-07-28

  • Articles et rapports : 82-003-X201600314338
    Description :

    Le présent document décrit les méthodes et les données utilisées pour l’élaboration et la mise en oeuvre du métamodèle POHEM – Maladies neurologiques.

    Date de diffusion : 2016-03-16

  • Articles et rapports : 82-003-X201501214293
    Description :

    Le modèle de microsimulation du cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network de l’Université du Wisconsin a été adapté afin de simuler l’incidence du cancer du sein et le rendement du dépistage au Canada. Le modèle a pris en compte les effets de la densité du tissu mammaire sur la sensibilité et la spécificité du dépistage. On a évalué la capacité du modèle de prédire le taux d’incidence du cancer du sein selon l’âge.

    Date de diffusion : 2015-12-16

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014279
    Description :

    Dans le cadre du projet européen SustainCity, un modèle de microsimulation des individus et des ménages a été créé en vue de simuler la population de différentes métropoles européennes. L’objectif du projet était d’unir plusieurs modèles de microsimulation de transports et d’occupation des sols (land use modelling), de leur adjoindre un module dynamique de population et d’appliquer ces approches de microsimulation à trois zones géographiques d’Europe (la région d’Île de France et les agglomérations de Bruxelles et Zurich).

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014290
    Description :

    Cet article a pour objectif de présenter un nouveau module qui permettra de projeter les familles et les ménages selon le statut autochtone à l’aide du modèle de microsimulation Demosim. La méthode envisagée serait d’attribuer à chaque individu, à chaque année, un statut de chef de ménage/famille en utilisant la méthode des taux de chefs de manière à obtenir un nombre de familles et ménages annuels ventilés selon diverses caractéristiques et géographies liées aux populations autochtones.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 82-003-X201301011873
    Géographie : Canada
    Description :

    On a élaboré un modèle de simulation informatique de l'activité physique pour la population adulte canadienne à partir des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population et des données transversales de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes. Ce modèle est basé sur la plateforme du Modèle de santé de la population (POHEM), élaboré par Statistique Canada. Le présent article donne un aperçu du POHEM et une description des ajouts qui y ont été faits pour créer le module de l'activité physique (POHEM-PA). Ces ajouts comprennent l'évolution du niveau dMactivité physique dans le temps et la relation entre les niveaux d'activité physique et l'espérance de vie ajustée sur la santé, l'espérance de vie et l'apparition de certains problèmes de santé chroniques. Des estimations tirées de projections obtenues par simulation sont comparées avec des données d'enquête représentatives à l'échelle nationale, fournissant ainsi une indication de la validité du POHEM-PA.

    Date de diffusion : 2013-10-16

  • Articles et rapports : 12-001-X199300114475
    Description :

    Lorsqu’on crée des bases de données de microsimulation, souvent utilisées dans la planification et l’analyse des politiques, on combine plusieurs fichiers de données par des techniques d’appariement statistique afin d’enrichir le fichier receveur. Or, pour effectuer cette opération, il faut poser l’hypothèse de l’indépendance conditionnelle (HIC), ce qui peut fausser sérieusement les relations conjointes entre les variables. On peut éviter de poser cette hypothèse en utilisant des informations supplémentaires appropriées. Dans cet article, nous examinons des méthodes d’appariement statistique qui correspondent à trois méthodes d’imputation - par régression, hot-deck et log-linéaire - appliquées suivant deux scénarios : avec et sans information supplémentaire. La méthode d’imputation log-linéaire consiste essentiellement à introduire des contraintes nominales dans la méthode par régression ou la méthode hot-deck. À partir d’une vaste étude de simulation faite avec des données fictives, nous exécutons des analyses de sensibilité lorsque l’on s’éloigne de l’HIC et nous étudions les gains qui peuvent découler de l’utilisation d’informations supplémentaires. À l’aide de données fictives, nous créons différents scénarios relatifs à la distribution et aux relations des variables pertinentes, par exemple distribution symétrique vs. distribution asymétrique et données supplémentaires substitutives vs. données supplémentaires non substitutives. Nous faisons aussi quelques recommandations sur l’utilisation des méthodes d’appariement statistique. Notre étude confirme particulièrement que l’HIC peut représenter une contrainte sérieuse, que l’on peut éliminer en utilisant des informations supplémentaires appropriées. L’étude montre aussi que les méthodes hot-deck sont généralement préférables aux méthodes de régression. De plus, lorsqu’on dispose d’informations supplémentaires, les contraintes nominales log-linéaires peuvent accroître l’efficacité des méthodes hot-deck. L’idée de cette étude est née des préoccupations que l’on avait sur l’utilisation de l’HIC dans la construction de la Base de données de simulation des politiques sociales à Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1993-06-15
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Analyses (6)

Analyses (6) ((6 résultats))

  • Articles et rapports : 11-633-X2017008
    Description :

    La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu’on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés. Le présent document décrit la plateforme DYSEM et donne un aperçu de ses usages prévus ainsi que des méthodes et données utilisées pour sa conception.

    Date de diffusion : 2017-07-28

  • Articles et rapports : 82-003-X201600314338
    Description :

    Le présent document décrit les méthodes et les données utilisées pour l’élaboration et la mise en oeuvre du métamodèle POHEM – Maladies neurologiques.

    Date de diffusion : 2016-03-16

  • Articles et rapports : 82-003-X201501214293
    Description :

    Le modèle de microsimulation du cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network de l’Université du Wisconsin a été adapté afin de simuler l’incidence du cancer du sein et le rendement du dépistage au Canada. Le modèle a pris en compte les effets de la densité du tissu mammaire sur la sensibilité et la spécificité du dépistage. On a évalué la capacité du modèle de prédire le taux d’incidence du cancer du sein selon l’âge.

    Date de diffusion : 2015-12-16

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014279
    Description :

    Dans le cadre du projet européen SustainCity, un modèle de microsimulation des individus et des ménages a été créé en vue de simuler la population de différentes métropoles européennes. L’objectif du projet était d’unir plusieurs modèles de microsimulation de transports et d’occupation des sols (land use modelling), de leur adjoindre un module dynamique de population et d’appliquer ces approches de microsimulation à trois zones géographiques d’Europe (la région d’Île de France et les agglomérations de Bruxelles et Zurich).

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 82-003-X201301011873
    Géographie : Canada
    Description :

    On a élaboré un modèle de simulation informatique de l'activité physique pour la population adulte canadienne à partir des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population et des données transversales de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes. Ce modèle est basé sur la plateforme du Modèle de santé de la population (POHEM), élaboré par Statistique Canada. Le présent article donne un aperçu du POHEM et une description des ajouts qui y ont été faits pour créer le module de l'activité physique (POHEM-PA). Ces ajouts comprennent l'évolution du niveau dMactivité physique dans le temps et la relation entre les niveaux d'activité physique et l'espérance de vie ajustée sur la santé, l'espérance de vie et l'apparition de certains problèmes de santé chroniques. Des estimations tirées de projections obtenues par simulation sont comparées avec des données d'enquête représentatives à l'échelle nationale, fournissant ainsi une indication de la validité du POHEM-PA.

    Date de diffusion : 2013-10-16

  • Articles et rapports : 12-001-X199300114475
    Description :

    Lorsqu’on crée des bases de données de microsimulation, souvent utilisées dans la planification et l’analyse des politiques, on combine plusieurs fichiers de données par des techniques d’appariement statistique afin d’enrichir le fichier receveur. Or, pour effectuer cette opération, il faut poser l’hypothèse de l’indépendance conditionnelle (HIC), ce qui peut fausser sérieusement les relations conjointes entre les variables. On peut éviter de poser cette hypothèse en utilisant des informations supplémentaires appropriées. Dans cet article, nous examinons des méthodes d’appariement statistique qui correspondent à trois méthodes d’imputation - par régression, hot-deck et log-linéaire - appliquées suivant deux scénarios : avec et sans information supplémentaire. La méthode d’imputation log-linéaire consiste essentiellement à introduire des contraintes nominales dans la méthode par régression ou la méthode hot-deck. À partir d’une vaste étude de simulation faite avec des données fictives, nous exécutons des analyses de sensibilité lorsque l’on s’éloigne de l’HIC et nous étudions les gains qui peuvent découler de l’utilisation d’informations supplémentaires. À l’aide de données fictives, nous créons différents scénarios relatifs à la distribution et aux relations des variables pertinentes, par exemple distribution symétrique vs. distribution asymétrique et données supplémentaires substitutives vs. données supplémentaires non substitutives. Nous faisons aussi quelques recommandations sur l’utilisation des méthodes d’appariement statistique. Notre étude confirme particulièrement que l’HIC peut représenter une contrainte sérieuse, que l’on peut éliminer en utilisant des informations supplémentaires appropriées. L’étude montre aussi que les méthodes hot-deck sont généralement préférables aux méthodes de régression. De plus, lorsqu’on dispose d’informations supplémentaires, les contraintes nominales log-linéaires peuvent accroître l’efficacité des méthodes hot-deck. L’idée de cette étude est née des préoccupations que l’on avait sur l’utilisation de l’HIC dans la construction de la Base de données de simulation des politiques sociales à Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1993-06-15
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  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014290
    Description :

    Cet article a pour objectif de présenter un nouveau module qui permettra de projeter les familles et les ménages selon le statut autochtone à l’aide du modèle de microsimulation Demosim. La méthode envisagée serait d’attribuer à chaque individu, à chaque année, un statut de chef de ménage/famille en utilisant la méthode des taux de chefs de manière à obtenir un nombre de familles et ménages annuels ventilés selon diverses caractéristiques et géographies liées aux populations autochtones.

    Date de diffusion : 2014-10-31
Date de modification :