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Tout (4)

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  • Articles et rapports : 12-001-X20050018083
    Description :

    L'élaboration de la méthodologie de couplage informatisé d'enregistrements a facilité la réalisation d'études cohorte de mortalité dans lesquelles les données sur l'exposition provenant d'une base de données sont couplées électroniquement à celles sur la mortalité provenant d'une autre base de données. Cependant, cette méthode donne lieu à des erreurs de couplage causées par l'appariement incorrect d'une personne figurant dans l'une des bases de données à une personne différente dans l'autre base de données. Dans le présent article, nous examinons l'effet des erreurs de couplage sur les estimations d'indicateurs épidémiologiques du risque, comme les ratios standardisés de mortalité et les paramètres des modèles de régression du risque relatif. Nous montrons que les effets sur les nombres observé et attendu de décès sont de sens opposé et que, par conséquent, ces indicateurs peuvent présenter un biais et une variabilité supplémentaire en présence d'erreurs de couplage.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018085
    Description :

    Le couplage d'enregistrements est un processus qui consiste à apparier des enregistrements provenant de deux fichiers en essayant de sélectionner les paires dont les deux enregistrements appartiennent à une même entité. La démarche fondamentale consiste à utiliser un poids d'appariement pour mesurer la probabilité qu'un appariement soit correct et une règle de décision pour décider si une paire d'enregistrements constitue un « vrai » ou un « faux » appariement. Les seuils de poids utilisés pour déterminer si une paire d'enregistrements représente un appariement ou un non appariement dépend du niveau de contrôle souhaité sur les erreurs de couplage. Les méthodes appliquées à l'heure actuelle pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage peuvent donner des résultats divergents, selon le type d'erreur de couplage et la méthode de couplage. L'article décrit une étude de cas reposant sur les méthodes existantes de couplage pour former les paires d'enregistrements, mais sur une nouvelle approche de simulation (SimRate) pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage. SimRate s'appuie sur la distribution observée des données dans les paires appariées et non appariées afin de générer un grand ensemble simulé de paires d'enregistrements, d'attribuer un poids d'appariement à chacune de ces paires d'après les règles d'appariement spécifiées et d'utiliser les courbes de distribution des poids des paires simulées pour estimer l'erreur.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017711
    Description :

    Dans cet article, on utilise la méthode de la pseudo-vraisemblance empirique mise au point récemment pour construire des estimateurs qui non seulement satisfont aux exigences de cohérence et d'efficacité, mais qui ont aussi des propriétés plus intéressantes.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017712
    Description :

    Ce document porte sur l'estimation de variance en présence d'imputation ainsi qu'à son application à l'estimation d'indices de prix, à l'échantillonnage à plusieurs degrés et au recours au graphisme dans les publications.

    Date de diffusion : 2005-01-26
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Analyses (4)

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  • Articles et rapports : 12-001-X20050018083
    Description :

    L'élaboration de la méthodologie de couplage informatisé d'enregistrements a facilité la réalisation d'études cohorte de mortalité dans lesquelles les données sur l'exposition provenant d'une base de données sont couplées électroniquement à celles sur la mortalité provenant d'une autre base de données. Cependant, cette méthode donne lieu à des erreurs de couplage causées par l'appariement incorrect d'une personne figurant dans l'une des bases de données à une personne différente dans l'autre base de données. Dans le présent article, nous examinons l'effet des erreurs de couplage sur les estimations d'indicateurs épidémiologiques du risque, comme les ratios standardisés de mortalité et les paramètres des modèles de régression du risque relatif. Nous montrons que les effets sur les nombres observé et attendu de décès sont de sens opposé et que, par conséquent, ces indicateurs peuvent présenter un biais et une variabilité supplémentaire en présence d'erreurs de couplage.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 12-001-X20050018085
    Description :

    Le couplage d'enregistrements est un processus qui consiste à apparier des enregistrements provenant de deux fichiers en essayant de sélectionner les paires dont les deux enregistrements appartiennent à une même entité. La démarche fondamentale consiste à utiliser un poids d'appariement pour mesurer la probabilité qu'un appariement soit correct et une règle de décision pour décider si une paire d'enregistrements constitue un « vrai » ou un « faux » appariement. Les seuils de poids utilisés pour déterminer si une paire d'enregistrements représente un appariement ou un non appariement dépend du niveau de contrôle souhaité sur les erreurs de couplage. Les méthodes appliquées à l'heure actuelle pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage peuvent donner des résultats divergents, selon le type d'erreur de couplage et la méthode de couplage. L'article décrit une étude de cas reposant sur les méthodes existantes de couplage pour former les paires d'enregistrements, mais sur une nouvelle approche de simulation (SimRate) pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage. SimRate s'appuie sur la distribution observée des données dans les paires appariées et non appariées afin de générer un grand ensemble simulé de paires d'enregistrements, d'attribuer un poids d'appariement à chacune de ces paires d'après les règles d'appariement spécifiées et d'utiliser les courbes de distribution des poids des paires simulées pour estimer l'erreur.

    Date de diffusion : 2005-07-21

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017711
    Description :

    Dans cet article, on utilise la méthode de la pseudo-vraisemblance empirique mise au point récemment pour construire des estimateurs qui non seulement satisfont aux exigences de cohérence et d'efficacité, mais qui ont aussi des propriétés plus intéressantes.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017712
    Description :

    Ce document porte sur l'estimation de variance en présence d'imputation ainsi qu'à son application à l'estimation d'indices de prix, à l'échantillonnage à plusieurs degrés et au recours au graphisme dans les publications.

    Date de diffusion : 2005-01-26
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