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Tout (6) ((6 résultats))

  • Articles et rapports : 11-633-X2017006
    Description :

    Ce document décrit une méthode d’imputation des codes postaux manquants dans une base de données longitudinale. La base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada (CSERCan) de 1991, qui contient des renseignements sur les répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 1991, couplée avec les fichiers des déclarations de revenus T1 pour la période allant de 1984 à 2011, est utilisée pour illustrer et valider la méthode. La cohorte contient jusqu’à 28 champs consécutifs de codes postaux de résidences, mais en raison des vides fréquents dans l’historique des codes postaux, les codes postaux manquants doivent être imputés. Pour valider la méthode d’imputation, deux expériences ont été mises au point dans lesquelles 5 % et 10 % de tous les codes postaux issus d’un sous-ensemble comportant des historiques complets ont été effacés de façon aléatoire et imputés.

    Date de diffusion : 2017-03-13

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014275
    Description :

    Depuis juillet 2014, l’Office for National Statistics a pris l’engagement de tenir le Recensement de 2021 au Royaume-Uni essentiellement en ligne. L’imputation au niveau de la question jouera un rôle important dans l’ajustement de la base de données du Recensement de 2021. Les recherches montrent qu’Internet pourrait produire des données plus précises que la saisie sur papier et attirer des personnes affichant des caractéristiques particulières. Nous présentons ici les résultats préliminaires des recherches destinées à comprendre comment nous pourrions gérer ces caractéristiques dans une stratégie d’imputation pour le Recensement du Royaume-Uni de 2021. Selon nos constatations, l’utilisation d’une méthode d’imputation fondée sur des donneurs pourrait nécessiter d’envisager l’inclusion du mode de réponse comme variable d’appariement dans le modèle d’imputation sous-jacent.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014281
    Description :

    Les enquêtes en ligne excluent l’entièreté de la population sans accès à Internet et ont souvent de faibles taux de réponse. Par conséquent, l’inférence statistique fondée sur des échantillons d’enquêtes en ligne requiert que soit disponible de l’information supplémentaire sur la population non couverte, que les méthodes d’enquête soient choisies avec précaution afin de tenir compte des biais possibles, et que l’interprétation et la généralisation des résultats à une population cible se fassent prudemment. Dans le présent article, nous nous concentrons sur le biais de non-couverture, et explorons l’utilisation d’estimateurs pondérés et d’estimateurs par imputation hot-deck pour corriger le biais sous le scénario idéal où l’information sur les covariables a été obtenue pour un échantillon aléatoire simple de personnes faisant partie de la population non couverte. Nous illustrons empiriquement les propriétés des estimateurs proposés sous ce scénario. Nous discutons d’extensions possibles de ces approches à des scénarios plus réalistes.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 12-001-X20050029041
    Description :

    L'imputation hot deck est une procédure qui consiste à remplacer les réponses manquantes à certaines questions par des valeurs empruntées à d'autres répondants. L'un des modèles sur lesquels elle s'appuie est celui où l'on suppose que les probabilités de réponse sont égales dans les cellules d'imputation. Nous décrivons une version efficace de l'imputation hot deck pour le modèle de réponse dans les cellules et donnons un estimateur de la variance dont le traitement informatique est efficace. Nous détaillons une approximation de la procédure entièrement efficace dans laquelle un petit nombre de valeurs sont imputées pour chaque non répondant. Nous illustrons les procédures d'estimation de la variance dans une étude de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 2006-02-17

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016275
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 2002-09-12

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1997006
    Description :

    Dans ce document, on présente la méthode de vérification et d'imputation retenue lors du traitement des données sur le revenu de la première vague de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).

    Date de diffusion : 1997-12-31
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Analyses (5)

Analyses (5) ((5 résultats))

  • Articles et rapports : 11-633-X2017006
    Description :

    Ce document décrit une méthode d’imputation des codes postaux manquants dans une base de données longitudinale. La base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada (CSERCan) de 1991, qui contient des renseignements sur les répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 1991, couplée avec les fichiers des déclarations de revenus T1 pour la période allant de 1984 à 2011, est utilisée pour illustrer et valider la méthode. La cohorte contient jusqu’à 28 champs consécutifs de codes postaux de résidences, mais en raison des vides fréquents dans l’historique des codes postaux, les codes postaux manquants doivent être imputés. Pour valider la méthode d’imputation, deux expériences ont été mises au point dans lesquelles 5 % et 10 % de tous les codes postaux issus d’un sous-ensemble comportant des historiques complets ont été effacés de façon aléatoire et imputés.

    Date de diffusion : 2017-03-13

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014275
    Description :

    Depuis juillet 2014, l’Office for National Statistics a pris l’engagement de tenir le Recensement de 2021 au Royaume-Uni essentiellement en ligne. L’imputation au niveau de la question jouera un rôle important dans l’ajustement de la base de données du Recensement de 2021. Les recherches montrent qu’Internet pourrait produire des données plus précises que la saisie sur papier et attirer des personnes affichant des caractéristiques particulières. Nous présentons ici les résultats préliminaires des recherches destinées à comprendre comment nous pourrions gérer ces caractéristiques dans une stratégie d’imputation pour le Recensement du Royaume-Uni de 2021. Selon nos constatations, l’utilisation d’une méthode d’imputation fondée sur des donneurs pourrait nécessiter d’envisager l’inclusion du mode de réponse comme variable d’appariement dans le modèle d’imputation sous-jacent.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 11-522-X201300014281
    Description :

    Les enquêtes en ligne excluent l’entièreté de la population sans accès à Internet et ont souvent de faibles taux de réponse. Par conséquent, l’inférence statistique fondée sur des échantillons d’enquêtes en ligne requiert que soit disponible de l’information supplémentaire sur la population non couverte, que les méthodes d’enquête soient choisies avec précaution afin de tenir compte des biais possibles, et que l’interprétation et la généralisation des résultats à une population cible se fassent prudemment. Dans le présent article, nous nous concentrons sur le biais de non-couverture, et explorons l’utilisation d’estimateurs pondérés et d’estimateurs par imputation hot-deck pour corriger le biais sous le scénario idéal où l’information sur les covariables a été obtenue pour un échantillon aléatoire simple de personnes faisant partie de la population non couverte. Nous illustrons empiriquement les propriétés des estimateurs proposés sous ce scénario. Nous discutons d’extensions possibles de ces approches à des scénarios plus réalistes.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 12-001-X20050029041
    Description :

    L'imputation hot deck est une procédure qui consiste à remplacer les réponses manquantes à certaines questions par des valeurs empruntées à d'autres répondants. L'un des modèles sur lesquels elle s'appuie est celui où l'on suppose que les probabilités de réponse sont égales dans les cellules d'imputation. Nous décrivons une version efficace de l'imputation hot deck pour le modèle de réponse dans les cellules et donnons un estimateur de la variance dont le traitement informatique est efficace. Nous détaillons une approximation de la procédure entièrement efficace dans laquelle un petit nombre de valeurs sont imputées pour chaque non répondant. Nous illustrons les procédures d'estimation de la variance dans une étude de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 2006-02-17

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016275
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 2002-09-12
Références (1)

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