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1. Imputation de distributions dans les données fiscales administratives Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019458
Description :
La communication proposée présente une méthodologie alternative laissant aux données le soin de définir des classes homogènes, déterminées par une classification ascendante hiérachique sur les valeurs des détails observées. Le problème est ensuite d'affecter une entreprise non répondante à l'une de ces classes. Plusieurs procédures d'affectation, basées sur des variables explicatives disponibles dans la déclaration fiscales, sont comparées, sur données brutes ou discrétisées : analyses discriminantes paramétrique et non-paramétrique, modèles log-linéaires etc.
Date de diffusion : 2007-03-02
2. Méthodes pour les données binaires longitudinales avec observations manquantes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019474
Description :
Les données manquantes sont une caractéristique fréquente des études longitudinales. Ces dernières années, de nombreuses études ont été consacrées à la mise au point de méthodes d'analyse des données longitudinales incomplètes. Une pratique courante est l'imputation par « report de la dernière observation » (RDO), selon laquelle les valeurs pour les réponses manquantes sont imputées en se servant des observations provenant de l'évaluation complétée la plus récente. La communication débutera par un examen de la performance de l'approche RDO, lorsque des équations d'estimation généralisées (EEG) sont employées comme méthode d'inférence.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Mesures de qualité lorsque l'on combine des données administratives et des données d'enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019494
Description :
Traditionnellement, les indicateurs de qualité utilisés pour les enquêtes ont été la variance échantillonnale, l'erreur de couverture, le taux de non-réponse et le taux d'imputation. Pour obtenir un taux d'imputation lorsque l'on combine des données d'enquêtes et des données administratives, un des problèmes est le calcul-même de ce taux d'imputation. Cette communication présentera une approche pour solutionner ce problème. En premier lieu, on discutera des propriétés désirées lorsque l'on développe un taux en général. On développera en deuxième lieu quelques concepts et définitions qui nous aideront à développer des taux combinés. En troisième lieu, on proposera différents taux combinés dans le cas de l'imputation. On présentera alors trois différents taux combinés et on discutera des propriétés de chaque taux. On terminera par quelques exemples illustratifs.
Date de diffusion : 2007-03-02

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Analyses (3)

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1. Imputation de distributions dans les données fiscales administratives Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019458
Description :
La communication proposée présente une méthodologie alternative laissant aux données le soin de définir des classes homogènes, déterminées par une classification ascendante hiérachique sur les valeurs des détails observées. Le problème est ensuite d'affecter une entreprise non répondante à l'une de ces classes. Plusieurs procédures d'affectation, basées sur des variables explicatives disponibles dans la déclaration fiscales, sont comparées, sur données brutes ou discrétisées : analyses discriminantes paramétrique et non-paramétrique, modèles log-linéaires etc.
Date de diffusion : 2007-03-02
2. Méthodes pour les données binaires longitudinales avec observations manquantes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019474
Description :
Les données manquantes sont une caractéristique fréquente des études longitudinales. Ces dernières années, de nombreuses études ont été consacrées à la mise au point de méthodes d'analyse des données longitudinales incomplètes. Une pratique courante est l'imputation par « report de la dernière observation » (RDO), selon laquelle les valeurs pour les réponses manquantes sont imputées en se servant des observations provenant de l'évaluation complétée la plus récente. La communication débutera par un examen de la performance de l'approche RDO, lorsque des équations d'estimation généralisées (EEG) sont employées comme méthode d'inférence.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Mesures de qualité lorsque l'on combine des données administratives et des données d'enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019494
Description :
Traditionnellement, les indicateurs de qualité utilisés pour les enquêtes ont été la variance échantillonnale, l'erreur de couverture, le taux de non-réponse et le taux d'imputation. Pour obtenir un taux d'imputation lorsque l'on combine des données d'enquêtes et des données administratives, un des problèmes est le calcul-même de ce taux d'imputation. Cette communication présentera une approche pour solutionner ce problème. En premier lieu, on discutera des propriétés désirées lorsque l'on développe un taux en général. On développera en deuxième lieu quelques concepts et définitions qui nous aideront à développer des taux combinés. En troisième lieu, on proposera différents taux combinés dans le cas de l'imputation. On présentera alors trois différents taux combinés et on discutera des propriétés de chaque taux. On terminera par quelques exemples illustratifs.
Date de diffusion : 2007-03-02

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Date de modification :: 2024-04-19

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