Symposium 2002 : Modélisation des données d'enquête pour la recherche économique et sociale

Président : Barry Graubard, NCHS, Etats-Unis

Comparaison des méthodes d’analyse des données d’enquêtes complexes sur la santé basées sur le plan d’échantillonnage à celles basées sur un modèle : une étude de cas
Risto Lehtonen, Kari Djerf, Johanna Laiho, et Tommi Härkänen, U. de Jyväskylä, Statistique Finlande, Institut National de la santé publique, Finlande

Censure par intervalle des données sur le renoncement au tabac provenant de l’Enquête nationale sur la santé de la population
Mary E. Thompson, U. de Waterloo, Canada

Association entre l’adéquation du revenu et la prévalence de l’asthme au Canada
Y. Chen, M. Tang, D. Krewski, R. Dales, U. d’Ottawa, Canada

Application de l’estimateur de la variance par le jackknife avec suppression d’un groupe à l’analyse des données d’une enquête longitudinale complexe
Julia L. Bienias, Philip S. Kott et Denis A. Evans, Rush-Presbyterian-St.
Luke’s Medical Center, Chicago, IL, National Agricultural Statistics Service, Washington, DC, États-Unis

Président : John Kovar, Statistique Canada, Canada

Imputation multiple de données manquantes sur le revenu aux niveaux individuel et familial par régression séquentielle : Application à la National Health Interview Survey
Trivellore E. Raghunathan, Nathaniel Schenker,
Pei-Lu Chiu, et Diane Makuc, U. of Michigan, et NCHS, États-Unis

Exemples d’imputation multiple dans le cas d’enquêtes à grande échelle
Nicholas T. Longford, De Montfort U., Leicester, Royaume-Uni et ONS, Londres, Royaume-Uni

Modèles régionaux fondés sur des données provenant d’enquêtes multiples
Sharon L. Lohr, Lynn M.R. Ybarra, Arizona State University, Tempe, Etats-Unis

Obtention d’estimations régionales de la prévalence des facteurs de risque liés au cancer
Michael Elliott, U. of Pennsylvania, Etats-Unis

Président : Gary Catlin, Statistique Canada, Canada

Comparaison de diverses méthodes de modélisation de la santé et de l’environnement
Sandra A. Ham, Michelle M. Yore, Peter Mariolis, CDCP, Atlanta, Etats-Unis

Votre santé dépend-elle de la région où vous vivez?
Stéphane Tremblay, Nancy Ross et Jean-Marie Berthelot, Statistique Canada, Canada

Étude en simulation en vue d’évaluer la précision de l’échantillonnage par grappes à deux degrés pour la sécurité des injections
Stacy Hoshaw- Woodard, Stanley Lemeshow, Meng Chen, Ohio State U., Etats-Unis

Modélisation des effets du dépistage du cancer du côlon et du rectum au Canada à l’aide du modèle de santé de la population POHEM
William Flanagan, Jean-Marie Berthelot, Christel Le Petit, Kathleen White, Ann Coombs, Elaine Jones-McLean, Statistique Canada, Santé Canada, Canada

Présidente : Georgia Roberts, Statistique Canada, Canada

Application de la régression logistique à des données d’enquête au moyen de la nouvelle procédure SURVEYLOGISTIC
Anthony An, SAS Institute Inc., Etats-Unis

L’analyse de données d’enquêtes en utilisant Stata: quelques développements récents
Roberto G. Gutierrez, et Jeffrey S. Pitblado, Stata Corporation, Etats- Unis

Président : Gustave Goldmann, Statistique Canada, Canada

Établissement d’un lien entre les réponses sur l’appartenance à plusieurs races lors du Recensement des États-Unis et les catégories uniraciales pour le calcul des taux d’événements démographiques
Nathaniel Schenker, Jennifer D. Parker, et Deborah D. Ingram, NCHS, Etats-Unis

Conséquences à long terme des chèques d’éducation secondaire : données tirées de dossiers administratifs en Colombie
Joshua Angrist, Eric Bettinger et Michael Kremer, MIT, Case Western U., Harvard U., États-Unis

Étude de l’élaboration et de la mise à l’essai d’une méthode de mise à jour des indicateurs fondés sur les données du recensement
M. Yar, N. Higgins, P. Clarke et P. Heady, ONS, Royaume-Uni

Président : Claude Poirier, Statistique Canada, Canada

WesVar : Logiciel pour analyser des données d’enquêtes complexes
G. Hussain Choudhry et Richard Valliant, Westat Inc., Etats-Unis

Système d’estimation de la variance due à la nonréponse et à l’imputation (SEVANI)
Jean-François Beaumont et Charles Mitchell, Statistique Canada, Canada

Président : Jack Gambino, Statistique Canada, Canada

Modélisation de la structure de la covariance à l’aide de données d’enquêtes complexes
Chris Skinner, U. de Southampton, Royaume-Uni

Utilisation de la théorie de la réponse à l’item et des poids factoriels dans la régression et d’autres analyses : une revue
D. Roland Thomas, Bruno D. Zumbo et Irene R. R. Lu, U. Carleton , U. de la C.-B., Canada

Analyse de la relation dose-réponse au moyen de données d’enquêtes complexes
David Judkins, Paul Zador et Varma Nadimpalli, WESTAT, États-Unis

Inférence ayant trait à des populations finies d’après des données provenant de sources multiples et dont les périodes de référence diffèrent
Stephen E. Fienberg et Alan Zaslavsky, Carnegie Mellon U., Harvard U., États-Unis

Président : Geoff Hole, Statistique Canada, Canada

Estimateurs par calage optimaux dans le cas des enquêtes par sondage
Changbao Wu, U. de Waterloo, Canada

Estimateurs par régression pour le Recensement du Canada de 2001
Mike Bankier, Statistique Canada, Canada

À la recherche de plans de sondage optimaux
Paul W. Ludington, Bureau of the Census, États-Unis

Estimation de la précision avec des données en grappes
Jean-Hughes Chauchat, Ricco Rakotomalala et François Pellegrino, ERIC Laboratory et Laboratoire Dynamique du Langage, U. de Lyon , France

Président : Miles Corak, Statistique Canada, Canada

Couplage des données sur la reconstitution des familles aux données sur les conditions de logement des enfants après la séparation des parents
Heather Juby, Benoît Laplante, Céline Le Bourdais et Nicole Marcil Gratton, CIED et INRS / U. de Montréal, Canada

Analyse longitudinale des données de l’Enquête sur la population active
Geoff Rowe et Huan Nguyen, Statistique Canada, Canada

Différences interprovinciales de rendement scolaire au secondaire: l’école importe-t-elle?
Darren Lauzon et Miles Corak, Statistique Canada, Canada

Réduction du biais dans les erreurs-types pour les modèles linéaires et les modèles linéaires généralisés dans le cas de l’échantillonnage à plusieurs degrés
Dan McCaffrey, RAND, Pittsburgh, États-Unis

Président : Bruno Zumbo, U. de la C.-B., Canada

Une approche causale à l’analyse biographiques des événements familiaux interdépendants
Hans-Peter Blossfeld et Melinda Mills, faculté de Sociologie, Otto-Friedrich University Bamberg, Allemagne et faculté des sciences socioculturelles, Free University Amsterdam, Hollande

Modélisation et analyse des données sur la durée provenant d’enquêtes longitudinales
Jerry Lawless et Christian Boudreau, U. de Waterloo,
Canada

Analyse des trajectoires de développement : Vue d’ensemble d’une méthode fondée sur le groupement
Daniel S. Nagin et Richard E. Tremblay, Carnegie Mellon U., États-Unis, U. de Montréal, Canada

Nouveau regard sur le plan expérimental de discontinuité de la régression
Erich Battistin et Enrico Rettore, Institute for fiscal studies, London, Royaume- Uni et U. de Padoue, Italie

Président : Fritz Scheuren, Etats-Unis

Utilisation des enquêtes européennes de conjoncture dans l’analyse et la modélisation économique
Dominique Ladiray, Gian Luigi Mazzi, Eurostat,
Luxembourg

La dynamique du revenu dans quatre pays
Miles Corak, Wen-Hao Chen et Abdelatif Demnati, Statistique Canada, Canada, U. Carleton , Canada, U. of Michigan, Etats-Unis

Président : Chris Skinner, U. de Southampton, Royaume-Uni

Analyse de données d’enquêtes complexes par échantillonnage inverse
J.N.K. Rao, A.J. Scott et E. Benhin, U. Carleton, Canada, U. de Auckland, Nouvelle-Zélande, et Statistique Canada, Canada

Quelques méthodes de régression souples pour les enquêtes complexes
D.R. Bellhouse, H. Chipman et J.E. Stafford, U. de Western Ontario., U. de Toronto, Canada

Utilisation de modèles à fonction généralisée de la variance pour l’inférence à partir de données provenant d’enquêtes sociales et économiques
J. L. Eltinge, D. S. Jang, M.J. Cho, B.L.S., Mathematica Policy Research,États-Unis