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Le présent document porte sur l'effet de l'attrition sélective sur les estimations de l'augmentation des gains des immigrants, à partir de données transversales répétées au Canada. Des observations récentes à partir de données longitudinales aux États-Unis montrent que l'écart entre les gains des immigrants et ceux des personnes nées aux États-Unis diminue plus lentement au fil des années suivant l'établissement, que ne le laissaient supposer les estimations transversales antérieures. Cela vient du fait que les résultats fondés sur des données transversales répétées comprenaient un biais découlant de l'attrition sélective des immigrants. La présente étude utilise des données fiscales longitudinales couplées aux fiches relatives au droit d'établissement des immigrants afin d'estimer la variation des gains des immigrants et l'écart entre les gains des immigrants et ceux des personnes nées au Canada. Les résultats sont comparés à ceux découlant de données transversales répétées. Lorsque l'on se penche sur l'augmentation des gains des immigrants, on remarque que les trajectoires des gains fondées sur des sections transversales répétées sont légèrement biaisées à la hausse par suite de l'attrition sélective des immigrants. Toutefois, il n'y a pas de preuve de biais dans la trajectoire de l'écart entre les gains des immigrants et ceux des personnes nées au Canada sur la base des résultats obtenus au moyen de données transversales répétées au Canada. Même si les immigrants à faibles gains sont plus susceptibles que leurs homologues à gains élevés de sortir des échantillons transversaux au fil du temps, il en va de même pour la population née au Canada. Ainsi, aucune preuve de biais n'est observée lorsque l'on compare les trajectoires des gains des immigrants avec celles des personnes nées au Canada.
Classifications du JEL : J31, J61
Mots-clés : immigration, assimilation, données longitudinales, biais de sélection
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