Estimation des déciles et estimation de la variance par rééchantillonnage dans le cas de données d'enquêtes complexes provenant de populations présentant une asymétrie positive

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Stephen J. Kaputa et Katherine Jenny Thompson1

Résumé

Thompson et Sigman (2000) ont proposé une méthode d'estimation des médianes applicable à des données provenant de populations à forte asymétrie positive. Cette méthode comprend une interpolation sur des intervalles (classes) qui dépendent des données. Ils ont démontré qu'elle possède de bonnes propriétés statistiques pour les médianes calculées d'après un échantillon fortement asymétrique. La présente étude étend les travaux antérieurs aux méthodes d'estimation des déciles pour une population à asymétrie positive en utilisant des données d'enquête complexes. Nous présentons trois méthodes d'interpolation, ainsi que la méthode classique d'estimation des déciles (sans classes) et nous évaluons chaque méthode empiriquement au moyen d'une étude en simulation en utilisant les données sur les logements résidentiels provenant de l'Enquête sur la construction (Survey of Construction). Nous avons constaté qu'une variante de la méthode courante en utilisant le 95e centile comme facteur d'échelle produit les estimations des déciles ayant les meilleures propriétés statistiques.

Mots clés

Médiane; méthode du demi-échantillon répété modifiée; interpolation; déciles.

Table des matières

1 Introduction

2 Méthodologie

3 Analyse empirique

4 Conclusion

 

 

 

 

 


1  Stephen J. Kaputa et Katherine Jenny Thompson, Office of Statistical Methods and Research for Economic Programs, US Census Bureau, 4600 Silver Hill RD, Washington, DC 20233. Courriel : Stephen.kaputa@census.gov.

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