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    Estimation sur petits domaines en combinant des données provenant de plusieurs sources

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    Jae-kwang Kim, Seunghwan Park et Seo-young KimNote 1

    Résumé

    Une approche basée sur un modèle au niveau du domaine pour combiner des données provenant de plusieurs sources est examinée dans le contexte de l’estimation sur petits domaines. Pour chaque petit domaine, plusieurs estimations sont calculées et reliées au moyen d’un système de modèles d’erreur structurels. Le meilleur prédicteur linéaire sans biais du paramètre de petit domaine peut être calculé par la méthode des moindres carrés généralisés. Les paramètres des modèles d’erreur structurels sont estimés en s’appuyant sur la théorie des modèles d’erreur de mesure. L’estimation des erreurs quadratiques moyennes est également discutée. La méthode proposée est appliquée au problème réel des enquêtes sur la population active en Corée.

    Mots-clés :

    Modèle au niveau du domaine; information auxiliaire; modèles d’erreur de mesure; modèle d’erreur structurel; intégration des enquêtes.

    Table des matières

    Notes

    Date de modification :