Tableau C.2
Contribution relative des variables prédictives à l'adéquation des modèles prévoyant la vitesse à laquelle les personnes mettent fin à leur trajectoire, Canada, 1998 à 2001

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Variable prédictives1 Degrés de liberté Travailleurs autonomes par rapport aux employés salariés Secteur public par rapport secteur privé
Wald Chi-carré2 Pr (Chi-carré)3 Wald Chi-carré Pr (Chi-carré)
Sexe 1 0,6 0,42 1,0 0,31
Groupe d'âge en 1996 2 245,7 <,0001 252,0 <,0001
Richesse moyenne en 1996, non-propriétaire 1 17,6 <,0001 14,4 0,00
Richesse élevée en 1996, propriétaire 1 13,2 0,00 15,8 <,0001
Indice d'augmentation de la richesse 1 1,0 0,32 1,2 0,27
Éligible à une pension en 1996 1 1,3 0,26 3,0 0,09
Héritage culturel 3 11,8 0,01 19,5 0,00
Indice de l'historique du travail stable en 1996 2 24,1 <,0001 17,0 0,00
État matrimonial en 1996 3 6,1 0,11 6,2 0,10
Changement de l'état matrimonial 1 5,6 0,02 7,5 0,01
L'indice de changement de la responsabilité de donner le soin familial 1 0,0 0,90 0,1 0,81
Accès à un revenu de retraite par un autre membre de la famille 1 14,0 0,00 17,5 <,0001
Changement de l'état de santé 1 4,8 0,03 8,9 0,00
Niveau de scolarité en 1996 2 12,4 0,00 9,5 0,01
Catégorie professionnelle en 1996 3 27,6 <,0001 34,6 <,0001
Travailleur autonome en 1996 1 32,3 <,0001    
Catégorie de travailleur en 1996 et 1997 4 .. .. 80,6 <,0001
1. Les catégories ne référant pas à une date renvoient aux changements dans le temps. La date de référence pour toute mesure du changement est l'année avant celle où le début de la trajectoire a été observé. Toutes ces variables sont considérées comme "dummy". Une valeur de zéro est attribuée à une trajectoire non-terminée et une valeur de un est attribuée lorsque le changement a commencé dans cette année.
2. La valeur du Wald Chi-carré indique de façon approximative l'importance relative de chacune des variables en ce qui concerne l'adéquation du modèle.
3. Le niveau significatif des variables indiqué dans la colonne "Pr(Chi-carré)" est une approximation. Des calculs via bootstrap soutiennent que lorsque le Wald chi-carré est égal ou supérieur à 6.0, nous pouvons alors considérer que le paramètre estimé est statistiquement significatif à un niveau de 5 % et plus, dans l'éventualité où les écarts-type selon bootstrap ont étés calculés. Lorsque le Wald chi-carré se situe entre 3 et 6, on peut alors considérer que le paramètre estimé est statistiquement significatif à un niveau se situant entre 5 % et 15 %. Ainsi, quand le Wald Chi-carré est moins que 3 il devrait être supposé que l'estimation du paramètre est grièvement instable à cause de l'un ou l'autre de la taille de l'échantillon ou la corrélation avec d'autres variables prédictives dans le modèle.
Source : Enquête sur la dynamique du travail et du revenu, fichier longitudinal.
Source du tableau : Statistique Canada, 2008, Les nouvelles frontières de recherche au sujet de la retraite : annexe technique, numero 75-512-XWF au catalogue.