Programme et recueil

8 h – 17 h
Inscriptions – 3^e étage

8 h 45 – 9 h
Mot d'ouverture

• Rosemary Bender, Statisticienne en chef adjointe, Statistique Canada

9 h – 10 h
Séance 1 – Discours principal

• ARCHIVÉ - Échantillonnage d'enquête dans les statistiques officielles – certaines réflexions sur les orientations (PDF, 195.54 Ko)
  Ray Chambers, National Institute for Applied Statistics Research Australia (NIASRA), University of Wollongong, Australie

10 h 30 – 12 h
Séance 2A – Enquêtes Web 1

• ARCHIVÉ - Explorations de l'échantillonnage non probabiliste par Internet (PDF, 297.63 Ko)
  J. Michael Brick, Westat, États-Unis
• ARCHIVÉ - Panels en ligne pour les statistiques officielles? (PDF, 275.75 Ko)
  Jelke Bethlehem, Statistics Netherlands et Université de Leiden, Pays-Bas
• ARCHIVÉ - Propriétés de mesure des enquêtes en ligne (PDF, 414.67 Ko)
  Roger Tourangeau, Westat, États-Unis

10 h 30 – 12 h
Séance 2B – Collecte de données 1

• ARCHIVÉ - Défis de la production de statistiques pour le Web : échantillonnage et collecte des données automatisées de pages Web au Brésil (PDF, 232.9 Ko)
  Emerson Gomes dos Santos, Isabela Bertolini Coelho et Suzana Jaize Alves da Silva, Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto, Brésil; Pedro Luis do Nascimento Silva, IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas, Brésil
• ARCHIVÉ - Effet sur la qualité des données et le fardeau de réponse de l'utilisation d'appareils mobiles pour mener l'ACS (PDF, 251.05 Ko)
  Rachel Horwitz, U.S. Census Bureau, États-Unis
• ARCHIVÉ - Enquête sur les véhicules au Canada : collecte de données électronique (PDF, 682.53 Ko)
  Émile Allie, Transports Canada
• ARCHIVÉ - Défis et leçons apprises par suite de la mise en œuvre de puces de voiture pour l'Enquête sur la consommation de carburant (PDF, 326.05 Ko)
  Agnes Waye, Serge Godbout et Pierre Daoust, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Pouvons-nous produire des statistiques fiables sur les grandes cultures au moyen d'approches de télédétection? (PDF, 361.11 Ko)
  Jim Brisbane et Chris Mohl, Statistique Canada

13 h 30 – 15 h
Séance 3A – Effets du mode de collecte des données

• Inférence dans les enquêtes comportant un mode mixte de collecte des données
  Jan van den Brakel, Statistics Netherlands et Université de Maastricht, Pays-Bas; Bart Buelens, Université de Maastricht, Pays-Bas
• ARCHIVÉ - Intégration du questionnaire électronique : répercussions sur le processus de collecte et les résultats de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (PDF, 530.49 Ko)
  Danielle Léger et Leon Jang, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Les enquêtes multimode au prisme de l'erreur d'enquête totale (PDF, 327.63 Ko)
  Gaël de Peretti et Tiaray Razafindranovona, Institut National de la Statistique et des Études Économiques, France

13 h 30 – 15 h
Séance 3B – Erreurs non dues à l'échantillonnage

• Effort du travail sur le terrain, taux de réponse et répartition des résultats d'enquête : une méta-analyse à plusieurs niveaux
  Patrick Sturgis, University of Southampton, Royaume-Uni; Franz Buschs, University of Westminster, Royaume-Uni; Joel Williams, TNS-BMRB, Royaume-Uni
• ARCHIVÉ - Erreur de mesure des prestations d'aide sociale et ses répercussions sur les modèles à effets fixes (PDF, 365.88 Ko)
  Johannes Eggs, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
• ARCHIVÉ - Modélisation des indicateurs de réponses d'autodénombrement et de suivi en analyse de survie à temps discret, tout en conservant les réponses tardives à l'autodénombrement (PDF, 545.4 Ko)
  Abdellatif Demnati, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Composer avec des données administratives, volumineuses et d'enquête : une évaluation de la qualité des bases de données des terres humides au Canada (PDF, 280.77 Ko)
  Herbert Nkwimi Tchahou, Claude Girard et Martin Hamel, Statistique Canada

15 h 30 – 17 h
Séance 4A – Appariement de données 1

• Analyse statistique de modèles de régression à partir de données couplées
  Partha Lahiri, University of Maryland, États-Unis
• Qualité et analyse d'ensembles de fichiers nationaux 
  William E. Winkler, U.S. Census Bureau, États-Unis
•   ARCHIVÉ - Estimation fondée sur le plan de sondage à partir de fichiers administratifs d'enregistrements couplés (PDF, 429.44 Ko)
  Abel Dasylva, Statistique Canada

15 h 30 – 17 h 00
Séance 4B – Sources de données multiples

• Estimation par domaine assistée par modèle en combinant des sources de données multiples, y compris des données d'enquête et des dossiers administratifs
  Dan Liao et Phillip S. Kott, RTI International, États-Unis
• Accroître et améliorer la recherche d'enquête grâce à l'approche multiniveaux et multisources (MN-MS)
  Tom W. Smith, NORC at the University of Chicago, États-Unis
• L'avenir du plan de sondage total
  Kees Zeelenberg, Statistics Netherlands, Pays-Bas

8 h – 17 h
Inscriptions – 3^e étage

9 h – 10 h
Séance 5 – Discours du gagnant du Prix Waksberg

• Des modes multiples pour les enquêtes à des sources de données multiples pour les estimations (article disponible dans Techniques d'enquête)
  Constance F. Citro, Committee on National Statistics of the U.S. National Research Council/National Academy of Sciences, États-Unis

10 h 30 – 12 h
Séance 6A – Erreur totale d'enquête

• ARCHIVÉ - Estimation des variances pour les instruments utilisés pour mesurer l'activité physique (PDF, 345.93 Ko)
  Wayne A. Fuller et Dave Osthus, Iowa State University, États-Unis
• Évaluation des composantes de l'erreur d'enquête totale pour l'intégration de sources de données multiples
  John L. Eltinge, U.S. Bureau of Labor Statistics, États-Unis
• ARCHIVÉ - Gestion de la qualité dans un organisme statistique — un chemin semé d'embûches (PDF, 445.15 Ko)
  Lilli Japec, Statistics Sweden, Suède

10 h 30 – 12 h
Séance 6B – Appariement de données 2

• Évaluation et amélioration de la qualité, du potentiel analytique et de l'accessibilité des données, grâce au couplage de données administratives, de données d'enquête et de données ouvertes
  Manfred Antoni et Alexandra Schmucker, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
• ARCHIVÉ - La surveillance des maladies chroniques au Québec par le jumelage de fichiers administratifs (PDF, 315.32 Ko)
  Louis Rochette et Valérie Émond, Institut national de santé publique du Québec, Canada
• ARCHIVÉ - Surdénombrement dans le Recensement de 2011 au Canada (PDF, 377.49 Ko)
  Abel Dasylva, Robert-Charles Titus et Christian Thibault, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Fonctionnalités utiles au couplage d'enregistrements (PDF, 265.41 Ko)
  Martin Lachance, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Dossiers administratifs dans le recensement des États-Unis pour des logements collectifs : utilisations possibles et limites (PDF, 403.16 Ko)
  Asaph Young Chun, U.S. Census Bureau et Jessica Gan, Rice University, États-Unis

13 h 30 – 15 h
Séance 7A – Données volumineuses

• ARCHIVÉ - Ce que les mégadonnées peuvent signifier pour les enquêtes (PDF, 243.27 Ko)
  Mick P. Couper, Survey Research Center, University of Michigan, États-Unis
• ARCHIVÉ - Les mégadonnées comme source de données pour les statistiques officielles : expérience de Statistics Netherlands (PDF, 936.43 Ko)
  Piet J.H. Daas, Statistics Netherlands, Pays-Bas
• ARCHIVÉ - Projet pilote de mégadonnées, avec des compteurs intelligents (PDF, 507.87 Ko)
  Lily Ma, Statistique Canada

13 h 30 – 15 h
Séance 7B – Collecte de données 2

• ARCHIVÉ - Effets de mode dans les données du Recensement de 2011 au Royaume-Uni : Aura-t-on besoin d'une stratégie d'imputation différente pour le Recensement de 2021 au Royaume-Uni? (PDF, 406.61 Ko)
  Steven Rogers, Office for National Statistics, Royaume-Uni
• ARCHIVÉ - Une contrainte : collecter moins. Notre mission : faire le mieux possible. (PDF, 454 Ko)
  Olivier Haag, Pierre-Arnaud Pendoli et Sébastien Faivre, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques (INSEE), France
• ARCHIVÉ - Introduction d'éléments de plan adaptatif dans l'étude par panel sur le marché du travail et la sécurité sociale (PASS) (PDF, 295.18 Ko)
  Mark Trappmann, Gerrit Müller, Frauke Kreuter, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
  Présentateur : Arne Bethmann, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
• ARCHIVÉ - Mise à l'essai des stratégies de collecte pour les enquêtes en ligne fondées sur l'autodéclaration (PDF, 436.37 Ko)
  Margaret Wu, Lecily Hunter et François Brisebois, Statistique Canada
• Gestion innovatrice de collecte et d'analyse dans le Programme intégré de la statistique des entreprises
  Fraser Mills, Serge Godbout, Frédéric Picard et Keven Bosa, Statistique Canada

15 h 30 – 17 h
Séance 8A – Microsimulations 1

• ARCHIVÉ - La modélisation des ménages complexes et non ordinaires : exemple de Demo4, le modèle démographique du projet européen Sustaincity (PDF, 339.2 Ko)
  Sophie Pennec, Elisabeth Morand et Laurent Toulemon, Institut National d'Etudes Démographiques, France
• Modélisation des premières étapes de la vie (MEL-C) : un outil de soutien pour les décideurs
  Barry Milne, Roy Lay-Yee, Jessica Thomas, Martin von Randow et Peter Davis, Centre of Methods and Policy Application in the Social Sciences (COMPASS), University of Auckland, Nouvelle-Zélande
• La microsimulation à Statistique Canada : le passé, le présent et l'avenir
  Chantal Hicks et Martin Spielauer, Statistique Canada

15 h 30 – 17 h
Séance 8B – Enquêtes Web 2

• ARCHIVÉ - Enquêtes par panel en ligne – un défi pour les statistiques officielles (PDF, 367.71 Ko)
  Jörgen Svensson, Statistics Sweden, Suède
• ARCHIVÉ - Au sujet des corrections du biais pour les enquêtes en ligne (PDF, 479.75 Ko)
  Lingling Fan, Wendy Lou et Victoria Landsman, University of Toronto, Canada
• Biais de non-réponse dans un panel en ligne probabiliste : l'effet des primes monétaires conditionnelles et non conditionnelles
  Ulrich Krieger, Université de Mannheim, Allemagne
• Effet de la rétroaction interactive instantanée et tardive sur l'accélération de la réponse et la non-différenciation dans les questions de grille
  Tanja Kunz et Marek Fuchs, Université technique de Darmstadt, Allemagne
• ARCHIVÉ - Sont-ils prêts à passer en ligne? Premiers résultats d'une transition possible de l'IPC à l'IPAO/IWAO dans une enquête par panel auprès d'établissements (PDF, 221.02 Ko)
  Peter Ellguth et Susanne Kohaut, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne

8 h – 12 h
Inscriptions – 3^e étage

8 h 30 – 10 h
Séance 9A – Indicateurs de qualité pour les données administratives

• ARCHIVÉ - Contexte informatif différent pour l'utilisation statistique des données administratives (PDF, 305.02 Ko)
  Loredana Di Consiglio et Piero Demetrio Falorsi, Institut statistique national italien-ISTAT, Italie
• ARCHIVÉ - Un cadre d'évaluation des données administratives (PDF, 662.9 Ko)
  Mylène Lavigne, Martin Lessard et Christian Nadeau, Statistique Canada
• Élaboration d'indicateurs de qualité pour les statistiques des entreprises, à partir de données administratives : résultat d'une collaboration à l'échelle de l'Europe
  Daniel Lewis et John-Mark Frost, Office for National Statistics, Royaume-Uni

8 h 30 – 10 h
Séance 9B – Échantillonnage et estimation

• Le nouveau système généralisé d'échantillonnage G-Sam
  Carlos Leon, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Méthodologie du fichier de microdonnées à grande diffusion de l'Enquête nationale auprès des ménages de 2011 – « Comment établir un équilibre entre les plus grands besoins d'information et les exigences de faible risque de divulgation dans les m (PDF, 267.5 Ko)
  William Liu et François Verret, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Étude du plan de sondage « produit » à partir de l'exemple de l'enquête Elfe (PDF, 414.99 Ko)
  Guillaume Chauvet, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (Crest/Ensai), France; Hélène Juillard et Anne Ruiz-Gazen, Université Toulouse, France
• Optimisation de la taille de l'échantillon au moyen de données de bases de sondage
  Noriki Armando Ibarra Medina, Instituto Nacional de Estadistica y Geographia, Mexique
• ARCHIVÉ - Organisation de collecte et d'appariement de données pour la surveillance épidémiologique des travailleurs potentiellement exposés aux nanomatériaux en France (EpiNano) (PDF, 428.98 Ko)
  Delphine Jezewski-Serra, Laurène Delabre, Stéphane Ducamp, Yuriko Iwatsubo et Irina Guseva Canu, Institut de Veille Sanitaire, France

10 h 30 – 12 h
Séance 10A – Méthodes alternatives d'échantillonnage

• Inférence et diagnostics pour les données provenant d'un échantillonnage déterminé selon le répondant
  Krista J. Gile, University of Massachusetts, Amherst, États-Unis
• ARCHIVÉ - L'estimation à partir d'enquêtes non probabilistes et la question de la validité externe (PDF, 299.25 Ko)
  Jill A. Dever, RTI International, États-Unis
• Examen de quelques caractéristiques de l'échantillonnage équilibré en sondage
  Guillaume Chauvet, CREST-ENSAI Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, France ; David Haziza, Université de Montréal, Canada et Éric Lesage, CREST-ENSAI Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, France

10 h 30 – 12 h
Séance 10B – Microsimulations 2

• Simario : un progiciel R pour la microsimulation dynamique
  Jessica McLay, Oliver Mannion, Janet Pearson et Barry Milne, University of Auckland, Nouvelle Zélande
• ARCHIVÉ - Le modèle de projections démographiques Demosim : mise à jour et nouveaux développements (PDF, 462.13 Ko)
  Éric Caron-Malenfant, Statistique Canada
• Relation entre la scolarité et la participation au marché du travail chez les peuples autochtones : analyse de simulation effectuée à l'aide du modèle de projections démographiques Demosim
  Martin Spielauer, Statistique Canada
• ARCHIVÉ - Projection des familles et ménages autochtones et non autochtones à l'aide du modèle de projections démographiques Demosim (PDF, 288.24 Ko)
  Jean-Dominique Morency, Statistique Canada
• Projections de la population active au moyen de Demosim : nouveaux développements
  Laurent Martel, Statistique Canada

13 h 30 – 15 h
Session 11 – Approches d'inférence dans les sondages

• Le recours au calage bayésien pour la conception et l'analyse
  Donald B. Rubin, Harvard University, États-Unis
• Discussion
  J.N.K. Rao, Carleton University, Canada
• Discussion
  Ray Chambers, National Institute for Applied Statistics Research Australia (NIASRA), University of Wollongong, Australie

15 h – 15 h 30
Séance 12 – Mot de clôture
Claude Julien, Directeur général de la Méthodologie, Statistique Canada