Programme et recueil

Mercredi 29 octobre 2014

8 h – 17 h
Inscriptions – 3e étage

8 h 45 – 9 h
Mot d'ouverture

  • Rosemary Bender, Statisticienne en chef adjointe, Statistique Canada

9 h – 10 h
Séance 1 – Discours principal

10 h 30 – 12 h
Séance 2A – Enquêtes Web 1

10 h 30 – 12 h
Séance 2B – Collecte de données 1

13 h 30 – 15 h
Séance 3A – Effets du mode de collecte des données

13 h 30 – 15 h
Séance 3B – Erreurs non dues à l'échantillonnage

15 h 30 – 17 h
Séance 4A – Appariement de données 1

15 h 30 – 17 h 00
Séance 4B – Sources de données multiples

  • Estimation par domaine assistée par modèle en combinant des sources de données multiples, y compris des données d'enquête et des dossiers administratifs
    Dan Liao et Phillip S. Kott, RTI International, États-Unis
  • Accroître et améliorer la recherche d'enquête grâce à l'approche multiniveaux et multisources (MN-MS)
    Tom W. Smith, NORC at the University of Chicago, États-Unis
  • L'avenir du plan de sondage total
    Kees Zeelenberg, Statistics Netherlands, Pays-Bas

Jeudi 30 octobre 2014

8 h – 17 h
Inscriptions – 3e étage

9 h – 10 h
Séance 5 – Discours du gagnant du Prix Waksberg

  • Des modes multiples pour les enquêtes à des sources de données multiples pour les estimations (article disponible dans Techniques d'enquête)
    Constance F. Citro, Committee on National Statistics of the U.S. National Research Council/National Academy of Sciences, États-Unis

10 h 30 – 12 h
Séance 6A – Erreur totale d'enquête

10 h 30 – 12 h
Séance 6B – Appariement de données 2

13 h 30 – 15 h
Séance 7B – Collecte de données 2

15 h 30 – 17 h
Séance 8A – Microsimulations 1

15 h 30 – 17 h
Séance 8B – Enquêtes Web 2

Vendredi 31 octobre 2014

8 h – 12 h
Inscriptions – 3e étage

8 h 30 – 10 h
Séance 9A – Indicateurs de qualité pour les données administratives

8 h 30 – 10 h
Séance 9B – Échantillonnage et estimation

10 h 30 – 12 h
Séance 10A – Méthodes alternatives d'échantillonnage

  • Inférence et diagnostics pour les données provenant d'un échantillonnage déterminé selon le répondant
    Krista J. Gile, University of Massachusetts, Amherst, États-Unis
  • ARCHIVÉ - L'estimation à partir d'enquêtes non probabilistes et la question de la validité externe (PDF, 299.25 Ko)
    Jill A. Dever, RTI International, États-Unis
  • Examen de quelques caractéristiques de l'échantillonnage équilibré en sondage
    Guillaume Chauvet, CREST-ENSAI Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, France ; David Haziza, Université de Montréal, Canada et Éric Lesage, CREST-ENSAI Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information, France

10 h 30 – 12 h
Séance 10B – Microsimulations 2

13 h 30 – 15 h
Session 11 – Approches d'inférence dans les sondages

  • Le recours au calage bayésien pour la conception et l'analyse
    Donald B. Rubin, Harvard University, États-Unis
  • Discussion
    J.N.K. Rao, Carleton University, Canada
  • Discussion
    Ray Chambers, National Institute for Applied Statistics Research Australia (NIASRA), University of Wollongong, Australie

15 h – 15 h 30
Séance 12 – Mot de clôture
Claude Julien, Directeur général de la Méthodologie, Statistique Canada

Séance de présentation par affiches

  • ARCHIVÉ - Le codage automatique des professions (PDF, 516.9 Ko)
    Arne Bethmann, Manfred Antoni, Malte Schierholz, Markus Zielonka, Daniel Bela et Knut Wenzig, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
  • Le couplage sécuritaire d'enregistrements : chiffrement, appariement, analyse
    Aleksander Essex, Western University; Khaled El Emam, CHEO Research Institute; Luk Arbuckle, Privacy Analytics; Matthew Tucciarone, CHEO Research Institute, Canada
  • L'influence des intervieweurs sur le biais dans le revenu déclaré
    Manfred Antoni, Basha Vicari et Daniel Bela, Institut de recherche sur l'emploi (IAB), Allemagne
  • L'indice des prix des services bancaires d'investissement : une nouvelle approche pour l'utilisation des données administratives
    Min Xie, Nael Hajjar et Lucy Opsitnik, Statistique Canada