Programme et communications - Symposium international de 2022 sur les questions de méthodologie

Toutes les heures indiquées dans l'horaire correspondent à l'Heure avancée de l'est (HAE) : UTC-4

Jeudi 3 novembre 2022

09 h 45 – 10 h 00
Mot d'ouverture

  • Eric Rancourt, Directeur General, Direction des méthodes statistiques modernes et Science des données, Statistique Canada, Canada

10 h 00 – 11 h 00
Séance 1 -- Discours principal

Président de session : Eric Rancourt

  • Briser le cycle de l'invisibilité dans les données
    Grace Sanico Steffan, Nations Unies Haut-Commissariat aux droits de l'homme (HCDH), Suisse

11 h 00 -- 11 h 15
Pause du matin

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 2A -- Échantillonnage des populations difficiles à atteindre

Président de session : François Brisebois

  • Échantillonnage des populations difficiles à atteindre
    Mark S. Handcock, Université de Californie à Los Angeles, États-Unis

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 2B – Stratégies de contrôle de la divulgation pour des données désagrégées

Président de session : Steven Thomas

  • Contrôle de la divulgation statistique et groupes présentant un intérêt particulier : une perspective européenne
    Peter-Paul de Wolf, Statistics Netherlands, Pays-Bas
  • Méthodologie de vérification automatisée pour contrôler les risques de divulgation de résultats de recherche sur des microdonnées
    Joseph Chien, Australian Bureau of Statistics, Australie
  • Limitation de la divulgation statistique et publications renforçant l'équité : Quelques exemples du Recensement de 2020
    John M. Abowd, United States Census Bureau, États-Unis
  • Risque d'attaque par reconstruction en utilisant les données de recensement de Statistique Canada
    Matthew Abado et George Steffan, Statistique Canada, Canada

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 2C – Aborder les données désagrégées en pratique

Présidente de session : Hélène Bérard

  • L'enquête Trajectoires et Origines 2 : les défis posés par une enquête sur la diversité des populations en France
    Odile Rouhban et Jérôme Lê, Institut National de la Statistique et des Études Économiques, France
  • Les enfants qui naissent en situation de vulnérabilité: défis rencontrés dans une enquête longitudinale québécoise
    Catherine Fontaine, Karine Dion, Institut de la statistique du Québec, Canada
  • Vers un système de données statistiques intégrées sur l'éducation et la formation
    Giovanna Brancato, Donatella Grassi, Claudia Busetti, Italian National Statistical Institute (ISTAT), Italie
  • Nouvelles mesures désagrégées de la disparité en matière de santé entre les groupes dans des données d'enquête complexes
    Mark Louie F. Ramos, Barry I. Graubard, Joseph L. Gastwirth, National Cancer Institute, États-Unis
  • Créer un panel pour mieux comprendre les expériences de diverses populations au Canada
    Agnes Waye et Cilanne Boulet, Statistique Canada, Canada

12 h 45 – 13 h 15
Pause de l'après-midi

13 h 15 – 14 h 45
Séance 3A – Méthodes de nouvelle génération fondées sur les données pour la science de l'équité - Séance de table ronde

Animateur : Andrew Gibson, Agence de la santé publique du Canada, Canada

13 h 15 – 14 h 45
Séance 3B -- Intégration de données

Président de session : Wesley Yung

  • Analyse secondaire des données catégoriques couplées
    Li-Chun Zhang, University of Southampton, Royaume-Uni
  • Intégration de données calées de façon multiple d'après le biais
    Jae-Kwang Kim, Iowa State University, États-Unis
  • Modélisation des erreurs de mesure intra-annuelles dans les données administratives et d'enquête couplées
    Arnout van Delden, Statistics Netherlands, Pays-Bas

13 h 15 – 14 h 45
Séance 3C -- Adaptation de méthodes d'enquête pour des populations difficiles à joindre

Président de session : Peter Wright

  • Estimateurs bayésiens fondés sur le plan de sondage et assistés par un modèle de la taille, du total et de la moyenne d'une population difficile à joindre depuis un échantillon par liens avec un échantillon initial en grappes
    Martin Humberto Félix Médina, Universidad Autonoma de Sinaloa, Mexique
  • Évaluer les méthodes d'échantillonnage pour les minorités ethniques
    Mariel McKone Leonard, Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM), Allemagne
  • Mesurer le travail informel des femmes et des jeunes dans des contextes non urbains : données du Salvador
    Ivette Contreras Gonzalez, Valentina Costa et Amparo Palacios-Lopez, World Bank, et Lelys Dinarte-Diaz, World Bank et CESifo, États-Unis
  • L'estimation du nombre de bénéficiaires de l'aide alimentaire par l'enquête « Aide alimentaire 2021 »
    Aliocha Accardo, Institut national de la statistique et des études économiques, France
  • De la théorie à la pratique : quelques enseignements de la mise en œuvre de la méthode « Network sampling with memory » pour enquêter auprès des immigrés chinois en Ile-de-France
    Geraldine Charrance, Institut national d'études démographiques, France

14 h 45 - Fin

Vendredi 4 novembre 2022

9 h 00 – 10 h 00
Séance 4 – Séance d'affiches

  • Imputation de la pauvreté dans des contextes sans données sur la consommation : une révision avec de nouveaux perfectionnements
    Kseniya Abanokova, World Bank, États-Unis
  • Couplage automatisé sur mesure pour permettre une analyse des décès attribuables à la COVID-19 en Angleterre et au pays de Galles par ethnicité
    Mary Cleaton, Office for National Statistics, Royaume-Uni
  • Analyse de cas complets et imputation multiple : évaluer les effets des données manquantes dans la recherche sur le surpoids et l'obésité chez les jeunes
    Amanda, Doggett, University of Waterloo, Canada
  • L'Environnement de couplage de données sociales à Statistique Canada
    Goldwyn Millar, Statistique Canada, Canada

10 h 00 – 11 h 00
Séance 5 -- Discours du lauréat du prix Waksberg

Président de session : Jean Opsomer

  • Bayes, étayé par des idées fondées sur le plan, est le meilleur paradigme global pour l'inférence en enquête par échantillonnage
    Roderick J. Little, Michigan State University, États-Unis

11 h 00 – 11 h 15
Pause du matin

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 6A -- Estimation sur petits domaines

Président de session : Jean-François Beaumont

  • Modèle de mélange multivarié pour l'estimation sur petits domaines des indicateurs de pauvreté
    Isabel Molina, Universidad Complutense de Madrid, Espagne
  • Méthodes d'imputation fondées sur un modèle pour l'estimation sur petits domaines
    Aditi Sen et Partha Lahiri, University of Maryland, College Park, États-Unis
  • Estimation sur petits domaines étalonnée sous le modèle de base au niveau de l'unité, lorsque les taux d'échantillonnage sont non négligeables
    Mike Hidiroglou, Statistique Canada (retraité), Canada

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 6B -- Mesurer et projeter la diversité

Président de session : Scott Meyer

  • Projection démographique ethnique en Nouvelle-Zélande
    Melissa Adams, Statistics New Zealand, Nouvelle-Zélande
  • Projection de la diversité raciale et ethnique : méthodes, hypothèses et limites des projections démographiques du U.S. Census Bureau
    Sandra Johnson, United States Census Bureau, États-Unis
  • Demosim : un puissant outil de microsimulation pour les projections démographiques désagrégées et les exercices de prévision immédiate
    Samuel Vézina, Statistics Canada, Canada
  • Comprendre la qualité de la collecte des données, l'inclusivité et la représentativité à la source
    Ella Williams Davies et Karina Williams, Office for National Statistics, Royaume-Uni

11 h 15 -- 12 h 45
Séance 6C -- Apprentissage automatisé et stratégies d'intégration de données pour la désagrégation de données

Présidente de session : Michelle Simard

  • Apprentissage automatique pour estimer les effets d'un traitement hétérogène dans les évaluations de programmes
    Andy Handouyahia et Leeroy Tristan Rikhi, Emploi et Développement Social Canada, Canada
  • Estimation représentative du risque absolu à partir de la combinaison de données individuelles provenant d'études de cohortes épidémiologiques et d'enquêtes représentatives avec des statistiques sommaires provenant de registres de maladies
    Lingxiao Wang, Barry Graubard, Hormuzd Katki, National Cancer Institute, et Yan Li, University of Maryland, College Park, États-Unis
  • Intégration de données existantes pour élaborer un indicateur du statut d'ethnicité dans le PEDSL
    Aziz Farah, Bassirou Diagne, Abdelnasser Saidi, Statistique Canada, Canada
  • Corriger les biais d'échantillonnage dans les mégadonnées par pseudo-pondération
    An-Chiao Liu et Ton de Waal, Tilburg University and Statistics Netherlands, Sander Scholtus, Statistics Netherlands, Pays-Bas
  • Protection de la vie privée, erreur de mesure et intégration des données de télédétection et d'enquêtes socio-économiques
    Talip Kilic et Siobhan Murray, World Bank, Anna Josephson et Jeffrey D. Michler, University of Arizona, États-Unis

12 h 45 – 13 h 15
Pause de l'après-midi

13 h 15 – 14 h 45
Séance 7A – Collecte de données et autres perspectives des populations autochtones - Séance de table ronde

Animateur : Timothy Leonard, Statistique Canada, Canada

13 h 15 – 14 h 45
Séance 7B – Une palette internationale d'expériences en couplage d'enregistrements : techniques, outils et utilisations dans les agences statistiques

Président de session : Abdelnasser Saidi

  • Probabilistes ou déterministes, des méthodes d'appariements au banc d'essai du programme Résil
    Olivier Haag, Institut national de la statistique et des études économiques, France
  • Proposition pour le problème de l'estimation des probabilités de concordance dans le couplage d'enregistrements
    Mauro Scanu, Italian National Institute of Statistics (ISTAT), Italie
  • Techniques de couplage d'enregistrements pour identifier les logements du Recensement canadien de 2021 dans le nouveau Registre statistique des immeubles
    Martin Lachance, Statistique Canada, Canada
  • Utilisation de Splink pour l'estimation du surdénombrement du recensement
    Kristina Xhaferaj et Rachel Shipsey, Office for National Statistics, Royaume-Uni

13 h 15 – 14 h 45
Séance 7C – Nouvelles avancées et mises en oeuvre de méthodes d'estimation pour petits domaines sur des données désagrégées

Président de session : Abel Dasylva

  • Indice de défavorisation multiple faisant appel à des méthodes d'estimation sur petits domaines : une application pour la population adulte en Colombie
    Alejandra Arias-Salazar, Freie Universität Berlin, Allemagne; Andrés Gutiérrez, Stalyn Guerrero-Gómez, Xavier Mancero, Economic Commission for Latin America and the Caribbean; Natalia Rojas-Perilla, United Arab Emirates University et Hanwen Zhang, Universidad Autónoma de Chile, Chile
  • Initiatives de l'Enquête sur la population active dans le cadre du Plan d'action sur les données désagrégées de Statistique Canada
    Alejandra Arias-Salazar, Freie Universität Berlin, Allemagne; Andrés Gutiérrez, Stalyn Guerrero-Gómez, Xavier Mancero, Economic Commission for Latin America and the Caribbean; Natalia Rojas-Perilla, United Martin Pantel, Yelly Camara, Andrew Brennan, Tom Haymes, François Verret, Statistique Canada, Canada
  • Application de méthodes de lissage de la variance d'échantillonnage pour des estimations de proportion pour petits domaines
    Yong You et Mike Hidiroglou, Statistique Canada, Canada
  • Une méthode de désagrégation basée sur un modèle pour une estimation sur petits domaines
    Andreea Erciulescu, Weijia Ren, Tom Krenzke, Leyla Mohadjer, Bob Fay, Westat, et Jianzhu Li, FINRA, États-unis

14 h 45 – 15 h 00
Mot de clôture

  • André Loranger, Statisticien en chef adjoint, Statistique Canada, Canada
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