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- 1. Statistique Canada et les données ouvertes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X201700014720Description :
La présente communication vise à fournir un bref aperçu de l’engagement de Statistique Canada à l’égard des données ouvertes. Nous aborderons tout d’abord la façon dont les principes des données ouvertes sont intégrés dans les pratiques courantes de diffusion de Statistique Canada. Puis, nous discuterons de la participation de l’organisme à l’initiative de données ouvertes de l’ensemble du gouvernement. Cette participation comporte deux volets : Statistique Canada est le principal fournisseur de données au portail de données ouvertes du gouvernement du Canada, mais il joue aussi un rôle important en arrière-plan, en tant que fournisseur de services responsable du développement et de la mise à jour du portail de données ouvertes (qui fait maintenant partie du portail plus large Gouvernement ouvert).
Date de diffusion : 2016-03-24 - Articles et rapports : 11-522-X201700014734Description :
La protection des données et la protection de la vie privée sont des défis clés qui doivent être relevés de façon prioritaire, afin de permettre l’utilisation des mégadonnées dans la production de statistiques officielles. C’est ce qu’ont préconisé, en 2013, les directeurs des Instituts nationaux de statistique (INS) du Comité du Système statistique européen (CSSE) dans le mémorandum de Scheveningen. Le CSSE a demandé à Eurostat et aux INS d’élaborer un plan d’action comportant un carnet de route, en vue d’assurer le suivi de la mise en œuvre du mémorandum. À la réunion de Riga, le 26 septembre 2014, le CSSE a adopté le plan d’action et carnet de route 1.0 des mégadonnées (BDAR) présenté par le Groupe de travail d’Eurostat chargé des mégadonnées (TFBD), et il a convenu de l’intégrer dans le portefeuille de la Vision du SSE pour 2020. Eurostat collabore aussi dans ce domaine avec des partenaires externes comme la Commission économique des nations unies pour l’Europe (UNECE). Le projet de mégadonnées du Goupe de haut niveau de la UNECE est un projet international sur le rôle des mégadonnées dans la modernisation de la production de statistiques. Il comprenait quatre équipes de travail chargées de différents aspects des mégadonnées pertinentes pour les statistiques officielles : protection de la vie privée, partenariats, Sandbox et qualité. L’équipe de travail chargée de la protection de la vie privée a terminé ses travaux en 2014 et a donné un aperçu des outils existants pour la gestion des risques concernant la protection de la vie privée, a décrit comment le risque d’identification se rapporte aux caractéristiques des mégadonnées et a élaboré des recommandations à l’intention des Bureaux de statistique nationaux (BSN). Elle a conclu principalement que le prolongement des cadres existants, y compris l’utilisation de nouvelles technologies, était nécessaire pour traiter les risques liés à la protection de la vie privée dans le contexte de l’utilisation des mégadonnées. Le BDAR tire parti des travaux des équipes de la UNECE. De façon plus particulière, il reconnaît qu’un certain nombre de sources de mégadonnées comprennent des données de nature délicate, que leur utilisation pour les statistiques officielles peut entraîner des perceptions négatives dans le grand public et chez les autres intervenants, et que ce risque devrait être atténué à court et à moyen termes. Il propose le lancement de plusieurs mesures : par exemple, un examen approprié des principes éthiques régissant les rôles et les activités des INS et une stratégie de communication bien établie. La communication présente les différentes mesures entreprises à l’intérieur du SSE et en collaboration avec la UNECE, ainsi que les solutions techniques et légales possibles à mettre en place pour résoudre les risques liés à la protection des données et à la protection de la vie privée, dans le contexte de l’utilisation des mégadonnées pour les statistiques officielles.
Date de diffusion : 2016-03-24 - Articles et rapports : 11-522-X20050019437Description :
Les renseignements explicatifs qui accompagnent les données statistiques sont appelés métadonnées, et leur présence est essentielle à la bonne compréhension et à la bonne interprétation des données. Le présent article décrit l'expérience de Statistique Canada en ce qui concerne la conceptualisation, la dénomination et l'organisation des variables au sujet desquelles sont produites des données.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20010016301Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.
Date de diffusion : 2002-09-12
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- 1. Statistique Canada et les données ouvertes ArchivéArticles et rapports : 11-522-X201700014720Description :
La présente communication vise à fournir un bref aperçu de l’engagement de Statistique Canada à l’égard des données ouvertes. Nous aborderons tout d’abord la façon dont les principes des données ouvertes sont intégrés dans les pratiques courantes de diffusion de Statistique Canada. Puis, nous discuterons de la participation de l’organisme à l’initiative de données ouvertes de l’ensemble du gouvernement. Cette participation comporte deux volets : Statistique Canada est le principal fournisseur de données au portail de données ouvertes du gouvernement du Canada, mais il joue aussi un rôle important en arrière-plan, en tant que fournisseur de services responsable du développement et de la mise à jour du portail de données ouvertes (qui fait maintenant partie du portail plus large Gouvernement ouvert).
Date de diffusion : 2016-03-24 - Articles et rapports : 11-522-X201700014734Description :
La protection des données et la protection de la vie privée sont des défis clés qui doivent être relevés de façon prioritaire, afin de permettre l’utilisation des mégadonnées dans la production de statistiques officielles. C’est ce qu’ont préconisé, en 2013, les directeurs des Instituts nationaux de statistique (INS) du Comité du Système statistique européen (CSSE) dans le mémorandum de Scheveningen. Le CSSE a demandé à Eurostat et aux INS d’élaborer un plan d’action comportant un carnet de route, en vue d’assurer le suivi de la mise en œuvre du mémorandum. À la réunion de Riga, le 26 septembre 2014, le CSSE a adopté le plan d’action et carnet de route 1.0 des mégadonnées (BDAR) présenté par le Groupe de travail d’Eurostat chargé des mégadonnées (TFBD), et il a convenu de l’intégrer dans le portefeuille de la Vision du SSE pour 2020. Eurostat collabore aussi dans ce domaine avec des partenaires externes comme la Commission économique des nations unies pour l’Europe (UNECE). Le projet de mégadonnées du Goupe de haut niveau de la UNECE est un projet international sur le rôle des mégadonnées dans la modernisation de la production de statistiques. Il comprenait quatre équipes de travail chargées de différents aspects des mégadonnées pertinentes pour les statistiques officielles : protection de la vie privée, partenariats, Sandbox et qualité. L’équipe de travail chargée de la protection de la vie privée a terminé ses travaux en 2014 et a donné un aperçu des outils existants pour la gestion des risques concernant la protection de la vie privée, a décrit comment le risque d’identification se rapporte aux caractéristiques des mégadonnées et a élaboré des recommandations à l’intention des Bureaux de statistique nationaux (BSN). Elle a conclu principalement que le prolongement des cadres existants, y compris l’utilisation de nouvelles technologies, était nécessaire pour traiter les risques liés à la protection de la vie privée dans le contexte de l’utilisation des mégadonnées. Le BDAR tire parti des travaux des équipes de la UNECE. De façon plus particulière, il reconnaît qu’un certain nombre de sources de mégadonnées comprennent des données de nature délicate, que leur utilisation pour les statistiques officielles peut entraîner des perceptions négatives dans le grand public et chez les autres intervenants, et que ce risque devrait être atténué à court et à moyen termes. Il propose le lancement de plusieurs mesures : par exemple, un examen approprié des principes éthiques régissant les rôles et les activités des INS et une stratégie de communication bien établie. La communication présente les différentes mesures entreprises à l’intérieur du SSE et en collaboration avec la UNECE, ainsi que les solutions techniques et légales possibles à mettre en place pour résoudre les risques liés à la protection des données et à la protection de la vie privée, dans le contexte de l’utilisation des mégadonnées pour les statistiques officielles.
Date de diffusion : 2016-03-24 - Articles et rapports : 11-522-X20050019437Description :
Les renseignements explicatifs qui accompagnent les données statistiques sont appelés métadonnées, et leur présence est essentielle à la bonne compréhension et à la bonne interprétation des données. Le présent article décrit l'expérience de Statistique Canada en ce qui concerne la conceptualisation, la dénomination et l'organisation des variables au sujet desquelles sont produites des données.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20010016301Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
La Base de métadonnées intégrées (BMDI) est un répertoire central qui contient des renseignements sur toutes les enquêtes menées par Statistique Canada. Elle renferme notamment les éléments suivants : une description des sources de données et des méthodes, des définitions des concepts et des variables mesurées ainsi que des indicateurs de la qualité des données. Il s'agit d'un outil efficace pour diffuser des renseignements sur la qualité des données aux utilisateurs. La BMDI couvre l'ensemble des données recueillies par l'organisme. En outre, l'information portant sur la qualité des données est conforme à la politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et les méthodes de Statistique Canada, et elle est présentée de façon cohérente et systématique.
Date de diffusion : 2002-09-12
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