Contrôle de la divulgation et diffusion de données

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Tout (5) ((5 résultats))

  • Articles et rapports : 11-633-X2022007
    Description :

    Le présent document examine la façon dont Statistique Canada peut accroître la confiance des utilisateurs en leur donnant la capacité d’authentifier les données de son site Web grâce aux signatures numériques et à la technologie des chaînes de blocs.

    Date de diffusion : 2022-09-19

  • Articles et rapports : 12-001-X201300111826
    Description :

    Il est courant que les organismes d'enquête fournissent des poids de rééchantillonnage dans les fichiers de données d'enquête. Ces poids de rééchantillonnage servent à produire de manière simple et systématique des estimations valides et efficaces de la variance pour divers estimateurs. Cependant, la plupart des méthodes existantes de construction de poids de rééchantillonnage ne sont valides que pour des plans d'échantillonnage particuliers et nécessitent habituellement un très grand nombre de répliques. Dans le présent article, nous montrons d'abord comment produire les poids de rééchantillonnage en se basant sur la méthode décrite dans Fay (1984) de manière que l'estimateur de la variance par rééchantillonnage résultant soit algébriquement équivalent à l'estimateur de la variance par linéarisation entièrement efficace pour tout plan d'échantillonnage donné. Puis, nous proposons une nouvelle méthode de calage des poids afin que l'estimation soit simultanément efficace et parcimonieuse au sens où un petit nombre de jeux de poids de rééchantillonnage peuvent produire des estimateurs de la variance par rééchantillonnage valides et efficaces pour les paramètres de population importants. La méthode que nous proposons peut être conjuguée aux méthodes de rééchantillonnage existantes pour les enquêtes complexes à grande échelle. Nous discutons également de la validité des méthodes proposées et de leur extension à certains plans d'échantillonnage équilibrés. Les résultats de simulations montrent que les estimateurs de variance que nous proposons suivent très bien les probabilités de couverture des intervalles de confiance. Les stratégies que nous proposons auront vraisemblablement des répercussions sur la façon de produire les fichiers de données d'enquête à grande diffusion et d'analyser ces ensembles de données.

    Date de diffusion : 2013-06-28

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017692
    Description :

    Ce document porte sur les serveurs d'applications de régression, lesquels sont des systèmes de diffusion des données qui ne fournissent que certains résultats des analyses par régression en réponse aux demandes de l'utilisateur. On y présente aussi de façon détaillée les travaux sur le cas spécial où les données contiennent une variable confidentielle pour laquelle les résultats des régressions doivent être protégés.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016286
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    Il est de règle que les organismes statistiques vérifient les tableaux dont certaines cellules ont été supprimées afin de s'assurer que la protection contre la divulgation accidentelle de renseignements confidentiels est suffisante. Lorsque le tableau contient des valeurs arrondies, il arrive que la méthode de vérification ne tienne pas compte de cette situation. Cette omission peut donner lieu à une surprotection qui réduit l'utilité des données publiées. Dans le présent document, nous proposons une formule de vérification correcte et donnons des exemples de surprotection.

    Date de diffusion : 2002-09-12

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016302
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.

    Date de diffusion : 2002-09-12
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Analyses (5)

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  • Articles et rapports : 11-633-X2022007
    Description :

    Le présent document examine la façon dont Statistique Canada peut accroître la confiance des utilisateurs en leur donnant la capacité d’authentifier les données de son site Web grâce aux signatures numériques et à la technologie des chaînes de blocs.

    Date de diffusion : 2022-09-19

  • Articles et rapports : 12-001-X201300111826
    Description :

    Il est courant que les organismes d'enquête fournissent des poids de rééchantillonnage dans les fichiers de données d'enquête. Ces poids de rééchantillonnage servent à produire de manière simple et systématique des estimations valides et efficaces de la variance pour divers estimateurs. Cependant, la plupart des méthodes existantes de construction de poids de rééchantillonnage ne sont valides que pour des plans d'échantillonnage particuliers et nécessitent habituellement un très grand nombre de répliques. Dans le présent article, nous montrons d'abord comment produire les poids de rééchantillonnage en se basant sur la méthode décrite dans Fay (1984) de manière que l'estimateur de la variance par rééchantillonnage résultant soit algébriquement équivalent à l'estimateur de la variance par linéarisation entièrement efficace pour tout plan d'échantillonnage donné. Puis, nous proposons une nouvelle méthode de calage des poids afin que l'estimation soit simultanément efficace et parcimonieuse au sens où un petit nombre de jeux de poids de rééchantillonnage peuvent produire des estimateurs de la variance par rééchantillonnage valides et efficaces pour les paramètres de population importants. La méthode que nous proposons peut être conjuguée aux méthodes de rééchantillonnage existantes pour les enquêtes complexes à grande échelle. Nous discutons également de la validité des méthodes proposées et de leur extension à certains plans d'échantillonnage équilibrés. Les résultats de simulations montrent que les estimateurs de variance que nous proposons suivent très bien les probabilités de couverture des intervalles de confiance. Les stratégies que nous proposons auront vraisemblablement des répercussions sur la façon de produire les fichiers de données d'enquête à grande diffusion et d'analyser ces ensembles de données.

    Date de diffusion : 2013-06-28

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017692
    Description :

    Ce document porte sur les serveurs d'applications de régression, lesquels sont des systèmes de diffusion des données qui ne fournissent que certains résultats des analyses par régression en réponse aux demandes de l'utilisateur. On y présente aussi de façon détaillée les travaux sur le cas spécial où les données contiennent une variable confidentielle pour laquelle les résultats des régressions doivent être protégés.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016286
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    Il est de règle que les organismes statistiques vérifient les tableaux dont certaines cellules ont été supprimées afin de s'assurer que la protection contre la divulgation accidentelle de renseignements confidentiels est suffisante. Lorsque le tableau contient des valeurs arrondies, il arrive que la méthode de vérification ne tienne pas compte de cette situation. Cette omission peut donner lieu à une surprotection qui réduit l'utilité des données publiées. Dans le présent document, nous proposons une formule de vérification correcte et donnons des exemples de surprotection.

    Date de diffusion : 2002-09-12

  • Articles et rapports : 11-522-X20010016302
    Description :

    Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.

    Dans ce document, il est question de l'incessant débat sur les mesures de contrôle de la qualité prises par les organismes statistiques nationaux, particulièrement pour ce qui est de la communication proprement dite de la qualité. On y traite de la forte hypothèse selon laquelle les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de déclarer les limites de leurs données et du fait que les utilisateurs doivent prendre connaissance de ces limites, et pouvoir juger si celles-ci conviennent à leurs besoins.

    Date de diffusion : 2002-09-12
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