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Tout (5) ((5 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X199000214536
    Description :

    Le présent document porte sur la mise à jour des échantillons et des bases utilisés dans les enquêtes à passages répétés. Le système de mise à jour décrit remplit quatre objectifs principaux : 1) maintenir une répartition géographique équilibrée de l’échantillon, 2) maintenir constante la taille de l’échantillon, 3) maintenir le caractère non biaisé de l’estimateur et 4) empêcher l’apparition de distorsion dans l’estimation des tendances. Le système est basé sur les valeurs de Peano qui permettent de créer une courbe de remplissage fractale. L’exemple utilisé pour présenter le nouveau système est un sondage à l’échelle nationale portant sur les établissements des États-Unis, sondage effectué par la A.C. Nielsen Company.

    Date de diffusion : 1990-12-14

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114561
    Description :

    Cette note de Morris H. Hansen présente une discussion des quatre articles de la section spéciale « Histoire et questions actuelles dans le domaine des recensements et des sondages » par : i) J.N.K. Rao and D.R. Bellhouse, ii) S.E. Fienberg and J.M. Tanur, iii) B.A. Bailar, and iv) L. Kish.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114553
    Description :

    L’Enquête nationale sur les fermes est une enquête par échantillonnage qui produit des estimations annuelles sur une variété de sujets reliés à l’agriculture canadienne. En 1988, l’enquête a été dotée d’un nouveau plan de sondage. Ce nouveau plan fait intervenir des bases de sondage multiples et des méthodes d’échantillonnage multidimensionnelles qui sont différentes de celles du plan précédent. Dans cet article, on décrit d’abord la stratégie et les méthodes utilisées pour le nouveau plan de sondage. Ensuite, on apporte des précisions sur quelques facteurs qui affectent la précision des estimations. Enfin, on évalue la performance du nouveau plan suite à son utilisation.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114554
    Description :

    Nous cherchons ici à estimer le total d’une population finie qui est stratifiée à deux niveaux : un niveau secondaire, caractérisé par une faible variabilité intrastrate mais inconnu avant la première phase du sondage, et un niveau préliminaire (stratification a priori), qui permet de prévoir avec assez d’efficacité, pour chaque unité, les résultats de la stratification a posteriori. Dans un sondage à deux phases visant à tenir compte de la non-réponse, par exemple, la stratification a posteriori peut servir à diviser une sous-population en deux groupes : répondants et non-répondants. Nous appliquons les estimateurs de Vardeman et Meeden (1984) suivant diverses hypothèses concernant le genre d’information préalable utilisée. Au moyen d’une simulation, nous analysons l’erreur type de ces estimateurs en regard de celle des méthodes courantes. Lorsqu’il n’existe pas d’information préalable et que l’on a recours à l’échantillonnage proportionnel, l’estimateur est non biaisé et sa variance est calculée par approximation. Dans ce cas, la variance est toujours inférieure à celle de l’échantillonnage double ordinaire pour stratification. Par ailleurs, lorsqu’il n’y a pas d’information préalable mais que l’on a recours à l’échantillonnage non proportionnel, il est possible, moyennant une légère modification du plan d’échantillonnage de la seconde phase, de déterminer un estimateur non biaisé de même que la variance correspondante, un estimateur non biaisé de cette variance et un mode de répartition optimale pour les deux phases du sondage. Enfin, nous examinons des applications de ces méthodes.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114557
    Description :

    Un recensement par étapes consiste en F échantillons périodiques non chevauchants qui représentent chacun un taux de sondage de 1/F et qui sont conçus de telle manière qu’en faisant la somme des données des F échantillons, on obtient un dénombrement complet de la population du territoire visé avec F / F = 1. En agrégeant les données de k échantillons (k < F), on obtient un échantillon plus global représentant un taux de sondage k/F, qui répond à des besoins plus ponctuels (recensements annuels ou quinquennaux). Dans le cas de populations naturellement mobiles, les bases de sondage aréolaires couvriront le territoire national. Ces méthodes pourront souvent être préférées à d'autres méthodes de recensement que nous traitons aussi dans cet article. L'agrégation asymétrique est une méthode recommandée pour résoudre les problèmes liés à l'existence de cases à faible fréquence pour les domaines aréolaires (provinces, régions, États), problèmes du reste communs à la plupart des pays et à d'autres unités de population. Les plans à panel fractionné (PPF) sont un autre moyen d'agréger des données d'enquêtes périodiques; le PPF combine un échantillon constant p avec des échantillons non chevauchants a - b - c - d de sorte que pa - pb - pc - pd désignent des échantillons à chevauchement partiel pour des plans à usages multiples.

    Date de diffusion : 1990-06-15
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Analyses (5)

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  • Articles et rapports : 12-001-X199000214536
    Description :

    Le présent document porte sur la mise à jour des échantillons et des bases utilisés dans les enquêtes à passages répétés. Le système de mise à jour décrit remplit quatre objectifs principaux : 1) maintenir une répartition géographique équilibrée de l’échantillon, 2) maintenir constante la taille de l’échantillon, 3) maintenir le caractère non biaisé de l’estimateur et 4) empêcher l’apparition de distorsion dans l’estimation des tendances. Le système est basé sur les valeurs de Peano qui permettent de créer une courbe de remplissage fractale. L’exemple utilisé pour présenter le nouveau système est un sondage à l’échelle nationale portant sur les établissements des États-Unis, sondage effectué par la A.C. Nielsen Company.

    Date de diffusion : 1990-12-14

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114561
    Description :

    Cette note de Morris H. Hansen présente une discussion des quatre articles de la section spéciale « Histoire et questions actuelles dans le domaine des recensements et des sondages » par : i) J.N.K. Rao and D.R. Bellhouse, ii) S.E. Fienberg and J.M. Tanur, iii) B.A. Bailar, and iv) L. Kish.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114553
    Description :

    L’Enquête nationale sur les fermes est une enquête par échantillonnage qui produit des estimations annuelles sur une variété de sujets reliés à l’agriculture canadienne. En 1988, l’enquête a été dotée d’un nouveau plan de sondage. Ce nouveau plan fait intervenir des bases de sondage multiples et des méthodes d’échantillonnage multidimensionnelles qui sont différentes de celles du plan précédent. Dans cet article, on décrit d’abord la stratégie et les méthodes utilisées pour le nouveau plan de sondage. Ensuite, on apporte des précisions sur quelques facteurs qui affectent la précision des estimations. Enfin, on évalue la performance du nouveau plan suite à son utilisation.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114554
    Description :

    Nous cherchons ici à estimer le total d’une population finie qui est stratifiée à deux niveaux : un niveau secondaire, caractérisé par une faible variabilité intrastrate mais inconnu avant la première phase du sondage, et un niveau préliminaire (stratification a priori), qui permet de prévoir avec assez d’efficacité, pour chaque unité, les résultats de la stratification a posteriori. Dans un sondage à deux phases visant à tenir compte de la non-réponse, par exemple, la stratification a posteriori peut servir à diviser une sous-population en deux groupes : répondants et non-répondants. Nous appliquons les estimateurs de Vardeman et Meeden (1984) suivant diverses hypothèses concernant le genre d’information préalable utilisée. Au moyen d’une simulation, nous analysons l’erreur type de ces estimateurs en regard de celle des méthodes courantes. Lorsqu’il n’existe pas d’information préalable et que l’on a recours à l’échantillonnage proportionnel, l’estimateur est non biaisé et sa variance est calculée par approximation. Dans ce cas, la variance est toujours inférieure à celle de l’échantillonnage double ordinaire pour stratification. Par ailleurs, lorsqu’il n’y a pas d’information préalable mais que l’on a recours à l’échantillonnage non proportionnel, il est possible, moyennant une légère modification du plan d’échantillonnage de la seconde phase, de déterminer un estimateur non biaisé de même que la variance correspondante, un estimateur non biaisé de cette variance et un mode de répartition optimale pour les deux phases du sondage. Enfin, nous examinons des applications de ces méthodes.

    Date de diffusion : 1990-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199000114557
    Description :

    Un recensement par étapes consiste en F échantillons périodiques non chevauchants qui représentent chacun un taux de sondage de 1/F et qui sont conçus de telle manière qu’en faisant la somme des données des F échantillons, on obtient un dénombrement complet de la population du territoire visé avec F / F = 1. En agrégeant les données de k échantillons (k < F), on obtient un échantillon plus global représentant un taux de sondage k/F, qui répond à des besoins plus ponctuels (recensements annuels ou quinquennaux). Dans le cas de populations naturellement mobiles, les bases de sondage aréolaires couvriront le territoire national. Ces méthodes pourront souvent être préférées à d'autres méthodes de recensement que nous traitons aussi dans cet article. L'agrégation asymétrique est une méthode recommandée pour résoudre les problèmes liés à l'existence de cases à faible fréquence pour les domaines aréolaires (provinces, régions, États), problèmes du reste communs à la plupart des pays et à d'autres unités de population. Les plans à panel fractionné (PPF) sont un autre moyen d'agréger des données d'enquêtes périodiques; le PPF combine un échantillon constant p avec des échantillons non chevauchants a - b - c - d de sorte que pa - pb - pc - pd désignent des échantillons à chevauchement partiel pour des plans à usages multiples.

    Date de diffusion : 1990-06-15
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