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Tout (5) ((5 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 81-595-M2003009
    Géographie : Canada
    Description :

    Dans ce rapport, on examine l'utilisation de l'Enquête sur l'éducation et sur la formation des adultes (EEFA) au Canada en tant qu'outil permettant d'analyser la participation des adultes aux activités d'éducation et de formation ainsi que l'incidence de ces activités sur ces personnes.

    Date de diffusion : 2003-10-15

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M2003004
    Description :

    Dans ce document, on présente les renseignements de la composante Entrée-sortie de l'interview sur le revenu de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).

    Date de diffusion : 2003-09-09

  • Articles et rapports : 12-001-X20030016611
    Description :

    On examine des plans d'échantillonnage bayésiens à coûts fixes optimaux et approximativement optimaux pour l'estimation simultanée dans des processus de Poisson homogènes indépendants. On élabore des formules générales de répartition pour un modèle de base Poisson-Gamma et on les compare à des méthodes plus classiques de répartition. On discute aussi des méthodes permettant de trouver des lois a priori gamma représentatives sous des modèles hiérarchiques plus généraux et on montre que, dans plusieurs situations pratiques, ces méthodes donnent des approximations raisonnables de la loi a priori hiérarchique et du risque bayésien. Les méthodes mises au point sont suffisamment générales pour être appliquées à un large éventail de modèles et ne sont pas limitées aux processus de Poisson.

    Date de diffusion : 2003-07-31

  • Articles et rapports : 12-001-X20020026432
    Description :

    Cet article décrit des algorithmes de stratification qui permettent de tenir compte d'une divergence entre la variable de stratification et la variable étudiée au moment de l'élaboration d'un plan de sondage stratifié. On y propose deux modèles pour caractériser la relation entre ces deux variables. L'un est un modèle de régression log-linéaire; l'autre suppose que la variable étudiée et la variable de stratification coïncident pour la plupart des unités, mais que des divergences importantes existent pour certaines unités. Ensuite, on modifie l'algorithme de stratification de Lavallée et Hidiroglou (1988) afin d'intégrer ces modèles dans la détermination des tailles d'échantillon et des limites de strate optimales pour un plan de sondage stratifié. Enfin, on illustre par un exemple la performance du nouvel algorithme de stratification, puis on présente un examen de l'application numérique de cet algorithme.

    Date de diffusion : 2003-01-29

  • Articles et rapports : 12-001-X20020026433
    Description :

    Sitter et Skinner (1994) présentent une méthode qui consiste à appliquer la programmation linéaire à la conception d'enquêtes de stratification multiple, principalement dans des situations où la taille souhaitée de l'échantillon est inférieure ou à peine supérieure au nombre total de cellules de stratification. Leur méthode repose sur une idée simple, facile à comprendre et à appliquer. Cependant, en pratique, elle a le désavantage de devenir rapidement coûteuse en raison de l'importance des calculs, à mesure qu'augmente le nombre de cellules de la stratification multiple, au point de ne pouvoir être utilisée dans la plupart des situations réelles. Dans cet article, on développe davantage cette approche de programmation linéaire et élabore des méthodes en vue de réduire le nombre de calculs, de sorte qu'il soit possible de résoudre des problèmes de grande taille.

    Date de diffusion : 2003-01-29
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Analyses (3)

Analyses (3) ((3 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X20030016611
    Description :

    On examine des plans d'échantillonnage bayésiens à coûts fixes optimaux et approximativement optimaux pour l'estimation simultanée dans des processus de Poisson homogènes indépendants. On élabore des formules générales de répartition pour un modèle de base Poisson-Gamma et on les compare à des méthodes plus classiques de répartition. On discute aussi des méthodes permettant de trouver des lois a priori gamma représentatives sous des modèles hiérarchiques plus généraux et on montre que, dans plusieurs situations pratiques, ces méthodes donnent des approximations raisonnables de la loi a priori hiérarchique et du risque bayésien. Les méthodes mises au point sont suffisamment générales pour être appliquées à un large éventail de modèles et ne sont pas limitées aux processus de Poisson.

    Date de diffusion : 2003-07-31

  • Articles et rapports : 12-001-X20020026432
    Description :

    Cet article décrit des algorithmes de stratification qui permettent de tenir compte d'une divergence entre la variable de stratification et la variable étudiée au moment de l'élaboration d'un plan de sondage stratifié. On y propose deux modèles pour caractériser la relation entre ces deux variables. L'un est un modèle de régression log-linéaire; l'autre suppose que la variable étudiée et la variable de stratification coïncident pour la plupart des unités, mais que des divergences importantes existent pour certaines unités. Ensuite, on modifie l'algorithme de stratification de Lavallée et Hidiroglou (1988) afin d'intégrer ces modèles dans la détermination des tailles d'échantillon et des limites de strate optimales pour un plan de sondage stratifié. Enfin, on illustre par un exemple la performance du nouvel algorithme de stratification, puis on présente un examen de l'application numérique de cet algorithme.

    Date de diffusion : 2003-01-29

  • Articles et rapports : 12-001-X20020026433
    Description :

    Sitter et Skinner (1994) présentent une méthode qui consiste à appliquer la programmation linéaire à la conception d'enquêtes de stratification multiple, principalement dans des situations où la taille souhaitée de l'échantillon est inférieure ou à peine supérieure au nombre total de cellules de stratification. Leur méthode repose sur une idée simple, facile à comprendre et à appliquer. Cependant, en pratique, elle a le désavantage de devenir rapidement coûteuse en raison de l'importance des calculs, à mesure qu'augmente le nombre de cellules de la stratification multiple, au point de ne pouvoir être utilisée dans la plupart des situations réelles. Dans cet article, on développe davantage cette approche de programmation linéaire et élabore des méthodes en vue de réduire le nombre de calculs, de sorte qu'il soit possible de résoudre des problèmes de grande taille.

    Date de diffusion : 2003-01-29
Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

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