Pondération et estimation
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- Articles et rapports : 12-001-X197800254833Description : Les petits entrepreneurs se plaignent de la quantité de formules qu’il leur faut remplir et ont tendance à accuser les responsables de la collecte des statistiques. Les dossiers administratifs constituent une autre source possible, mais il y manque souvent des renseignements essentiels aux enquêteurs.Le système d’imputation à l’aide des données fiscales a recours aux données fiscales recueillies par Revenu Canada auprès d’un grand nombre d’entreprises et aux données obtenues par sondage auprès d’un petit sous-ensemble de ces entreprises. Les données sur les entreprises qui ne font pas partie de l’échantillon du sondage sont imputées (estimées) par la méthode du hot-deck, certaines corrections étant apportées pour assurer le respect de diverses règles de validation. Les résultats d’une simulation semblent indiquer que cette méthode possède des propriétés statistiques raisonnables. Les estimateurs (des moyennes ou des totaux) sont sans biais, et leurs variances présentent des grandeurs comparables à celles des variances des estimateurs obtenus par la méthode du quotient.Date de diffusion : 1978-12-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800254835Description : On suggère dans cet article que certains estimateurs pourraient remplacer l’estimateur habituel basé sur l’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille dans le cas où la mesure de taille utilisée dans l’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille n’est pas corrélée avec la variable étudiée et où l’on dispose de données sur une autre variable supplémentaire (mesure de taille). On étudie les propriétés de ces estimateurs dans le contexte des modèles basés sur une population infinie, ainsi qu’empiriquement.Date de diffusion : 1978-12-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154831Description : Une grande partie de la littérature sur l’échantillonnage se concentre sur l’effet que le plan d’échantillonnage utilisé pour rassembler des données dans une enquête porte sur les statistiques linéaires. Récemment, on a considéré davantage l’effet du plan d’échantillonnage sur les statistiques non linéaires. Le facteur le plus important qui empêche ces recherches a été le problème de l’estimation d’au moins les deux premiers moments de ces statistiques. Le présent article étudie le problème de l’estimation des variances des statistiques non linéaires des échantillons complexes, en considérant la littérature existante. On étudie les attributs de la statistique du chi carré calculée à partir d’un échantillon complexe pour tester des hypothèses de la qualité de l’ajustement ou d’indépendance. On développe des tests alternatifs et on étudie leurs attributs en faisant des expériences simulées.Date de diffusion : 1978-06-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154833Description : La variance totale d’un estimateur dans une enquête comprend la variance due à l’échantillonnage, la variance due aux réponses simples et la variance due aux réponses corrélées. Ce dernier composant reflète la partie de la variance totale causée par une influence commune sur un groupe de répondants. Dans le cas du recensement canadien, on a adopté l’auto-énumération comme méthode générale d’énumération pour le Recensement de 1971. Un facteur en faveur de l’introduction de cette méthode était l’évidence, dans le Recensement de 1961, que la variance due aux réponses corrélées apportait une contribution importante à la variance totale des estimations du recensement. Le présent article, basé sur une étude faite en utilisant l’interpénétration des intervieweurs, compare les variances dues aux réponses corrélées des recensements de 1961, 1971 et 1976. Les résultats démontrent que, bien que la méthode d’auto-énumération adoptée pour le Recensement de 1971 n’ait pas enlevé complètement la variance due aux réponses corrélées, cette approche a considérablement réduit l’importance de cette composante de la variance pour presque toutes les caractéristiques examinées.Date de diffusion : 1978-06-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154835Description : Les estimateurs d’échantillon en formation donnent des estimations de la valeur, dans la population, des caractéristiques qui ont été étudiées à partir d’un échantillon, en utilisant les totaux des rangées et des colonnes d’un tableau de contingence des caractéristiques qui ont été étudiées pour toutes les unités de la population. Dans cet article, on donne la variance asymptotique de l’estimateur du maximum de vraisemblance d’une caractéristique échantillonné, soumise aux contraintes marginales dudit tableau de contingence. À partir de cette variance, on peut calculer, dans une étude empirique, la diminution de l’efficacité des estimateurs d’échantillon en formation relatifs à l’estimateur du maximum de vraisemblance.Date de diffusion : 1978-06-15
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- Articles et rapports : 12-001-X197800254833Description : Les petits entrepreneurs se plaignent de la quantité de formules qu’il leur faut remplir et ont tendance à accuser les responsables de la collecte des statistiques. Les dossiers administratifs constituent une autre source possible, mais il y manque souvent des renseignements essentiels aux enquêteurs.Le système d’imputation à l’aide des données fiscales a recours aux données fiscales recueillies par Revenu Canada auprès d’un grand nombre d’entreprises et aux données obtenues par sondage auprès d’un petit sous-ensemble de ces entreprises. Les données sur les entreprises qui ne font pas partie de l’échantillon du sondage sont imputées (estimées) par la méthode du hot-deck, certaines corrections étant apportées pour assurer le respect de diverses règles de validation. Les résultats d’une simulation semblent indiquer que cette méthode possède des propriétés statistiques raisonnables. Les estimateurs (des moyennes ou des totaux) sont sans biais, et leurs variances présentent des grandeurs comparables à celles des variances des estimateurs obtenus par la méthode du quotient.Date de diffusion : 1978-12-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800254835Description : On suggère dans cet article que certains estimateurs pourraient remplacer l’estimateur habituel basé sur l’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille dans le cas où la mesure de taille utilisée dans l’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille n’est pas corrélée avec la variable étudiée et où l’on dispose de données sur une autre variable supplémentaire (mesure de taille). On étudie les propriétés de ces estimateurs dans le contexte des modèles basés sur une population infinie, ainsi qu’empiriquement.Date de diffusion : 1978-12-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154831Description : Une grande partie de la littérature sur l’échantillonnage se concentre sur l’effet que le plan d’échantillonnage utilisé pour rassembler des données dans une enquête porte sur les statistiques linéaires. Récemment, on a considéré davantage l’effet du plan d’échantillonnage sur les statistiques non linéaires. Le facteur le plus important qui empêche ces recherches a été le problème de l’estimation d’au moins les deux premiers moments de ces statistiques. Le présent article étudie le problème de l’estimation des variances des statistiques non linéaires des échantillons complexes, en considérant la littérature existante. On étudie les attributs de la statistique du chi carré calculée à partir d’un échantillon complexe pour tester des hypothèses de la qualité de l’ajustement ou d’indépendance. On développe des tests alternatifs et on étudie leurs attributs en faisant des expériences simulées.Date de diffusion : 1978-06-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154833Description : La variance totale d’un estimateur dans une enquête comprend la variance due à l’échantillonnage, la variance due aux réponses simples et la variance due aux réponses corrélées. Ce dernier composant reflète la partie de la variance totale causée par une influence commune sur un groupe de répondants. Dans le cas du recensement canadien, on a adopté l’auto-énumération comme méthode générale d’énumération pour le Recensement de 1971. Un facteur en faveur de l’introduction de cette méthode était l’évidence, dans le Recensement de 1961, que la variance due aux réponses corrélées apportait une contribution importante à la variance totale des estimations du recensement. Le présent article, basé sur une étude faite en utilisant l’interpénétration des intervieweurs, compare les variances dues aux réponses corrélées des recensements de 1961, 1971 et 1976. Les résultats démontrent que, bien que la méthode d’auto-énumération adoptée pour le Recensement de 1971 n’ait pas enlevé complètement la variance due aux réponses corrélées, cette approche a considérablement réduit l’importance de cette composante de la variance pour presque toutes les caractéristiques examinées.Date de diffusion : 1978-06-15
- Articles et rapports : 12-001-X197800154835Description : Les estimateurs d’échantillon en formation donnent des estimations de la valeur, dans la population, des caractéristiques qui ont été étudiées à partir d’un échantillon, en utilisant les totaux des rangées et des colonnes d’un tableau de contingence des caractéristiques qui ont été étudiées pour toutes les unités de la population. Dans cet article, on donne la variance asymptotique de l’estimateur du maximum de vraisemblance d’une caractéristique échantillonné, soumise aux contraintes marginales dudit tableau de contingence. À partir de cette variance, on peut calculer, dans une étude empirique, la diminution de l’efficacité des estimateurs d’échantillon en formation relatifs à l’estimateur du maximum de vraisemblance.Date de diffusion : 1978-06-15
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