Réponse et non-réponse

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Résultats

Tout (6)

Tout (6) ((6 résultats))

1. Erreurs non dues à l'échantillonnage dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201100111443
Description :
Les enquêtes téléphoniques à base de sondage double deviennent fréquentes aux États-Unis en raison de l'incomplétude de la liste de numéros de téléphone fixe causée par l'adoption progressive du téléphone mobile. Le présent article traite des erreurs non dues à l'échantillonnage dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double. Alors que la plupart des publications sur les bases de sondage doubles ne tiennent pas compte des erreurs non dues à l'échantillonnage, nous constatons que ces dernières peuvent, dans certaines conditions, causer des biais importants dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double. Nous examinons en particulier les biais dus à la non-réponse et à l'erreur de mesure dans ces enquêtes. En vue de réduire le biais résultant de ces erreurs, nous proposons des méthodes d'échantillonnage à base de sondage double et de pondération. Nous montrons que le facteur de composition utilisé pour combiner les estimations provenant de deux bases de sondage joue un rôle important dans la réduction du biais de non-réponse.
Date de diffusion : 2011-06-29
2. Incidences du suivi des cas de non-réponse dans une Enquête sur les conditions de vie des immigrants en Norvège Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200800010952
Description :
Dans une enquête où les résultats ont été estimés par des moyennes simples, nous comparons les incidences qu'ont sur les résultats un suivi des cas de non-réponse et une pondération fondée sur les derniers dix pour cent de répondants. Les données utilisées proviennent de l'Enquête sur les conditions de vie des immigrants en Norvège qui a été réalisée en 2006.
Date de diffusion : 2009-12-03
3. Analyse à variables multiples de la non-réponse dans les minorités ethniques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018735
Description :
Ce document décrit des analyses de la non-réponse chez les minorités ethniques aux Pays-Bas. Ces analyses démontrent que l'effet de réponse s'explique par le degré d'urbanisation. Un impact négatif est observé chez les minorités ethniques.
Date de diffusion : 2005-10-27
4. Un modèle hiérarchique pour l'analyse du sous-dénombrement local du recensement en Italie Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030026781
Description :
La comparaison des résultats des recensements et des enquêtes postcensitaires (EP) montre que les chiffres de recensement sont inexacts. En Italie, les administrations municipales jouent un rôle essentiel dans les opérations sur le terrain du recensement et de l'EPR. Dans le présent article, nous analysons l'effet des municipalités sur le taux de sous-dénombrement au recensement en Italie par modélisation des données provenant de l'EPR et d'autres sources à l'aide d'arbres de régression de Poisson et de modèles de Poisson hiérarchiques . Les arbres de régression de Poisson permettent de former des groupes homogènes de municipalités. Les modèles de Poisson hiérarchiques peuvent être considérés comme des outils pour l'estimation pour des petits domaines.
Date de diffusion : 2004-01-27
5. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
6. Échantillonnage pour populations dichotomiques par la méthode des réponses randomisées avec randomisation continue Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214566
Description :
L’auteur élabore un modèle de randomisation des réponses pour des populations dichotomiques. Ce modèle prévoit l’utilisation de la randomisation continue ainsi que des essais multiples pour chaque répondant. L’auteur se penche sur le cas particulier de la randomisation avec distributions normales et exécute une simulation par ordinateur pour découvrir les effets que peut avoir cette méthode d’échantillonnage sur la quantité d’information dans l’échantillon. Il décrit aussi un appareil électronique portatif qui mettrait en application son modèle. Enfin, il présente les résultats de l’enquête qu’il a réalisée à l’aide de cet appareil. Les résultats illustrent la supériorité de la méthode des réponses randomisées par rapport à l’interview directe, du moins en ce qui a trait à certaines questions délicates.
Date de diffusion : 1989-12-15

Données (0)

Données (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Analyses (6)

Analyses (6) ((6 résultats))

1. Erreurs non dues à l'échantillonnage dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201100111443
Description :
Les enquêtes téléphoniques à base de sondage double deviennent fréquentes aux États-Unis en raison de l'incomplétude de la liste de numéros de téléphone fixe causée par l'adoption progressive du téléphone mobile. Le présent article traite des erreurs non dues à l'échantillonnage dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double. Alors que la plupart des publications sur les bases de sondage doubles ne tiennent pas compte des erreurs non dues à l'échantillonnage, nous constatons que ces dernières peuvent, dans certaines conditions, causer des biais importants dans les enquêtes téléphoniques à base de sondage double. Nous examinons en particulier les biais dus à la non-réponse et à l'erreur de mesure dans ces enquêtes. En vue de réduire le biais résultant de ces erreurs, nous proposons des méthodes d'échantillonnage à base de sondage double et de pondération. Nous montrons que le facteur de composition utilisé pour combiner les estimations provenant de deux bases de sondage joue un rôle important dans la réduction du biais de non-réponse.
Date de diffusion : 2011-06-29
2. Incidences du suivi des cas de non-réponse dans une Enquête sur les conditions de vie des immigrants en Norvège Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200800010952
Description :
Dans une enquête où les résultats ont été estimés par des moyennes simples, nous comparons les incidences qu'ont sur les résultats un suivi des cas de non-réponse et une pondération fondée sur les derniers dix pour cent de répondants. Les données utilisées proviennent de l'Enquête sur les conditions de vie des immigrants en Norvège qui a été réalisée en 2006.
Date de diffusion : 2009-12-03
3. Analyse à variables multiples de la non-réponse dans les minorités ethniques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018735
Description :
Ce document décrit des analyses de la non-réponse chez les minorités ethniques aux Pays-Bas. Ces analyses démontrent que l'effet de réponse s'explique par le degré d'urbanisation. Un impact négatif est observé chez les minorités ethniques.
Date de diffusion : 2005-10-27
4. Un modèle hiérarchique pour l'analyse du sous-dénombrement local du recensement en Italie Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030026781
Description :
La comparaison des résultats des recensements et des enquêtes postcensitaires (EP) montre que les chiffres de recensement sont inexacts. En Italie, les administrations municipales jouent un rôle essentiel dans les opérations sur le terrain du recensement et de l'EPR. Dans le présent article, nous analysons l'effet des municipalités sur le taux de sous-dénombrement au recensement en Italie par modélisation des données provenant de l'EPR et d'autres sources à l'aide d'arbres de régression de Poisson et de modèles de Poisson hiérarchiques . Les arbres de régression de Poisson permettent de former des groupes homogènes de municipalités. Les modèles de Poisson hiérarchiques peuvent être considérés comme des outils pour l'estimation pour des petits domaines.
Date de diffusion : 2004-01-27
5. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
6. Échantillonnage pour populations dichotomiques par la méthode des réponses randomisées avec randomisation continue Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900214566
Description :
L’auteur élabore un modèle de randomisation des réponses pour des populations dichotomiques. Ce modèle prévoit l’utilisation de la randomisation continue ainsi que des essais multiples pour chaque répondant. L’auteur se penche sur le cas particulier de la randomisation avec distributions normales et exécute une simulation par ordinateur pour découvrir les effets que peut avoir cette méthode d’échantillonnage sur la quantité d’information dans l’échantillon. Il décrit aussi un appareil électronique portatif qui mettrait en application son modèle. Enfin, il présente les résultats de l’enquête qu’il a réalisée à l’aide de cet appareil. Les résultats illustrent la supériorité de la méthode des réponses randomisées par rapport à l’interview directe, du moins en ce qui a trait à certaines questions délicates.
Date de diffusion : 1989-12-15

Références (0)

Références (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-04-19

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.