Réponse et non-réponse

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  • Articles et rapports : 12-001-X19980024349
    Description :

    La mesure des flux bruts de la population active est un objectif important des enquêtes continues sur la population active effectuées par un grand nombre d'offices nationaux de la statistique. Cependant, il est bien connu que l'estimation de ces flux peut être compliquée par une non-réponse, des erreurs de mesure, un renouvellement de l'échantillon et des effets complexes du plan de sondage. Le présent article, inspiré par des modèles de non-réponse dans les enquêtes sur les ménages, porte sur l'estimation des flux bruts tout en apportant des ajustements en fonction de la non-réponse dont il faut tenir compte. Les approches antérieures basées sur un modèle en ce qui concerne l'estimation des flux bruts supposaient que la non-réponse était un processus au niveau de la personne. Nous proposons une catégorie de modèles qui permettent une non-réponse dont il faut tenir compte au niveau du ménage. On a recours à une étude en simulation pour démontrer que les estimations des flux bruts de la population active au niveau de la personne provenant des données d'enquêtes sur les ménages peuvent être biaisées et que les estimations en fonction de modèles au niveau du ménage peuvent permettre de réduire ce biais.

    Date de diffusion : 1999-01-14

  • Articles et rapports : 12-001-X19980024352
    Description :

    L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) est l'une des trois principales enquêtes-ménages longitudinales que mène Statistique Canada à une grande échelle auprès de la population canadienne. Depuis vingt ans, tous les deux ans, on a suivi un panel constitué d'environ 17 000 personnes. Les données provenant de l'enquête sont utilisées pour des analyses longitudinales, même si l'un des objectifs important est la production d'estimations transversales. Pour chaque cycle, les panélistes fournissent des renseignements détaillés sur leur santé (S) pendant qu'au même moment, pour augmenter l'échantillon transversal, des données socio-démographiques et quelques renseignements sur la santé sont recueillis (G) auprès de tous les membres des ménages. Cette stratégie de collecte présente différents schémas de réponse pour les panélistes après deux cycles: GS-GS, GS-G*, GS-**, G*-GS, G*-G* et G*-**, où * indique une portion de données manquantes. Le présent article explique la méthodologie élaborée pour traiter ces types de non-réponse longitudinale de même que la non-réponse d'une perspective transversale. L'utilisation de facteurs de pondération pour la non-réponse et la création de cellules d'ajustement pour la pondération à l'aide de l'algorithme CHAID sont expliquées ici.

    Date de diffusion : 1999-01-14
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Analyses (2)

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  • Articles et rapports : 12-001-X19980024349
    Description :

    La mesure des flux bruts de la population active est un objectif important des enquêtes continues sur la population active effectuées par un grand nombre d'offices nationaux de la statistique. Cependant, il est bien connu que l'estimation de ces flux peut être compliquée par une non-réponse, des erreurs de mesure, un renouvellement de l'échantillon et des effets complexes du plan de sondage. Le présent article, inspiré par des modèles de non-réponse dans les enquêtes sur les ménages, porte sur l'estimation des flux bruts tout en apportant des ajustements en fonction de la non-réponse dont il faut tenir compte. Les approches antérieures basées sur un modèle en ce qui concerne l'estimation des flux bruts supposaient que la non-réponse était un processus au niveau de la personne. Nous proposons une catégorie de modèles qui permettent une non-réponse dont il faut tenir compte au niveau du ménage. On a recours à une étude en simulation pour démontrer que les estimations des flux bruts de la population active au niveau de la personne provenant des données d'enquêtes sur les ménages peuvent être biaisées et que les estimations en fonction de modèles au niveau du ménage peuvent permettre de réduire ce biais.

    Date de diffusion : 1999-01-14

  • Articles et rapports : 12-001-X19980024352
    Description :

    L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) est l'une des trois principales enquêtes-ménages longitudinales que mène Statistique Canada à une grande échelle auprès de la population canadienne. Depuis vingt ans, tous les deux ans, on a suivi un panel constitué d'environ 17 000 personnes. Les données provenant de l'enquête sont utilisées pour des analyses longitudinales, même si l'un des objectifs important est la production d'estimations transversales. Pour chaque cycle, les panélistes fournissent des renseignements détaillés sur leur santé (S) pendant qu'au même moment, pour augmenter l'échantillon transversal, des données socio-démographiques et quelques renseignements sur la santé sont recueillis (G) auprès de tous les membres des ménages. Cette stratégie de collecte présente différents schémas de réponse pour les panélistes après deux cycles: GS-GS, GS-G*, GS-**, G*-GS, G*-G* et G*-**, où * indique une portion de données manquantes. Le présent article explique la méthodologie élaborée pour traiter ces types de non-réponse longitudinale de même que la non-réponse d'une perspective transversale. L'utilisation de facteurs de pondération pour la non-réponse et la création de cellules d'ajustement pour la pondération à l'aide de l'algorithme CHAID sont expliquées ici.

    Date de diffusion : 1999-01-14
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