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1. Traitement de la non-réponse dans les sondages en grappes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019855
Description :
Dans les sondages en grappes, la non réponse concernant une variable dépend souvent d'un effet aléatoire au niveau de la grappe et n'est donc pas ignorable. Les estimateurs de la moyenne de population obtenus par imputation par la moyenne ou par repondération sous l'hypothèse de non réponse ignorable sont alors biaisés. Nous proposons un estimateur sans biais de la moyenne de population obtenu par imputation ou par repondération dans chaque grappe échantillonnée ou dans un groupe de grappes échantillonnées ayant une caractéristique commune. Nous présentons certains résultats obtenus par simulation en vue d'étudier les propriétés de l'estimateur proposé.
Date de diffusion : 2007-06-28
2. Évaluation des mesures du grand effort de prise de contact pour l'étude du biais de non réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019446
Description :
Une méthode utilisée pour examiner l'effet de la non réponse consiste à comparer les personnes dont la participation à une enquête demande moins d'effort de la part des intervieweurs à celles dont l'obtention de la participation nécessite plus d'effort. L'un des problèmes qui continuent de se poser aux chercheurs est celui des critères qu'il convient d'utiliser pour déterminer l'appartenance au groupe nécessitant un grand effort.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Estimation d’un modèle sur la sélectivité de l’attrition, de l’emploi et des salaires à partir de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019447
Description :
Afin de comprendre les biais de sélection dans l'estimation d'un modèle lors de l'utilisation de microdonnées tirées d'une enquête longitudinale portant sur un panel, nous nous penchons sur un modèle composé de trois équations liées à la non-attrition / réponse, à l'emploi et aux salaires. Les trois équations sont corrélées librement.
Date de diffusion : 2007-03-02
4. Analyse de la réponse à l'Enquête trimestrielle sur les services Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019464
Description :
L'ETS a recueilli des données exhaustives sur la réponse depuis l'entrée en vigueur de l'enquête. En analysant les données, nous nous concentrons sur trois caractéristiques fondamentales de la réponse : le taux, l'actualité et la qualité. Nous examinons ces trois composantes selon plusieurs dimensions et observons l'effet associé à la classification, à la taille de l'entreprise et au mode de réponse.
Date de diffusion : 2007-03-02
5. Intégration du temps passé dans l'échantillon aux modèles d'enquête longitudinale Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019468
Description :
Au moment de leur recrutement, les participants à une enquête longitudinale sont choisis de façon à ce qu'ils soient représentatifs d'une population. À mesure que le temps passe, certains participants cessent généralement de participer à l'enquête et les abandons peuvent être informatifs en ce sens qu'ils dépendent des variables de réponse étudiées. Cependant, même si le taux d'abandon est minime, les participants qui vont jusqu'au deuxième et au troisième cycles d'une enquête longitudinale pourraient différer de façon subtile de la population qu'ils sont supposés représenter. Il est manifestement important de tenir compte de ce genre d'éventualité lors de la conception des enquêtes longitudinales et de l'analyse des données recueillies avant et après une intervention.
Date de diffusion : 2007-03-02

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1. Traitement de la non-réponse dans les sondages en grappes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019855
Description :
Dans les sondages en grappes, la non réponse concernant une variable dépend souvent d'un effet aléatoire au niveau de la grappe et n'est donc pas ignorable. Les estimateurs de la moyenne de population obtenus par imputation par la moyenne ou par repondération sous l'hypothèse de non réponse ignorable sont alors biaisés. Nous proposons un estimateur sans biais de la moyenne de population obtenu par imputation ou par repondération dans chaque grappe échantillonnée ou dans un groupe de grappes échantillonnées ayant une caractéristique commune. Nous présentons certains résultats obtenus par simulation en vue d'étudier les propriétés de l'estimateur proposé.
Date de diffusion : 2007-06-28
2. Évaluation des mesures du grand effort de prise de contact pour l'étude du biais de non réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019446
Description :
Une méthode utilisée pour examiner l'effet de la non réponse consiste à comparer les personnes dont la participation à une enquête demande moins d'effort de la part des intervieweurs à celles dont l'obtention de la participation nécessite plus d'effort. L'un des problèmes qui continuent de se poser aux chercheurs est celui des critères qu'il convient d'utiliser pour déterminer l'appartenance au groupe nécessitant un grand effort.
Date de diffusion : 2007-03-02
3. Estimation d’un modèle sur la sélectivité de l’attrition, de l’emploi et des salaires à partir de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019447
Description :
Afin de comprendre les biais de sélection dans l'estimation d'un modèle lors de l'utilisation de microdonnées tirées d'une enquête longitudinale portant sur un panel, nous nous penchons sur un modèle composé de trois équations liées à la non-attrition / réponse, à l'emploi et aux salaires. Les trois équations sont corrélées librement.
Date de diffusion : 2007-03-02
4. Analyse de la réponse à l'Enquête trimestrielle sur les services Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019464
Description :
L'ETS a recueilli des données exhaustives sur la réponse depuis l'entrée en vigueur de l'enquête. En analysant les données, nous nous concentrons sur trois caractéristiques fondamentales de la réponse : le taux, l'actualité et la qualité. Nous examinons ces trois composantes selon plusieurs dimensions et observons l'effet associé à la classification, à la taille de l'entreprise et au mode de réponse.
Date de diffusion : 2007-03-02
5. Intégration du temps passé dans l'échantillon aux modèles d'enquête longitudinale Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019468
Description :
Au moment de leur recrutement, les participants à une enquête longitudinale sont choisis de façon à ce qu'ils soient représentatifs d'une population. À mesure que le temps passe, certains participants cessent généralement de participer à l'enquête et les abandons peuvent être informatifs en ce sens qu'ils dépendent des variables de réponse étudiées. Cependant, même si le taux d'abandon est minime, les participants qui vont jusqu'au deuxième et au troisième cycles d'une enquête longitudinale pourraient différer de façon subtile de la population qu'ils sont supposés représenter. Il est manifestement important de tenir compte de ce genre d'éventualité lors de la conception des enquêtes longitudinales et de l'analyse des données recueillies avant et après une intervention.
Date de diffusion : 2007-03-02

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Date de modification :: 2024-04-19

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