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1. Méthodes de compensation de la non-réponse au U.S. Bureau of the Census Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214449
Description :
Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.
Date de diffusion : 1986-12-15
2. L’imputation par la méthode « hot deck » appliquée à un plan d’échantillonnage à deux degrés Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214450
Description :
À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.
Date de diffusion : 1986-12-15
3. Comparaison de la pondération et de l’imputation pour des données non-échantillonnées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214451
Description :
Le Recensement de la Construction (RC) au Canada se sert d’un plan de sondage complexe pour échantillonner les petites entreprises (les entreprises dont le revenu brut est inférieur à $750,000). Des échantillons stratifiés sont sélectionnés à partir de base de sondage qui se chevauchent. À partir d’un des échantillons, deux sous-échantillons sont sélectionnés de façon indépendante. De l’information plus détaillée est recueillie, pour les entreprises choisies dans les sous-échantillons. Deux stratégies pourraient être envisagées, pour estimer des totaux pour les variables recueillies dans les sous-échantillons. La première approche serait de déterminer des poids, basés sur les fractions de sondage. Cette approche nécessite l’utilisation de plusieurs poids différents. Une seconde approche serait d’imputer des valeurs aux entreprises sélectionnées dans l’échantillon mais pas dans les sous-échantillons. Cette approche crée un fichier « rectangulaire » complet au niveau de l’échantillon. Un seul poids peut ensuite être utilisé pour obtenir des estimés pour la population. Cette approche « d’imputation massive » est présentement utilisée par le Recensement de la Construction. L’étude vise à comparer les estimés qui pourraient être obtenus, en utilisant diverses stratégies d’estimation aux estimés obtenus lorsque l’approche d’imputation massive est employée.
Date de diffusion : 1986-12-15
4. Le traitement des données d’enquête manquantes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114404
Description :
La non-réponse intégrale et la non-réponse à une question sont les causes des données d’enquête manquantes. On corrige habituellement la non-réponse intégrale par une certaine correction des pondérations, tandis que la non-réponse à une question est corrigée par une sorte d’imputation. Les auteurs examinent les méthodes de correction par pondération et imputation ainsi que leurs propriétés.
Date de diffusion : 1986-06-16
5. Initiation à l’imputation multiple pour les cas de non-réponse Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114439
Description :
L’imputation multiple est une méthode de traitement de la non-réponse à une enquête qui consiste à remplacer chaque donnée manquante par un vecteur de valeurs possibles, qui reflète un certain degré d’incertitude à propos des valeurs à imputer. La description de la méthode est précédée d’un exemple simple et d’un aperçu des fondements théoriques.
Date de diffusion : 1986-06-16
6. Méthodes d’imputation dans un système généralisé Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114440
Description :
Afin de répondre aux exigences de traitement de la plupart de ses enquêtes, Statistique Canada a mis sur pied un projet visant à élaborer un système généralisé de contrôle et d’imputation. Les auteurs de ce document analysent les diverses méthodes d’imputation qui ont été proposées dans le cadre de ce projet, pour traiter la non-réponse partielle. Ils se penchent aussi sur les aspects importants de l’application de ces propositions dans un système généralisé.
Date de diffusion : 1986-06-16
7. Application de la méthode du maximum de vraisemblance au traitement de la non-réponse dans les enquêtes par sondage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114441
Description :
Des réponses incomplètes rendent difficile l’analyse de données d’enquête. En appliquant la méthode du maximum de vraisemblance, il est possible d’obtenir des estimateurs pour les paramètres à l’étude et d’effectuer certains tests statistiques. Dans le présent document, nous définissons les estimateurs du maximum de vraisemblance pour le cas où la non-réponse est considérée comme étant répartie aléatoirement. Nous examinons une méthode d’imputation des valeurs manquantes ainsi que le problème de l’estimation des points d’inflexion pour la moyenne. Nous tentons également d’étendre les résultats de notre analyse à des covariances structurées et au cas où la non-réponse n’est pas aléatoire.
Date de diffusion : 1986-06-16
8. Contrôle statistique et imputation dans les enquêtes-entreprises périodiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114442
Description :
Dans toutes les enquêtes-entreprises mensuelles, trimestrielles ou annuelles, il est nécessaire de vérifier les données fournies par les unités répondantes et d’en imputer pour les unités non répondantes. Le présent document porte sur les diverses méthodes de contrôle et d’imputation des données. Le contrôle des données comprend le contrôle statistique et le contrôle de la cohérence. L’imputation est effectuée aussi bien pour les cas de non-réponse totale que pour ceux de non-réponse partielle.
Date de diffusion : 1986-06-16
9. Étude des effets des groupes d’imputation dans la méthode d’imputation du plus proche voisin pour l’Enquête nationale sur les fermes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114444
Description :
Un nouveau système de traitement, utilisant la méthode d’imputation du plus proche voisin (N-N), est employé pour l’Enquête nationale sur les fermes (ENF). Une étude empirique a été faite pour déterminer si les estimations ENF seraient affectées par l’emploi de groupes d’imputation basés sur le type de ferme. Pour la règle d’imputation examinée ici, l’étude prouve que l’effet peut être petit.
Date de diffusion : 1986-06-16

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1. Méthodes de compensation de la non-réponse au U.S. Bureau of the Census Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214449
Description :
Presque tous les recensements et enquêtes comportent deux types de non-réponses : la non-réponse au questionnaire (non-réponse totale) et la non-réponse à une question (non-réponse partielle). Plusieurs méthodes de compensation de la non-réponse ont été élaborées pour tenter de réduire la distorsion due à la non-réponse. Cet article résume les méthodes de compensation de la non-réponse utilisées au U.S. Census Bureau, et traite particulièrement du problème de la non-réponse au questionnaire. On examine aussi sommairement les travaux de recherche actuels et futurs dans ce domaine.
Date de diffusion : 1986-12-15
2. L’imputation par la méthode « hot deck » appliquée à un plan d’échantillonnage à deux degrés Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214450
Description :
À partir d’un échantillon annuel de déclarations d’impôt présentées par des sociétés américaines, le fisc américain (IRS) prépare des estimations de totaux de plusieurs centaines d’éléments financiers pour des ensembles et des sous-ensembles. Le plan d’échantillonnage de base est hautement stratifié et relativement complexe. Ce plan a été modifié lors de l’échantillonnage des déclarations de 1981 et 1982; on y a ajouté une procédure d’échantillonnage à deux degrés. Ce changement répondait à la nécessité d’une meilleure répartition des ressources dans un contexte de budgets en décroissance. Les éléments qu’on ne peut observer dans le sous-échantillon font l’objet d’une prédiction par imputation « hot deck » modifiée. Le présent document décrit la conception de cette nouvelle procédure de même que l’estimation et l’évaluation de ses effets.
Date de diffusion : 1986-12-15
3. Comparaison de la pondération et de l’imputation pour des données non-échantillonnées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600214451
Description :
Le Recensement de la Construction (RC) au Canada se sert d’un plan de sondage complexe pour échantillonner les petites entreprises (les entreprises dont le revenu brut est inférieur à $750,000). Des échantillons stratifiés sont sélectionnés à partir de base de sondage qui se chevauchent. À partir d’un des échantillons, deux sous-échantillons sont sélectionnés de façon indépendante. De l’information plus détaillée est recueillie, pour les entreprises choisies dans les sous-échantillons. Deux stratégies pourraient être envisagées, pour estimer des totaux pour les variables recueillies dans les sous-échantillons. La première approche serait de déterminer des poids, basés sur les fractions de sondage. Cette approche nécessite l’utilisation de plusieurs poids différents. Une seconde approche serait d’imputer des valeurs aux entreprises sélectionnées dans l’échantillon mais pas dans les sous-échantillons. Cette approche crée un fichier « rectangulaire » complet au niveau de l’échantillon. Un seul poids peut ensuite être utilisé pour obtenir des estimés pour la population. Cette approche « d’imputation massive » est présentement utilisée par le Recensement de la Construction. L’étude vise à comparer les estimés qui pourraient être obtenus, en utilisant diverses stratégies d’estimation aux estimés obtenus lorsque l’approche d’imputation massive est employée.
Date de diffusion : 1986-12-15
4. Le traitement des données d’enquête manquantes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114404
Description :
La non-réponse intégrale et la non-réponse à une question sont les causes des données d’enquête manquantes. On corrige habituellement la non-réponse intégrale par une certaine correction des pondérations, tandis que la non-réponse à une question est corrigée par une sorte d’imputation. Les auteurs examinent les méthodes de correction par pondération et imputation ainsi que leurs propriétés.
Date de diffusion : 1986-06-16
5. Initiation à l’imputation multiple pour les cas de non-réponse Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114439
Description :
L’imputation multiple est une méthode de traitement de la non-réponse à une enquête qui consiste à remplacer chaque donnée manquante par un vecteur de valeurs possibles, qui reflète un certain degré d’incertitude à propos des valeurs à imputer. La description de la méthode est précédée d’un exemple simple et d’un aperçu des fondements théoriques.
Date de diffusion : 1986-06-16
6. Méthodes d’imputation dans un système généralisé Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114440
Description :
Afin de répondre aux exigences de traitement de la plupart de ses enquêtes, Statistique Canada a mis sur pied un projet visant à élaborer un système généralisé de contrôle et d’imputation. Les auteurs de ce document analysent les diverses méthodes d’imputation qui ont été proposées dans le cadre de ce projet, pour traiter la non-réponse partielle. Ils se penchent aussi sur les aspects importants de l’application de ces propositions dans un système généralisé.
Date de diffusion : 1986-06-16
7. Application de la méthode du maximum de vraisemblance au traitement de la non-réponse dans les enquêtes par sondage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114441
Description :
Des réponses incomplètes rendent difficile l’analyse de données d’enquête. En appliquant la méthode du maximum de vraisemblance, il est possible d’obtenir des estimateurs pour les paramètres à l’étude et d’effectuer certains tests statistiques. Dans le présent document, nous définissons les estimateurs du maximum de vraisemblance pour le cas où la non-réponse est considérée comme étant répartie aléatoirement. Nous examinons une méthode d’imputation des valeurs manquantes ainsi que le problème de l’estimation des points d’inflexion pour la moyenne. Nous tentons également d’étendre les résultats de notre analyse à des covariances structurées et au cas où la non-réponse n’est pas aléatoire.
Date de diffusion : 1986-06-16
8. Contrôle statistique et imputation dans les enquêtes-entreprises périodiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114442
Description :
Dans toutes les enquêtes-entreprises mensuelles, trimestrielles ou annuelles, il est nécessaire de vérifier les données fournies par les unités répondantes et d’en imputer pour les unités non répondantes. Le présent document porte sur les diverses méthodes de contrôle et d’imputation des données. Le contrôle des données comprend le contrôle statistique et le contrôle de la cohérence. L’imputation est effectuée aussi bien pour les cas de non-réponse totale que pour ceux de non-réponse partielle.
Date de diffusion : 1986-06-16
9. Étude des effets des groupes d’imputation dans la méthode d’imputation du plus proche voisin pour l’Enquête nationale sur les fermes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198600114444
Description :
Un nouveau système de traitement, utilisant la méthode d’imputation du plus proche voisin (N-N), est employé pour l’Enquête nationale sur les fermes (ENF). Une étude empirique a été faite pour déterminer si les estimations ENF seraient affectées par l’emploi de groupes d’imputation basés sur le type de ferme. Pour la règle d’imputation examinée ici, l’étude prouve que l’effet peut être petit.
Date de diffusion : 1986-06-16

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Date de modification :: 2024-04-19

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