Statistiques par sujet – Méthodes statistiques

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Tout (3)

Tout (3) (3 results)

  • Articles et rapports : 12-001-X200900211039
    Description :

    La pondération par la propension à répondre est une méthode de rajustement pour tenir compte de la non-réponse totale dans les enquêtes. Une forme de mise en oeuvre de cette méthode consiste à diviser les poids d'échantillonnage par les estimations de la probabilité que les unités échantillonnées répondent à l'enquête. Habituellement, ces estimations sont obtenues par ajustement de modèles paramétriques, tels qu'une régression logistique. Les estimateurs corrigés résultants peuvent devenir biaisés si les modèles paramétriques sont spécifiés incorrectement. Afin d'éviter les erreurs de spécification du modèle, nous considérons l'estimation non paramétrique des probabilités de réponse par la régression par polynômes locaux. Nous étudions les propriétés asymptotiques de l'estimateur résultant sous quasi randomisation. Nous évaluons en pratique le comportement de la méthode proposée de correction de la non-réponse en nous servant de données de la NHANES.

    Date de diffusion : 2009-12-23

  • Produits techniques : 11-522-X200800010968
    Description :

    Statistique Canada a lancé un programme destiné à intensifier et à améliorer l'utilisation de la technologie d'imagerie pour le traitement des questionnaires d'enquête imprimés. Le but est d'en faire une méthode efficace, fiable et économique de saisie des données. L'objectif est de continuer de se servir de la reconnaissance optique de caractères (ROC) pour saisir les données des questionnaires, des documents et des télécopies reçus, tout en améliorant l'intégration du processus et l'assurance de la qualité/le contrôle de la qualité (CQ) du processus de saisie des données. Ces améliorations sont exposées dans le présent article.

    Date de diffusion : 2009-12-03

  • Produits techniques : 11-536-X200900110810
    Description :

    La post-stratification est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs d'enquêtes lorsqu'on dispose d'information auxiliaire catégorique de sources à l'extérieur de l'enquête. Dans les enquêtes sur les ressources naturelles, de tels renseignements sont souvent obtenus des données de télédétection, classés en catégories et affichés sous forme de tables de pixels. Ces tables peuvent être construites en fonction des modèles de classification adaptés aux données-échantillons. La post-stratification des données-échantillons fondée sur les catégories dérivées des données-échantillons (« post-stratification endogène ») contrevient à plusieurs hypothèses de la post-stratification standard, et est généralement considérée comme non valide en tant que méthode d'estimation fondée sur le plan. Dans la présentation, les propriétés de l'estimateur de post-stratification endogène sont dérivées dans le cas d'un modèle linéaire généralisé adapté à l'échantillon. La cohérence du plan de l'estimateur de post-stratification endogène est établie conformément à certaines conditions modérées. On établit la cohérence et la normalité asymptotique de l'estimateur de post-stratification endogène dans le cadre d'un modèle de superpopulation. Des exercices de simulation démontrent que l'effet pratique de l'adaptation d'un modèle aux données d'enquête avant la post-stratification est faible, même dans le cas des échantillons relativement petits.

    Date de diffusion : 2009-08-11

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Analyses (1)

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  • Articles et rapports : 12-001-X200900211039
    Description :

    La pondération par la propension à répondre est une méthode de rajustement pour tenir compte de la non-réponse totale dans les enquêtes. Une forme de mise en oeuvre de cette méthode consiste à diviser les poids d'échantillonnage par les estimations de la probabilité que les unités échantillonnées répondent à l'enquête. Habituellement, ces estimations sont obtenues par ajustement de modèles paramétriques, tels qu'une régression logistique. Les estimateurs corrigés résultants peuvent devenir biaisés si les modèles paramétriques sont spécifiés incorrectement. Afin d'éviter les erreurs de spécification du modèle, nous considérons l'estimation non paramétrique des probabilités de réponse par la régression par polynômes locaux. Nous étudions les propriétés asymptotiques de l'estimateur résultant sous quasi randomisation. Nous évaluons en pratique le comportement de la méthode proposée de correction de la non-réponse en nous servant de données de la NHANES.

    Date de diffusion : 2009-12-23

Références (2)

Références (2) (2 results)

  • Produits techniques : 11-522-X200800010968
    Description :

    Statistique Canada a lancé un programme destiné à intensifier et à améliorer l'utilisation de la technologie d'imagerie pour le traitement des questionnaires d'enquête imprimés. Le but est d'en faire une méthode efficace, fiable et économique de saisie des données. L'objectif est de continuer de se servir de la reconnaissance optique de caractères (ROC) pour saisir les données des questionnaires, des documents et des télécopies reçus, tout en améliorant l'intégration du processus et l'assurance de la qualité/le contrôle de la qualité (CQ) du processus de saisie des données. Ces améliorations sont exposées dans le présent article.

    Date de diffusion : 2009-12-03

  • Produits techniques : 11-536-X200900110810
    Description :

    La post-stratification est souvent utilisée pour améliorer la précision des estimateurs d'enquêtes lorsqu'on dispose d'information auxiliaire catégorique de sources à l'extérieur de l'enquête. Dans les enquêtes sur les ressources naturelles, de tels renseignements sont souvent obtenus des données de télédétection, classés en catégories et affichés sous forme de tables de pixels. Ces tables peuvent être construites en fonction des modèles de classification adaptés aux données-échantillons. La post-stratification des données-échantillons fondée sur les catégories dérivées des données-échantillons (« post-stratification endogène ») contrevient à plusieurs hypothèses de la post-stratification standard, et est généralement considérée comme non valide en tant que méthode d'estimation fondée sur le plan. Dans la présentation, les propriétés de l'estimateur de post-stratification endogène sont dérivées dans le cas d'un modèle linéaire généralisé adapté à l'échantillon. La cohérence du plan de l'estimateur de post-stratification endogène est établie conformément à certaines conditions modérées. On établit la cohérence et la normalité asymptotique de l'estimateur de post-stratification endogène dans le cadre d'un modèle de superpopulation. Des exercices de simulation démontrent que l'effet pratique de l'adaptation d'un modèle aux données d'enquête avant la post-stratification est faible, même dans le cas des échantillons relativement petits.

    Date de diffusion : 2009-08-11

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