Réponse et non-réponse

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1. Évaluer la couverture des intervalles de confiance en cas de non-réponse. Étude de cas sur la moyenne et les quantiles de revenu dans certaines municipalités de l’Enquête intercensitaire mexicaine de 2015
Articles et rapports : 12-001-X202100200004
Description :
L’article présente une étude comparative de trois méthodes de construction d’intervalles de confiance pour la moyenne et les quantiles à partir de données d’enquête en présence de non-réponse. Ces méthodes, à savoir la vraisemblance empirique, la linéarisation et la méthode de Woodruff (1952), ont été appliquées à des données sur le revenu tirées de l’Enquête intercensitaire mexicaine de 2015 et à des données simulées. Un modèle de propension à répondre a servi à ajuster les poids d’échantillonnage, et les performances empiriques des méthodes ont été évaluées en fonction de la couverture des intervalles de confiance au moyen d’études par simulations. Les méthodes de vraisemblance empirique et de linéarisation ont donné de bonnes performances pour la moyenne, sauf quand la variable d’intérêt avait des valeurs extrêmes. Pour les quantiles, la méthode de linéarisation s’est montrée peu performante; les méthodes de vraisemblance empirique et de Woodruff ont donné de meilleurs résultats, mais sans atteindre la couverture nominale quand la variable d’intérêt avait des valeurs à haute fréquence proches du quantile d’intérêt.
Date de diffusion : 2022-01-06
2. Erreur de mesure des prestations d’aide sociale et ses répercussions sur les modèles à effets fixes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014262
Description :
Bien que l’erreur de mesure soit une source de biais en analyse statistique, ses conséquences possibles sont pour la plupart ignorées. Les modèles à effets fixes représentent une classe de modèles sur lesquels l’erreur de mesure peut avoir une incidence particulière. La validation des réponses recueillies lors de cinq vagues d’une enquête par panel sur les prestations d’aide sociale au moyen de données de registre a permis de déterminer la taille et la forme de l’erreur de mesure longitudinale. L’étude montre que l’erreur de mesure des prestations d’aide sociale est autocorrélée et non différentielle. Toutefois, si l’on estime les coefficients des modèles à effets fixes longitudinaux des prestations d’aide sociale en fonction de l’état de santé subjectif pour les hommes et pour les femmes, les coefficients ne sont biaisés que pour la sous-population masculine.
Date de diffusion : 2014-10-31
3. Méthodes diagnostiques pour la construction de cellules de correction pour la non-réponse, avec application à la non-réponse aux questions sur le revenu de la U.S. Consumer Expenditure Survey Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19970013103
Description :
Les auteurs décrivent certaines méthodes diagnostiques simples utilisées pour guider la construction de cellules de correction pour la non-réponse. S'inspirant des travaux de Little (1986), ils étudient la construction de cellules de correction par regroupement d'unités d'échantillonnage selon la probabilité estimée de réponse ou selon la réponse estimée aux questions de l'enquête. Ils examinent plus particulièrement l'évaluation de la sensibilité des estimations corrigées de la moyenne à la variation de k, c'est-à-dire le nombre de cellules utilisées, le dépistage de cellules particulières qui nécessitent une mise au point supplémentaire, la comparaison des estimations corrigées et non corrigées de la moyenne et la comparaison des estimations obtenues au moyen des cellules fondées sur la probabilité estimée de réponse, d'une part, et sur la réponse estimée aux questions, d'autre part. Les auteurs justifient les méthodes proposées et les illustrent par une application à l'estimation du revenu moyen des unités de la U.S. Consumer Expenditure Survey.
Date de diffusion : 1997-08-18

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1. Évaluer la couverture des intervalles de confiance en cas de non-réponse. Étude de cas sur la moyenne et les quantiles de revenu dans certaines municipalités de l’Enquête intercensitaire mexicaine de 2015
Articles et rapports : 12-001-X202100200004
Description :
L’article présente une étude comparative de trois méthodes de construction d’intervalles de confiance pour la moyenne et les quantiles à partir de données d’enquête en présence de non-réponse. Ces méthodes, à savoir la vraisemblance empirique, la linéarisation et la méthode de Woodruff (1952), ont été appliquées à des données sur le revenu tirées de l’Enquête intercensitaire mexicaine de 2015 et à des données simulées. Un modèle de propension à répondre a servi à ajuster les poids d’échantillonnage, et les performances empiriques des méthodes ont été évaluées en fonction de la couverture des intervalles de confiance au moyen d’études par simulations. Les méthodes de vraisemblance empirique et de linéarisation ont donné de bonnes performances pour la moyenne, sauf quand la variable d’intérêt avait des valeurs extrêmes. Pour les quantiles, la méthode de linéarisation s’est montrée peu performante; les méthodes de vraisemblance empirique et de Woodruff ont donné de meilleurs résultats, mais sans atteindre la couverture nominale quand la variable d’intérêt avait des valeurs à haute fréquence proches du quantile d’intérêt.
Date de diffusion : 2022-01-06
2. Erreur de mesure des prestations d’aide sociale et ses répercussions sur les modèles à effets fixes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014262
Description :
Bien que l’erreur de mesure soit une source de biais en analyse statistique, ses conséquences possibles sont pour la plupart ignorées. Les modèles à effets fixes représentent une classe de modèles sur lesquels l’erreur de mesure peut avoir une incidence particulière. La validation des réponses recueillies lors de cinq vagues d’une enquête par panel sur les prestations d’aide sociale au moyen de données de registre a permis de déterminer la taille et la forme de l’erreur de mesure longitudinale. L’étude montre que l’erreur de mesure des prestations d’aide sociale est autocorrélée et non différentielle. Toutefois, si l’on estime les coefficients des modèles à effets fixes longitudinaux des prestations d’aide sociale en fonction de l’état de santé subjectif pour les hommes et pour les femmes, les coefficients ne sont biaisés que pour la sous-population masculine.
Date de diffusion : 2014-10-31
3. Méthodes diagnostiques pour la construction de cellules de correction pour la non-réponse, avec application à la non-réponse aux questions sur le revenu de la U.S. Consumer Expenditure Survey Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19970013103
Description :
Les auteurs décrivent certaines méthodes diagnostiques simples utilisées pour guider la construction de cellules de correction pour la non-réponse. S'inspirant des travaux de Little (1986), ils étudient la construction de cellules de correction par regroupement d'unités d'échantillonnage selon la probabilité estimée de réponse ou selon la réponse estimée aux questions de l'enquête. Ils examinent plus particulièrement l'évaluation de la sensibilité des estimations corrigées de la moyenne à la variation de k, c'est-à-dire le nombre de cellules utilisées, le dépistage de cellules particulières qui nécessitent une mise au point supplémentaire, la comparaison des estimations corrigées et non corrigées de la moyenne et la comparaison des estimations obtenues au moyen des cellules fondées sur la probabilité estimée de réponse, d'une part, et sur la réponse estimée aux questions, d'autre part. Les auteurs justifient les méthodes proposées et les illustrent par une application à l'estimation du revenu moyen des unités de la U.S. Consumer Expenditure Survey.
Date de diffusion : 1997-08-18

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Date de modification :: 2024-04-25

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