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- 1. Note d’information sur SQL ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800214583Description :
Cette note d’information met en lumière les points forts et les points faibles du langage SQL.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214586Description :
Dans cet article, il est question de l’application généralisée d’une méthode de codage automatique. Jusqu’à récemment, le codage était une opération manuelle confiée à des personnes formées spécialement à cet effet; toutefois, la création de systèmes informatiques particuliers a contribué à éliminer sinon à réduire sensiblement le codage manuel. En règle générale, l’utilisation de ces nouveaux systèmes est limitée aux applications pour lesquelles ils ont été conçus. Le système qui est décrit ici peut servir à n’importe quelle forme de codage de textes anglais ou français selon n’importe quel mode de classification.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214587Description :
Le système QUID, conçu et développé par l’INSEE (Paris) est un système de chiffrement automatique de données d’enquête recueillies sous forme d’intitulés littéraux exprimés dans la terminologie du répondant. Le système repose sur l’utilisation d’une très vaste base d’apprentissage composée de phrases réelles codifiées par des experts. L’article présente d’abord le traitement automatique de normalisation préalable des phrases, puis l’algorithme organisant la base de phrases en une arborescence optimisée. Un exemple de classement est donné en illustration. Le traitement des variables annexes de codification, venant compléter l’information contenue dans les phrases, présente actuellement des difficultés qui sont examinées en détail. Le projet QUID 2, version rénovée du système, est évoqué succinctement.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214595Description :
Depuis 1961, Statistique Canada produit des estimations du sous-dénombrement pour chaque recensement. À cette fin, le Bureau utilise la méthode dite de contre-vérification des dossiers (CVD). La fiabilité des estimations est importante parce que ces dernières sont utilisées pour évaluer la qualité des données du recensement et pour établir les principales causes de l’erreur de couverture. Cette fiabilité a également un rôle très important dans l’élaboration de méthodes conçues pour améliorer la couverture des recensements futurs. Dans cette étude, nous définissons les sources potentielles d’erreur de la CVD de manière à bien les comprendre et, dans la mesure du possible, à en réduire les effets sur l’estimation de l’erreur de couverture.
Date de diffusion : 1988-12-15
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- 1. Note d’information sur SQL ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800214583Description :
Cette note d’information met en lumière les points forts et les points faibles du langage SQL.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214586Description :
Dans cet article, il est question de l’application généralisée d’une méthode de codage automatique. Jusqu’à récemment, le codage était une opération manuelle confiée à des personnes formées spécialement à cet effet; toutefois, la création de systèmes informatiques particuliers a contribué à éliminer sinon à réduire sensiblement le codage manuel. En règle générale, l’utilisation de ces nouveaux systèmes est limitée aux applications pour lesquelles ils ont été conçus. Le système qui est décrit ici peut servir à n’importe quelle forme de codage de textes anglais ou français selon n’importe quel mode de classification.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214587Description :
Le système QUID, conçu et développé par l’INSEE (Paris) est un système de chiffrement automatique de données d’enquête recueillies sous forme d’intitulés littéraux exprimés dans la terminologie du répondant. Le système repose sur l’utilisation d’une très vaste base d’apprentissage composée de phrases réelles codifiées par des experts. L’article présente d’abord le traitement automatique de normalisation préalable des phrases, puis l’algorithme organisant la base de phrases en une arborescence optimisée. Un exemple de classement est donné en illustration. Le traitement des variables annexes de codification, venant compléter l’information contenue dans les phrases, présente actuellement des difficultés qui sont examinées en détail. Le projet QUID 2, version rénovée du système, est évoqué succinctement.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214595Description :
Depuis 1961, Statistique Canada produit des estimations du sous-dénombrement pour chaque recensement. À cette fin, le Bureau utilise la méthode dite de contre-vérification des dossiers (CVD). La fiabilité des estimations est importante parce que ces dernières sont utilisées pour évaluer la qualité des données du recensement et pour établir les principales causes de l’erreur de couverture. Cette fiabilité a également un rôle très important dans l’élaboration de méthodes conçues pour améliorer la couverture des recensements futurs. Dans cette étude, nous définissons les sources potentielles d’erreur de la CVD de manière à bien les comprendre et, dans la mesure du possible, à en réduire les effets sur l’estimation de l’erreur de couverture.
Date de diffusion : 1988-12-15
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