Vérification et imputation

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Résultats

Tout (3)

Tout (3) ((3 résultats))

1. Combinaison de l’information de plusieurs enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214089
Description :
Le présent document décrit l’utilisation de l’imputation multiple pour combiner l’information de plusieurs enquêtes de la même population sous-jacente. Nous utilisons une nouvelle méthode pour générer des populations synthétiques de façon non paramétrique à partir d’un bootstrap bayésien fondé sur une population finie qui tient systématiquement compte des plans d’échantillonnage complexes. Nous analysons ensuite chaque population synthétique au moyen d’un logiciel standard de données complètes pour les échantillons aléatoires simples et obtenons une inférence valide en combinant les estimations ponctuelles et de variance au moyen des extensions de règles de combinaison existantes pour les données synthétiques. Nous illustrons l’approche en combinant les données de la National Health Interview Survey (NHIS) de 2006 et de la Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) de 2006.
Date de diffusion : 2014-12-19
2. L'effet de la spécification du modèle sur les données résultant de l'imputation multiple : leçons tirées du projet DC-HOPE Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110442
Description :
Le projet Healthy Outcomes of Pregnancy Education du district de Columbia est un essai randomisé financé par le National Institute of Child Health and Human Development et visant à mettre à l'essai l'efficacité d'une intervention intégrée de sensibilisation et de counselling (IISC) comparé aux soins habituels (SH) afin de réduire quatre comportements à risque chez les femmes enceintes. Les participantes ont été interviewées quatre fois. On a eu recours à la technique de l'imputation multiple pour estimer les données des interviews manquantes. La technique de l'imputation multiple a été appliquée deux fois : toutes les données ont été imputées simultanément une première fois et les données concernant les femmes des groupes IISC et SH ont été imputées séparément une deuxième fois. Les résultats des analyses des ensembles de données imputées et des données avant imputation sont comparés.
Date de diffusion : 2008-03-17
3. Plan de sondage de l’Enquête mensuelle sur les restaurants, traiteurs et tavernes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198000154837
Description : Depuis 1951, on a cueilli des données sur les ventes des établissements qui sont classés comme restaurants, traiteurs et tavernes. La base d’échantillonnage n’a pas été mise à jour, en ce qui concerne les créations, depuis 1968; par conséquent elle ne réprésente pas bien la population actuelle. Cet article indique quelques concepts méthodologiques de la révision de cette base. L’unité d’échantillonnage, le plan de sondage, la taille et l’allocation de l’échantillon, les méthodes de la cueillette des données, le contrôle et l’imputation, les accumulations et les calculs, l’entretien de la base et de l’échantillon sont tous décrits. La nouvelle enquête réduira les opérations manuelles dans la mesure du possible. Les procédures de cueillette, de contrôle, d’imputation, de totalisation et de mise à jour seront entièrement informatisées. La cueillette des données sera décentralisée et sera faite par téléphone.
Date de diffusion : 1980-06-15

Données (0)

Données (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Analyses (3)

Analyses (3) ((3 résultats))

1. Combinaison de l’information de plusieurs enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214089
Description :
Le présent document décrit l’utilisation de l’imputation multiple pour combiner l’information de plusieurs enquêtes de la même population sous-jacente. Nous utilisons une nouvelle méthode pour générer des populations synthétiques de façon non paramétrique à partir d’un bootstrap bayésien fondé sur une population finie qui tient systématiquement compte des plans d’échantillonnage complexes. Nous analysons ensuite chaque population synthétique au moyen d’un logiciel standard de données complètes pour les échantillons aléatoires simples et obtenons une inférence valide en combinant les estimations ponctuelles et de variance au moyen des extensions de règles de combinaison existantes pour les données synthétiques. Nous illustrons l’approche en combinant les données de la National Health Interview Survey (NHIS) de 2006 et de la Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) de 2006.
Date de diffusion : 2014-12-19
2. L'effet de la spécification du modèle sur les données résultant de l'imputation multiple : leçons tirées du projet DC-HOPE Archivé
Articles et rapports : 11-522-X200600110442
Description :
Le projet Healthy Outcomes of Pregnancy Education du district de Columbia est un essai randomisé financé par le National Institute of Child Health and Human Development et visant à mettre à l'essai l'efficacité d'une intervention intégrée de sensibilisation et de counselling (IISC) comparé aux soins habituels (SH) afin de réduire quatre comportements à risque chez les femmes enceintes. Les participantes ont été interviewées quatre fois. On a eu recours à la technique de l'imputation multiple pour estimer les données des interviews manquantes. La technique de l'imputation multiple a été appliquée deux fois : toutes les données ont été imputées simultanément une première fois et les données concernant les femmes des groupes IISC et SH ont été imputées séparément une deuxième fois. Les résultats des analyses des ensembles de données imputées et des données avant imputation sont comparés.
Date de diffusion : 2008-03-17
3. Plan de sondage de l’Enquête mensuelle sur les restaurants, traiteurs et tavernes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198000154837
Description : Depuis 1951, on a cueilli des données sur les ventes des établissements qui sont classés comme restaurants, traiteurs et tavernes. La base d’échantillonnage n’a pas été mise à jour, en ce qui concerne les créations, depuis 1968; par conséquent elle ne réprésente pas bien la population actuelle. Cet article indique quelques concepts méthodologiques de la révision de cette base. L’unité d’échantillonnage, le plan de sondage, la taille et l’allocation de l’échantillon, les méthodes de la cueillette des données, le contrôle et l’imputation, les accumulations et les calculs, l’entretien de la base et de l’échantillon sont tous décrits. La nouvelle enquête réduira les opérations manuelles dans la mesure du possible. Les procédures de cueillette, de contrôle, d’imputation, de totalisation et de mise à jour seront entièrement informatisées. La cueillette des données sera décentralisée et sera faite par téléphone.
Date de diffusion : 1980-06-15

Références (0)

Références (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-04-26

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.