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1. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2022
Articles et rapports : 11-633-X2024001
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
Date de diffusion : 2024-01-22
2. Les répercussions persistantes de la pandémie de COVID-19 : variations dans l’intégration économique des nouveaux immigrants
Stats en bref : 11-001-X202402237898
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-01-22
3. Études analytiques : méthodes et références
Revues et périodiques : 11-633-X
Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
Date de diffusion : 2024-01-22
4. Prédiction conforme fondée sur le plan
Articles et rapports : 12-001-X202300200007
Description : La prédiction conforme est une méthode allégée en hypothèses servant à générer des intervalles ou des ensembles de prédiction sans distribution, pour des modèles prédictifs presque arbitraires, avec une couverture d’échantillon fini garantie. Les méthodes conformes sont un sujet de recherche dynamique en statistique et en apprentissage automatique, mais ce n’est que récemment qu’elles ont été étendues aux données non échangeables. Dans le présent article, nous invitons les méthodologistes d’enquête à commencer à utiliser des méthodes conformes et à y contribuer. Nous introduisons la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée à des données provenant de plusieurs plans de sondage complexes courants dans un cadre d’inférence fondée sur le plan pour une population finie, et nous faisons ressortir des lacunes où les méthodologistes d’enquête pourraient appliquer leur expertise de façon fructueuse. Nos simulations confirment empiriquement les garanties théoriques de la couverture d’échantillon fini, et notre exemple de données réelles démontre la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée aux données d’enquêtes-échantillons complexes.
Date de diffusion : 2024-01-03
5. L’Analyse comparative entre les sexes Plus : optimisation de la désagrégation et de l’analyse des données
Articles et rapports : 45-20-00022023004
Description : L'analyse comparative entre les sexes plus (ACS Plus) est un outil analytique développé par Femmes et Égalité des genres Canada (FEGC) pour soutenir l'élaboration d'initiatives réactives et inclusives, telles que des politiques, des programmes et d'autres initiatives. Cette fiche d'information présente l'utilité de l’ACS Plus pour la désagrégation et l'analyse des données afin d'identifier les groupes les plus touchés par certains enjeux, comme la surqualification.
Date de diffusion : 2023-11-27
6. Couplage agriculture–population : rapport sur la qualité des données
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0006
Description : Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Couplage agriculture–population, comme les sources d’erreur, le processus d’appariement, les taux de réponse, les taux d’imputation, l’échantillonnage, la pondération, les méthodes de contrôle de la divulgation et les indicateurs de la qualité des données.
Date de diffusion : 2023-08-25
7. Adéquation de la qualité des données à l’utilisation prévue
Stats en bref : 89-20-00062023001
Description : Ce cours s’adresse aux employés du gouvernement du Canada qui veulent apprendre à évaluer la qualité des données pour un usage particulier. Que vous soyez un employé souhaitant apprendre les bases du sujet ou un spécialiste du domaine cherchant à perfectionner ses compétences, ce cours pourra vous être utile.
Date de diffusion : 2023-07-17
8. Concepts de revenu agrégés et dérivés et les statistiques sur le revenu, Recensement de la population de 2021
Stats en bref : 98-20-00032021011
Description : Cette vidéo explique les concepts clés des différents niveaux d'agrégation des données sur le revenu, comme le revenu des ménages et des familles; les concepts de revenu dérivés de variables clés du revenu, comme le revenu rajusté et l'échelle d'équivalence; et les statistiques utilisées pour les données sur le revenu telles que le revenu médian et moyen, les quartiles, les quintiles, les déciles et les centiles.
Date de diffusion : 2023-03-29
9. Concepts et statistiques sur le faible revenu, Recensement de la population de 2021
Stats en bref : 98-20-00032021012
Description : Cette vidéo s'appuie sur les concepts présentés dans les autres vidéos sur le revenu. Elle explique les principaux concepts de faible revenu - Mesure du panier de consommation (MPC), Mesure du faible revenu (MFR) et Seuils de faible revenu (SFR) et les indicateurs associés à ces concepts tels que l'écart entre les faibles revenus et le ratio de faible revenu. Ces concepts sont utilisés dans l'analyse du bien-être économique de la population.
Date de diffusion : 2023-03-29
10. Scores du Health Utilities Index Mark 3 pour enfants et adolescents : normes pour la population canadienne selon les cycles 5 (2016 et 2017) et 6 (2018 et 2019) de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé
Articles et rapports : 82-003-X202300200003
Description : Les scores d’utilité sont un outil important pour évaluer la qualité de vie liée à la santé. Des normes de scores d’utilité ont été publiées pour les adultes canadiens; cependant, il n’existe aucune norme de scores d’utilité qui soit représentative à l’échelle nationale pour les personnes non adultes. Fondée sur les données du Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) provenant des deux derniers cycles de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé (c.-à-d. 2016-2017 et 2018-2019), cette première étude du genre fournit des normes de scores d’utilité pour les enfants de 6 à 11 ans et les adolescents de 12 à 17 ans.
Date de diffusion : 2023-02-15

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1. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2022
Articles et rapports : 11-633-X2024001
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
Date de diffusion : 2024-01-22
2. Les répercussions persistantes de la pandémie de COVID-19 : variations dans l’intégration économique des nouveaux immigrants
Stats en bref : 11-001-X202402237898
Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
Date de diffusion : 2024-01-22
3. Études analytiques : méthodes et références
Revues et périodiques : 11-633-X
Description : Les documents de cette série traitent des méthodes utilisées pour produire des données qui seront employées pour effectuer des études analytiques à Statistique Canada sur l’économie, la santé et la société. Ils ont pour but de renseigner les lecteurs sur les méthodes statistiques, les normes et les définitions utilisées pour élaborer des bases de données à des fins de recherche. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen par les pairs et d’une révision institutionnelle, afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes pratiques professionnelles.
Date de diffusion : 2024-01-22
4. Prédiction conforme fondée sur le plan
Articles et rapports : 12-001-X202300200007
Description : La prédiction conforme est une méthode allégée en hypothèses servant à générer des intervalles ou des ensembles de prédiction sans distribution, pour des modèles prédictifs presque arbitraires, avec une couverture d’échantillon fini garantie. Les méthodes conformes sont un sujet de recherche dynamique en statistique et en apprentissage automatique, mais ce n’est que récemment qu’elles ont été étendues aux données non échangeables. Dans le présent article, nous invitons les méthodologistes d’enquête à commencer à utiliser des méthodes conformes et à y contribuer. Nous introduisons la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée à des données provenant de plusieurs plans de sondage complexes courants dans un cadre d’inférence fondée sur le plan pour une population finie, et nous faisons ressortir des lacunes où les méthodologistes d’enquête pourraient appliquer leur expertise de façon fructueuse. Nos simulations confirment empiriquement les garanties théoriques de la couverture d’échantillon fini, et notre exemple de données réelles démontre la façon dont la prédiction conforme peut être appliquée aux données d’enquêtes-échantillons complexes.
Date de diffusion : 2024-01-03
5. L’Analyse comparative entre les sexes Plus : optimisation de la désagrégation et de l’analyse des données
Articles et rapports : 45-20-00022023004
Description : L'analyse comparative entre les sexes plus (ACS Plus) est un outil analytique développé par Femmes et Égalité des genres Canada (FEGC) pour soutenir l'élaboration d'initiatives réactives et inclusives, telles que des politiques, des programmes et d'autres initiatives. Cette fiche d'information présente l'utilité de l’ACS Plus pour la désagrégation et l'analyse des données afin d'identifier les groupes les plus touchés par certains enjeux, comme la surqualification.
Date de diffusion : 2023-11-27
6. Adéquation de la qualité des données à l’utilisation prévue
Stats en bref : 89-20-00062023001
Description : Ce cours s’adresse aux employés du gouvernement du Canada qui veulent apprendre à évaluer la qualité des données pour un usage particulier. Que vous soyez un employé souhaitant apprendre les bases du sujet ou un spécialiste du domaine cherchant à perfectionner ses compétences, ce cours pourra vous être utile.
Date de diffusion : 2023-07-17
7. Concepts de revenu agrégés et dérivés et les statistiques sur le revenu, Recensement de la population de 2021
Stats en bref : 98-20-00032021011
Description : Cette vidéo explique les concepts clés des différents niveaux d'agrégation des données sur le revenu, comme le revenu des ménages et des familles; les concepts de revenu dérivés de variables clés du revenu, comme le revenu rajusté et l'échelle d'équivalence; et les statistiques utilisées pour les données sur le revenu telles que le revenu médian et moyen, les quartiles, les quintiles, les déciles et les centiles.
Date de diffusion : 2023-03-29
8. Concepts et statistiques sur le faible revenu, Recensement de la population de 2021
Stats en bref : 98-20-00032021012
Description : Cette vidéo s'appuie sur les concepts présentés dans les autres vidéos sur le revenu. Elle explique les principaux concepts de faible revenu - Mesure du panier de consommation (MPC), Mesure du faible revenu (MFR) et Seuils de faible revenu (SFR) et les indicateurs associés à ces concepts tels que l'écart entre les faibles revenus et le ratio de faible revenu. Ces concepts sont utilisés dans l'analyse du bien-être économique de la population.
Date de diffusion : 2023-03-29
9. Scores du Health Utilities Index Mark 3 pour enfants et adolescents : normes pour la population canadienne selon les cycles 5 (2016 et 2017) et 6 (2018 et 2019) de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé
Articles et rapports : 82-003-X202300200003
Description : Les scores d’utilité sont un outil important pour évaluer la qualité de vie liée à la santé. Des normes de scores d’utilité ont été publiées pour les adultes canadiens; cependant, il n’existe aucune norme de scores d’utilité qui soit représentative à l’échelle nationale pour les personnes non adultes. Fondée sur les données du Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) provenant des deux derniers cycles de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé (c.-à-d. 2016-2017 et 2018-2019), cette première étude du genre fournit des normes de scores d’utilité pour les enfants de 6 à 11 ans et les adolescents de 12 à 17 ans.
Date de diffusion : 2023-02-15
10. Les objectifs de développement durable : objectif 7, énergie propre et d'un coût abordable
Articles et rapports : 11-637-X202200100007
Description :
Comme septième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à garantir l'accès de tous à des services fiables, durables et modernes, à un coût abordable d'ici 2030. Cette infographie de 2022 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au septième objectif de développement durable en faveur de l'énergie propre et d'un coût abordable, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.

Date de diffusion : 2022-12-13

Références (3)

Références (3) ((3 résultats))

1. Couplage agriculture–population : rapport sur la qualité des données
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0006
Description : Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Couplage agriculture–population, comme les sources d’erreur, le processus d’appariement, les taux de réponse, les taux d’imputation, l’échantillonnage, la pondération, les méthodes de contrôle de la divulgation et les indicateurs de la qualité des données.
Date de diffusion : 2023-08-25
2. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021
Avis et consultations : 98-26-0001
Description :
Ce livre blanc présente l’approche prévue par Statistique Canada dans le cadre du Recensement de la population de 2021. Il fournit en outre une explication claire des processus qui sous-tendent le programme du recensement, en abordant le contenu, le fonctionnement et les aspects juridiques du programme, de même que son caractère historique. Statistique Canada reconnaît qu’il est important non seulement de mener à bien le recensement, mais également de faire preuve de transparence quant à la façon dont ces efforts sont réalisés et de fournir des renseignements à cet égard. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021 donne aux lecteurs un aperçu exclusif et détaillé de la façon dont les données du recensement sont recueillies et analysées, puis communiquées aux Canadiens, sous forme de renseignements statistiques de grande qualité, servant à prendre des décisions fondées sur des données probantes dans la société canadienne.
Date de diffusion : 2020-07-20
3. Note aux utilisateurs des données de l’Enquête canadienne sur le revenu de 2012
Avis et consultations : 75-513-X2014001
Description :
Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.
Date de diffusion : 2014-12-10

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Date de modification :: 2024-04-26

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