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1. Le parcours des données de Statistique Canada : pourquoi c’est important pour vous Archivé
Stats en bref : 11-627-M2015005
Description :
Cette infographie présente le parcours des données d’enquête et montre comment les réponses des répondants sont transformées en données utiles qui serviront à prendre des décisions éclairées. L’infographie présente des résultats pour l’Enquête sur la population active (EPA), l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC).

Date de diffusion : 2015-11-23
2. Mesure de l’emploi temporaire. Les données d’enquête ou de registre disent-elles la vérité? Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201500114151
Description :
L’une des principales variables de l’Enquête sur la population active des Pays-Bas est celle indiquant si un enquêté possède un emploi permanent ou temporaire. Le but de notre étude est de déterminer l’erreur de mesure de cette variable en appariant l’information tirée de la partie longitudinale de cette enquête à des données de registre uniques provenant de l’organisme de gestion des assurances sociales pour salariés des Pays-Bas (UVW). Contrairement aux approches antérieures visant à comparer des ensembles de données de ce genre, nous tenons compte du fait que les données de registre contiennent aussi des erreurs et que l’erreur de mesure qu’elles présentent est vraisemblablement corrélée dans le temps. Plus précisément, nous proposons d’estimer l’erreur de mesure dans ces deux sources en utilisant un modèle de Markov caché étendu au moyen de deux indicateurs observés du type de contrat d’emploi. Selon nos résultats, aucune des deux sources ne doit être considérée comme étant exempte d’erreur. Pour les deux indicateurs, nous constatons que les travailleurs titulaires d’un contrat d’emploi temporaire sont souvent classés incorrectement comme ayant un contrat d’emploi permanent. En particulier, dans le cas des données de registre, nous observons que les erreurs de mesure sont fortement autocorrélées, car les erreurs commises à une période ont tendance à se répéter. En revanche, lorsque l’enregistrement est correct, la probabilité qu’une erreur soit commise à la période suivante est presque nulle. Enfin, nous constatons que les contrats d’emploi temporaire sont plus répandus que ne le laisse supposer l’Enquête sur la population active, tandis que les taux de transition entre les contrats d’emploi temporaire et permanent sont nettement moins élevés que ne le suggèrent les deux ensembles de données.
Date de diffusion : 2015-06-29
3. Performance du module de dépistage du cancer du poumon du Modèle de gestion des risques de cancer Archivé
Articles et rapports : 82-003-X201500514169
Description :
Le Modèle de gestion des risques de cancer incorpore le risque de développer un cancer, le dépistage de la maladie et la prise en charge clinique à des données sur les coûts et la main-d’oeuvre pour évaluer les résultats en matière de santé et les incidences économiques. L’ajout d’un module de dépistage au module du cancer du poumon permet d’évaluer différents scénarios pour diverses populations cibles ayant des taux de participation et d’observance ainsi qu’une fréquence du dépistage par tomodensitométrie à faible dose variés.
Date de diffusion : 2015-05-20

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Analyses (3)

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1. Le parcours des données de Statistique Canada : pourquoi c’est important pour vous Archivé
Stats en bref : 11-627-M2015005
Description :
Cette infographie présente le parcours des données d’enquête et montre comment les réponses des répondants sont transformées en données utiles qui serviront à prendre des décisions éclairées. L’infographie présente des résultats pour l’Enquête sur la population active (EPA), l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) et l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC).

Date de diffusion : 2015-11-23
2. Mesure de l’emploi temporaire. Les données d’enquête ou de registre disent-elles la vérité? Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201500114151
Description :
L’une des principales variables de l’Enquête sur la population active des Pays-Bas est celle indiquant si un enquêté possède un emploi permanent ou temporaire. Le but de notre étude est de déterminer l’erreur de mesure de cette variable en appariant l’information tirée de la partie longitudinale de cette enquête à des données de registre uniques provenant de l’organisme de gestion des assurances sociales pour salariés des Pays-Bas (UVW). Contrairement aux approches antérieures visant à comparer des ensembles de données de ce genre, nous tenons compte du fait que les données de registre contiennent aussi des erreurs et que l’erreur de mesure qu’elles présentent est vraisemblablement corrélée dans le temps. Plus précisément, nous proposons d’estimer l’erreur de mesure dans ces deux sources en utilisant un modèle de Markov caché étendu au moyen de deux indicateurs observés du type de contrat d’emploi. Selon nos résultats, aucune des deux sources ne doit être considérée comme étant exempte d’erreur. Pour les deux indicateurs, nous constatons que les travailleurs titulaires d’un contrat d’emploi temporaire sont souvent classés incorrectement comme ayant un contrat d’emploi permanent. En particulier, dans le cas des données de registre, nous observons que les erreurs de mesure sont fortement autocorrélées, car les erreurs commises à une période ont tendance à se répéter. En revanche, lorsque l’enregistrement est correct, la probabilité qu’une erreur soit commise à la période suivante est presque nulle. Enfin, nous constatons que les contrats d’emploi temporaire sont plus répandus que ne le laisse supposer l’Enquête sur la population active, tandis que les taux de transition entre les contrats d’emploi temporaire et permanent sont nettement moins élevés que ne le suggèrent les deux ensembles de données.
Date de diffusion : 2015-06-29
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Articles et rapports : 82-003-X201500514169
Description :
Le Modèle de gestion des risques de cancer incorpore le risque de développer un cancer, le dépistage de la maladie et la prise en charge clinique à des données sur les coûts et la main-d’oeuvre pour évaluer les résultats en matière de santé et les incidences économiques. L’ajout d’un module de dépistage au module du cancer du poumon permet d’évaluer différents scénarios pour diverses populations cibles ayant des taux de participation et d’observance ainsi qu’une fréquence du dépistage par tomodensitométrie à faible dose variés.
Date de diffusion : 2015-05-20

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Date de modification :: 2024-04-25

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