Techniques statistiques
Filtrer les résultats par
Aide à la rechercheMot(s)-clé(s)
Résultats
Tout (15)
Tout (15) (0 à 10 de 15 résultats)
- Stats en bref : 89-20-00062022004Description :
L’acquisition l’exploration, l’analyse et l’interprétation des données sont des étapes essentielles du processus permettant de produire des renseignements qui sont utiles pour la société, l’économie et l’environnement. Dans cette vidéo, nous discuterons de l’importance de tenir compte de l’éthique des données tout au long du processus de production de renseignements statistiques.
Comme préalable à cette vidéo, assurez-vous d’avoir regardé la vidéo intitulée « L’éthique des données : Une introduction », qui se trouve également dans le catalogue d’apprentissage de l’Initiative de formation en littératie des données de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2022-10-17 - Stats en bref : 89-20-00062022005Description :
Dans cette vidéo, vous obtiendrez les réponses aux questions suivantes : Quels sont les différents types d’erreurs? Quels sont les types d’erreurs qui entraînent un biais statistique? À quelle étape du parcours des données est-il possible que des erreurs entraînant des biais statistiques puissent survenir?
Date de diffusion : 2022-10-17 - Stats en bref : 89-20-00062022001Description :
La collecte, l’exploration, l’analyse et l’interprétation des données sont des étapes essentielles de la production de renseignements qui profitent à la société, à l’économie et à l’environnement. Pour mener à bien ces processus, l'éthique des données doivent être assumées afin de garantir une utilisation appropriée des données.
Date de diffusion : 2022-05-24 - Stats en bref : 89-20-00062022002Description :
Cette vidéo expliquera ce que signifie être FAIR en ce qui concerne les données et les métadonnées, et comment chaque pilier de FAIR sert à guider les utilisateurs et les producteurs dans le cheminement des données, afin de leur permettre d’obtenir une valeur maximale à long terme.
Date de diffusion : 2022-05-24 - Stats en bref : 89-20-00062022003Description :
À la fin de cette vidéo, vous comprendrez ce que sont les intervalles de confiance, pourquoi nous les utilisons et quels facteurs ont un impact sur eux.
Date de diffusion : 2022-05-24 - 6. Étude : Les antécédents professionnels des travailleurs canadiens examinés sur une période de 30 ans ArchivéStats en bref : 11-001-X202134332266Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2021-12-09
- Stats en bref : 89-20-00062021001Description :
En tant qu'organisme national de statistique du Canada, Statistique Canada s'est engagé à transmettre ses connaissances et son expertise afin d'aider tous les Canadiens et toutes les Canadiennes à développer leurs compétences en matière de littératie des données. Le but de la formation est de fournir aux apprenants et apprenantes de l'information sur les concepts et les compétences de base à l'égard d'un éventail de sujets liés à la littératie des données.
La formation s'adresse aux personnes qui commencent à travailler avec les données et aux personnes qui ont une certaine expérience de travail avec les données, mais qui souhaitent mettre leurs connaissances à jour ou les approfondir. Nous vous invitons à consulter notre catalogue d'apprentissage pour en savoir plus sur nos offres, y compris une grande collection de courtes vidéos. Assurez-vous de revenir ponctuellement puisque nous allons continuer à diffuser de nouvelles formations.
Date de diffusion : 2021-05-03 - Stats en bref : 89-20-00062021003Description :
Dans cette vidéo, les téléspectateurs apprendront les différences entre trois types de mesures : les proportions, les ratios et les taux. En outre, les téléspectateurs d’ici la fin de cette vidéo seront en mesure de déterminer comment chaque mesure est calculée et quand il est préférable d’utiliser une mesure plutôt que l’autre.
Date de diffusion : 2021-05-03 - 9. Apprentissage automatique : une introduction ArchivéStats en bref : 89-20-00062021004Description :
Une distinction importante que nous établirons dans cette vidéo, c'est la différence entre la science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à quoi peut servir l'apprentissage automatique, comment il fonctionne et différentes méthodes pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez également à construire et à utiliser les processus d'apprentissage automatique de manière responsable.
Cette vidéo est recommandée à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts et techniques associés à la programmation informatique et à l'utilisation d'algorithmes pour analyser les données.
Date de diffusion : 2021-05-03 - Stats en bref : 89-20-00062021005Description :
À la fin de cette vidéo, vous devriez mieux comprendre les principes fondamentaux de l'utilisation des données pour raconter une histoire. Nous examinerons certains des principaux éléments d'une histoire de données, y compris les données, le récit et la visualisation, et nous discuterons de la façon dont ils peuvent être utilisés pour construire des messages concis, informatifs et intéressants auxquels votre public peut se fier. Et ensuite, vous découvrirez l'importance de bien planifier une histoire de données, y compris de savoir qui sera votre public, ce qu'il devrait savoir et la meilleure façon de fournir ces renseignements.
Date de diffusion : 2021-05-03
Données (0)
Données (0) (0 résultat)
Aucun contenu disponible actuellement
Analyses (15)
Analyses (15) (0 à 10 de 15 résultats)
- Stats en bref : 89-20-00062022004Description :
L’acquisition l’exploration, l’analyse et l’interprétation des données sont des étapes essentielles du processus permettant de produire des renseignements qui sont utiles pour la société, l’économie et l’environnement. Dans cette vidéo, nous discuterons de l’importance de tenir compte de l’éthique des données tout au long du processus de production de renseignements statistiques.
Comme préalable à cette vidéo, assurez-vous d’avoir regardé la vidéo intitulée « L’éthique des données : Une introduction », qui se trouve également dans le catalogue d’apprentissage de l’Initiative de formation en littératie des données de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2022-10-17 - Stats en bref : 89-20-00062022005Description :
Dans cette vidéo, vous obtiendrez les réponses aux questions suivantes : Quels sont les différents types d’erreurs? Quels sont les types d’erreurs qui entraînent un biais statistique? À quelle étape du parcours des données est-il possible que des erreurs entraînant des biais statistiques puissent survenir?
Date de diffusion : 2022-10-17 - Stats en bref : 89-20-00062022001Description :
La collecte, l’exploration, l’analyse et l’interprétation des données sont des étapes essentielles de la production de renseignements qui profitent à la société, à l’économie et à l’environnement. Pour mener à bien ces processus, l'éthique des données doivent être assumées afin de garantir une utilisation appropriée des données.
Date de diffusion : 2022-05-24 - Stats en bref : 89-20-00062022002Description :
Cette vidéo expliquera ce que signifie être FAIR en ce qui concerne les données et les métadonnées, et comment chaque pilier de FAIR sert à guider les utilisateurs et les producteurs dans le cheminement des données, afin de leur permettre d’obtenir une valeur maximale à long terme.
Date de diffusion : 2022-05-24 - Stats en bref : 89-20-00062022003Description :
À la fin de cette vidéo, vous comprendrez ce que sont les intervalles de confiance, pourquoi nous les utilisons et quels facteurs ont un impact sur eux.
Date de diffusion : 2022-05-24 - 6. Étude : Les antécédents professionnels des travailleurs canadiens examinés sur une période de 30 ans ArchivéStats en bref : 11-001-X202134332266Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2021-12-09
- Stats en bref : 89-20-00062021001Description :
En tant qu'organisme national de statistique du Canada, Statistique Canada s'est engagé à transmettre ses connaissances et son expertise afin d'aider tous les Canadiens et toutes les Canadiennes à développer leurs compétences en matière de littératie des données. Le but de la formation est de fournir aux apprenants et apprenantes de l'information sur les concepts et les compétences de base à l'égard d'un éventail de sujets liés à la littératie des données.
La formation s'adresse aux personnes qui commencent à travailler avec les données et aux personnes qui ont une certaine expérience de travail avec les données, mais qui souhaitent mettre leurs connaissances à jour ou les approfondir. Nous vous invitons à consulter notre catalogue d'apprentissage pour en savoir plus sur nos offres, y compris une grande collection de courtes vidéos. Assurez-vous de revenir ponctuellement puisque nous allons continuer à diffuser de nouvelles formations.
Date de diffusion : 2021-05-03 - Stats en bref : 89-20-00062021003Description :
Dans cette vidéo, les téléspectateurs apprendront les différences entre trois types de mesures : les proportions, les ratios et les taux. En outre, les téléspectateurs d’ici la fin de cette vidéo seront en mesure de déterminer comment chaque mesure est calculée et quand il est préférable d’utiliser une mesure plutôt que l’autre.
Date de diffusion : 2021-05-03 - 9. Apprentissage automatique : une introduction ArchivéStats en bref : 89-20-00062021004Description :
Une distinction importante que nous établirons dans cette vidéo, c'est la différence entre la science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à quoi peut servir l'apprentissage automatique, comment il fonctionne et différentes méthodes pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez également à construire et à utiliser les processus d'apprentissage automatique de manière responsable.
Cette vidéo est recommandée à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts et techniques associés à la programmation informatique et à l'utilisation d'algorithmes pour analyser les données.
Date de diffusion : 2021-05-03 - Stats en bref : 89-20-00062021005Description :
À la fin de cette vidéo, vous devriez mieux comprendre les principes fondamentaux de l'utilisation des données pour raconter une histoire. Nous examinerons certains des principaux éléments d'une histoire de données, y compris les données, le récit et la visualisation, et nous discuterons de la façon dont ils peuvent être utilisés pour construire des messages concis, informatifs et intéressants auxquels votre public peut se fier. Et ensuite, vous découvrirez l'importance de bien planifier une histoire de données, y compris de savoir qui sera votre public, ce qu'il devrait savoir et la meilleure façon de fournir ces renseignements.
Date de diffusion : 2021-05-03
Références (0)
Références (0) (0 résultat)
Aucun contenu disponible actuellement
- Date de modification :