Vérification et imputation

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1. Vérification et imputation dans un système standard de traitement d'enquêtes économiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016253
Description :
Le Census Bureau des États-Unis a élaboré un logiciel appelé StEPS (Standard Economic Processing System ou Système standard de traitement d'enquêtes économiques) pour remplacer 16 systèmes servant au traitement des données de plus d'une centaine d'enquêtes économiques courantes. Ce document décrit la méthodologie et la conception des modules StEPS de vérification et d'imputation et résume les réactions des utilisateurs à l'emploi de ces modules dans le traitement de leurs données d'enquête.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Évaluation de l'effet de divers paramètres de vérification sur la qualité des données Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016304
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Cet article porte sur l'évaluation de deux ensembles de procédures de vérification selon le ratio et l'imputation, lesquels sont fondés sur l'utilisation du sous-système de vérification et d'imputation Plain Vanilla du US Census Bureau, à partir des données de l'Economic Census de 1997. Nous comparons, après vérification et imputation, la qualité des macro et des microdonnées produites par les deux ensembles de procédures, et décrivons la manière dont nos méthodes quantitatives nous ont permis de recommander certaines modifications de procédures courantes.
Date de diffusion : 2002-09-12
5. Élaboration et mise en oeuvre de nouvelles méthodes de vérification des données des enquêtes auprès des entreprises Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016305
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Une étude réalisée par l'Office for National Statistics (ONS) a montré qu'il était nécessaire d'élaborer de nouvelles méthodes afin d'accroître l'efficacité des méthodes de validation et de vérification des données des enquêtes auprès des entreprises, sans diminuer la qualité de celles-ci. On a donc mis au point des méthodes visant à automatiser la correction des erreurs systématiques et à exécuter certaines vérifications des données. Cependant, comme l'organisation et les procédures d'enquêtes de l'ONS auprès des entreprises avaient évolué au fil du temps, leur mise en 'uvre posait un certain nombre d'obstacles. Ce document décrit ces obstacles et la manière dont on les a surmontés, puis questionne leur pertinence à l'égard d'autres organismes. On y traite également de l'approche à privilégier pour évaluer l'incidence des nouvelles méthodes tant sur la qualité que sur l'efficacité.
Date de diffusion : 2002-09-12
6. D'optimisation pour la validation des règles de vérification et pour l'imputation des données Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016306
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent article traite de la détection et de la correction automatique des données incohérentes ou en dehors des limites permises dans un processus général de collecte de données statistiques. La méthode proposée s'applique aussi bien aux données qualitatives que quantitatives. Notre objectif est de surmonter les contraintes de calcul de la méthode de Fellegi-Holt, tout en retenant ses aspects positifs. Comme à l'accoutumée, les enregistrements de données doivent satisfaire un ensemble de règles afin d'être déclarés corrects. Grâce au codage de règles sous forme d'inéquations linéaires, nous créons des modèles mathématiques pour les problèmes étudiés. Dans le premier point pertinent, en réglant une série de problèmes de faisabilité, l'ensemble de règles proprement dit est vérifié en vue de déceler les incohérences ou les redondances par résolution. Dans le deuxième point pertinent, l'imputation est réalisée par la résolution d'une série de problèmes de couverture d'ensemble.
Date de diffusion : 2002-09-12

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1. Vérification et imputation dans un système standard de traitement d'enquêtes économiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016253
Description :
Le Census Bureau des États-Unis a élaboré un logiciel appelé StEPS (Standard Economic Processing System ou Système standard de traitement d'enquêtes économiques) pour remplacer 16 systèmes servant au traitement des données de plus d'une centaine d'enquêtes économiques courantes. Ce document décrit la méthodologie et la conception des modules StEPS de vérification et d'imputation et résume les réactions des utilisateurs à l'emploi de ces modules dans le traitement de leurs données d'enquête.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
Date de diffusion : 2002-09-12
4. Évaluation de l'effet de divers paramètres de vérification sur la qualité des données Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016304
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Cet article porte sur l'évaluation de deux ensembles de procédures de vérification selon le ratio et l'imputation, lesquels sont fondés sur l'utilisation du sous-système de vérification et d'imputation Plain Vanilla du US Census Bureau, à partir des données de l'Economic Census de 1997. Nous comparons, après vérification et imputation, la qualité des macro et des microdonnées produites par les deux ensembles de procédures, et décrivons la manière dont nos méthodes quantitatives nous ont permis de recommander certaines modifications de procédures courantes.
Date de diffusion : 2002-09-12
5. Élaboration et mise en oeuvre de nouvelles méthodes de vérification des données des enquêtes auprès des entreprises Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016305
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Une étude réalisée par l'Office for National Statistics (ONS) a montré qu'il était nécessaire d'élaborer de nouvelles méthodes afin d'accroître l'efficacité des méthodes de validation et de vérification des données des enquêtes auprès des entreprises, sans diminuer la qualité de celles-ci. On a donc mis au point des méthodes visant à automatiser la correction des erreurs systématiques et à exécuter certaines vérifications des données. Cependant, comme l'organisation et les procédures d'enquêtes de l'ONS auprès des entreprises avaient évolué au fil du temps, leur mise en 'uvre posait un certain nombre d'obstacles. Ce document décrit ces obstacles et la manière dont on les a surmontés, puis questionne leur pertinence à l'égard d'autres organismes. On y traite également de l'approche à privilégier pour évaluer l'incidence des nouvelles méthodes tant sur la qualité que sur l'efficacité.
Date de diffusion : 2002-09-12
6. D'optimisation pour la validation des règles de vérification et pour l'imputation des données Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016306
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent article traite de la détection et de la correction automatique des données incohérentes ou en dehors des limites permises dans un processus général de collecte de données statistiques. La méthode proposée s'applique aussi bien aux données qualitatives que quantitatives. Notre objectif est de surmonter les contraintes de calcul de la méthode de Fellegi-Holt, tout en retenant ses aspects positifs. Comme à l'accoutumée, les enregistrements de données doivent satisfaire un ensemble de règles afin d'être déclarés corrects. Grâce au codage de règles sous forme d'inéquations linéaires, nous créons des modèles mathématiques pour les problèmes étudiés. Dans le premier point pertinent, en réglant une série de problèmes de faisabilité, l'ensemble de règles proprement dit est vérifié en vue de déceler les incohérences ou les redondances par résolution. Dans le deuxième point pertinent, l'imputation est réalisée par la résolution d'une série de problèmes de couverture d'ensemble.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Date de modification :: 2024-04-26

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