Remédier aux petites tailles d’échantillon, au biais de groupe de renouvellement et aux discontinuités dans les plans de sondage avec renouvellement de panel 2. Conception de l’Enquête sur la population active (EPA) des Pays-BasRemédier aux petites tailles d’échantillon, au biais de groupe de renouvellement et aux discontinuités dans les plans de sondage avec renouvellement de panel 2. Conception de l’Enquête sur la population active (EPA) des Pays-Bas

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L’objectif de l’EPA des Pays-Bas est de fournir des renseignements fiables sur la population active néerlandaise. Chaque mois, un échantillon d’adresses est tiré selon un plan en grappes stratifié à deux degrés. Les strates correspondent aux régions géographiques. Les municipalités sont considérées comme les unités primaires d’échantillonnage et les adresses, comme les unités secondaires. Tous les ménages résidant à une adresse, jusqu’à concurrence de trois, sont inclus dans l’échantillon. Différentes sous-populations sont suréchantillonnées afin d’améliorer l’exactitude des statistiques officielles publiées. Ces sous-populations comprennent, par exemple, les personnes officiellement inscrites au bureau de placement et les sous-populations aux taux de réponse faibles.

Avant 2000, l’EPA était une enquête transversale. Depuis octobre 1999, l’EPA est menée selon un plan de sondage avec renouvellement de panel. Jusqu’au remaniement de 2010,  les données du premier panel étaient recueillies par interview sur place assistée par ordinateur (IPAO). Les participants à l’enquête étaient réinterviewés quatre fois à intervalles trimestriels par interview téléphonique assistée par ordinateur (ITAO). Durant ces réinterviews, un questionnaire condensé a été utilisé pour établir les changements de situation de ces personnes sur le marché du travail. La taille mensuelle brute de l’échantillon pour le premier panel, qui était de 8 000 adresses en moyenne au moment de la transition de l’EPA à un plan avec renouvellement de panel, a progressivement diminué pour atteindre environ 6 500 adresses en 2012. Le taux de réponse est d’environ 55 % dans le premier panel et d’environ 90 % des ménages répondants du panel précédent dans les panels subséquents.

La procédure d’estimation de l’EPA commence avec l’estimateur GREG. Les probabilités d’inclusion reflètent le plan d’échantillonnage ainsi que les différents taux de réponse selon la région géographique. Le schéma de pondération est fondé sur une combinaison de différentes variables sociodémographiques catégoriques. Les paramètres clés de l’EPA sont la population active occupée, la population active en chômage et la population active totale, qui sont définis comme étant des totaux de population. Un autre paramètre important est le taux de chômage, défini comme étant le rapport entre la population active en chômage et la population active totale.

La figure 2.1 illustre le BGR pour la population active en chômage. Les séries d’estimations GREG du premier panel sont comparées à la moyenne des estimations GREG des quatre panels subséquents. Les estimations GREG pour la population active en chômage dans les panels subséquents sont systématiquement plus petites que dans le premier panel. Le BGR résulte de différentes erreurs non dues à l’échantillonnage comme la non-réponse sélective, l’attrition du panel, les effets de mode d’enquête, les effets dus aux différences entre le questionnaire IPAO et le questionnaire ITAO, et les effets de panel.

Jusqu’en juin 2010, les chiffres trimestriels mobiles au sujet de la population active étaient publiés tous les mois. Une correction rigide a été appliquée au BGR. Pour les paramètres les plus importants, nous avons calculé le rapport entre les estimations fondées sur le premier panel seulement et les estimations fondées sur tous les panels à l’aide des données des 12 trimestres précédents. Nous avons multiplié les estimations des chiffres trimestriels mobiles par ce rapport pour corriger le BGR. En juin 2010, un modèle de séries chronologiques structurel a été mis en œuvre afin d’estimer les données mensuelles fondées sur un modèle plutôt que les chiffres trimestriels mobiles basés sur le plan concernant la population active. Ce modèle tient compte du BGR et remplace donc la correction par ratio.

Un remaniement majeur de l’EPA a été entrepris en 2010. Le principal objectif de ce remaniement était de réduire les coûts d’administration de cette enquête en remplaçant la collecte des données IPAO du premier panel par un mode de collecte combinant les IPAO et les ITAO. Les ménages qui ont un numéro de téléphone publié sont interviewés par téléphone, et les autres ménages sont interviewés sur place. Pour qu’il soit possible de recueillir les données du premier panel par ITAO, il a fallu abréger le questionnaire du premier panel, puisqu’une interview téléphonique ne devrait pas prendre plus de 15 à 20 minutes. Certaines parties du questionnaire ont donc été transférées du premier au deuxième ou troisième panel. Pour éviter de confondre les développements réels avec les effets systématiques induits par le remaniement, il est important de quantifier ces discontinuités et de tenir compte de ces effets dans le modèle de séries chronologiques.

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