Possibilités de travail à distance dans les marchés du travail en région rurale : estimation sur petits domaines appliquée à l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième au quatrième trimestre de 2023

Les régions rurales présentent une diversité de conditions économiques et sociales. Néanmoins, on reconnaît généralement que pour ces régions, il y a souvent des lacunes en matière de renseignements récents et détaillés sur le plan géographique. Afin de répondre à une demande croissante de données rurales, Statistique Canada utilise des approches novatrices.

Cette diffusion expérimentale examine les possibilités de travail à distance dans les marchés du travail en région rurale. Elle permet d'élargir l'analyse de l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE), qui est une enquête trimestrielle, en appliquant de nouvelles méthodes d'estimation à ces données et en utilisant un concept géographique particulièrement pertinent pour les collectivités rurales.

Les estimations des possibilités de travail à distance sont générées au moyen de méthodes d'estimation sur petits domaines (EPD) et produites à l'aide des zones de travail autonomes (ZTA), un concept géographique qui définit les zones rurales fonctionnelles en fonction du navettage, soit un concept comparable à celui utilisé pour les régions métropolitaines. Les ZTA rurales couvrent toutes les municipalités canadiennes à l'extérieur des régions métropolitaines de recensement (RMR) et des agglomérations de recensement (AR). Chaque ZTA consiste en un groupement autonome de régions où la majorité des résidents y travaillent et y vivent. Les ZTA rurales ne comprennent donc que les déplacements domicile-travail entre les municipalités autres que les RMR et les AR. Les ZTA utilisent les subdivisions de recensement comme unités de base, et la version utilisée dans la présente analyse est fondée sur les données du Recensement de la population de 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les méthodes utilisées pour délimiter les ZTA, consultez la page Organisation de coopération et de développement économiques (2020) (lien en anglais seulement).

Les méthodes d'EPD sont des techniques statistiques utilisées pour estimer les caractéristiques de la population de petits domaines comme des quartiers ou des régions rurales, où la taille des échantillons est généralement trop petite pour produire des estimations fiables. L'EPD est réalisée en combinant des données d'un échantillon d'enquête avec des données provenant d'autres sources, afin de créer un modèle statistique qui peut être utilisé pour estimer les caractéristiques de la population d'un petit domaine. Cette approche innovante permet de produire des estimations pour des zones rurales relativement petites, mettant en évidence la diversité des conditions rurales, au lieu d'avoir une seule estimation englobant toutes les régions rurales.

Aux fins de la présente analyse, les données d'échantillon proviennent de l'ECSE (du deuxième au quatrième trimestre de 2023). D'autres sources de données comprennent le Fichier générique de l'univers de l'enquête, créé à partir du système du Registre des entreprises de Statistique Canada, et le Recensement de la population de 2021. À l'aide des renseignements auxiliaires, le modèle d'EPD permet d'estimer les proportions d'entreprises, classées par secteur industriel général (industries productrices de services et industries productrices de biens, selon la Variante du SCIAN 2017 version 3.0 — Industries productrices de biens et services), qui offrent principalement des possibilités de travail à distance à leur main-d'œuvre, au cours des trois mois suivants le trimestre de référence.

Les estimations finales sont élaborées en combinant trois sources de résultats. Pour ce qui est des RMR, étant donné qu'elles ont un échantillon de plus grande taille, les estimations directes sont adoptées. Autrement, les estimations du modèle d'EPD sont utilisées. En ce qui a trait aux estimations du modèle d'EPD pour lesquelles l'échantillon de l'enquête est accessible, l'estimation finale est appelée « estimation composite » et combine l'estimation directe et le résultat du modèle; pour ce qui est du domaine non échantillonné, l'estimation finale est une « estimation synthétique », car elle est dérivée du modèle seulement.